摘要：在當前信息技術發展環境下，網絡智能化逐漸普及在人們的日常生活和工作中，移動通信技術的發展給人們生活帶來了更多的便利。在雲計算技術發展環境下，進一步促進移動通信網絡的發展，有助于顯著提高移動通信網絡服務質量。本文對雲計算技術下的移動通信網絡優化策略進行分析。
關鍵詞：雲計算技術；移動通信網絡；優化策略
近幾年，科學技術發展速度比較快，而且在不斷發展的高級科學技術環境下，對通訊網絡提出了更高的要求，要求必須積極進行移動通信網絡優化。在市場激烈競争的移動通信行業，各個企業在不斷的發展，從最初的3G到現在的4G，網絡速度發展越來越快，但是目前的網絡優化卻存在較大的問題，雲計算的誕生能夠很好的解決網絡優化問題，所以網絡優化必須利用雲計算技術進行改造，從而有效促進移動通信網絡的發展。
1、雲計算技術
國際上對于雲計算的含義有不同的定義，首先從雲計算的存儲能力方面來說，它主要指在雲端的信息儲存過程，而且在這個過程中客戶能夠通過客戶端緩存數據信息；其次從雲計算功能進行分析，雲計算能為用戶提供數據資源、軟件、硬件等方面的服務；最後從雲計算和互聯網之間的關系進行分析，雲計算是以互聯網為中心，從事為客戶提供網絡服務的事業。事實上雲計算也屬于一種計算模式，雲計算的應用即使客戶不具備相關網絡技能，也能夠通過浏覽器和網線在雲端獲得各種資源。雲計算具有傳統網絡沒有的特征，這些特征包含虛拟化、超強的計算能力、高性價比的服務和安全的數據中心。正是因為雲計算的這些特征，才顯示出其強大的應用價值。
2、移動通信網絡發展現狀
2.1數據處理方式單一
在通訊網絡系統中每一個運營商都會利用不同的設備進行數據優化，導緻進行優化處理的數據也存在較大不同。目前市場上的優化建設僅僅隻能夠分析處理某一個性能的網絡數據，或者是分析某一地區的網絡數據，這種數據處理方式大大降低了網絡優化的通用性，不利于通訊網絡的進一步發展。
2.2資源獨占性比較強
目前網絡優化軟件的應用，在一般情況下都處于單機的環境下，這種環境下優化網絡數據通常會導緻優化的數據不夠完善，同時也不能實現現有資源的共享，比較容易導緻各個運營商為了獲得更大的利益，而不惜耗費人力、物理、财力等保證網絡優化工作的完成，最終導緻經營效益的降低。
2.3數據管理有限
實施移動通信網絡優化的過程中，必須要采集很多的通信數據，而且必須要有大量的網絡通訊工作積累的技術和經驗，進而存儲大量的數據，所以必須建立強大的管理系統對數據進行分析、處理，保證數據準确、安全的輸入。目前，移動通信網絡使用的優化軟件雖然占用了很大容量的數據庫，但是在軟件運行的過程中運行效率比較低，很難滿足各種信息傳輸的需求，所以必須對數據管理技術實施優化升級。
2.4資源儲存方式比較分散
目前，市場上的網絡優化一般采用的是單機執行方式，資源優化管理為各個網絡服務的運營商，從而能夠優化自己的網絡設備，所以很難在實現資源整合的情況下實現資源共享，這樣就能夠按照要求完成通信網絡的優化工作。
3、雲計算技術下移動通訊網絡優化策略
移動通信網絡優化過程是一個繁瑣的過程，不可能一蹴而就。所以在優化過程中必須要完成數據采集、分析、處理和優化方面的調整等等，使整個優化過程能夠循環漸進，從而提高移動通信網絡服務質量，促進網絡形式的完善。網絡優化範圍比較大，在雲計算技術的應用環境下必須繼續擴大容量個覆蓋範圍，不管是硬件方面還是從軟件方面都應該積極擴大網絡覆蓋範圍，優化數據參數。同時對于優化網絡服務形式來說，在多種設備的指标下通過跨區域網絡實現網絡的優化、升級，提高客戶滿意度，合理優化資源配置，使網絡系統的優化更加人性化、全面性，從而為日常工作和網絡形式提供更好的資源配置系統和防範，使移動網絡通信系統優化形式更加完美，促進網絡系統的進一步完善。
3.1數據采集分析
在信息采集的過程中，移動網絡位置服務基地的設定必須要根據實際情況和網絡自身發展特點進行選擇，同時能夠有效利用網絡移動通訊端實施信息的采集和處理，然後可進一步分析信息推算的狀态，這樣就能很好的幫助用戶優化工作方案，促進網絡信息技術的進一步發展和優化。網絡移動位置服務基地設置的好壞直接影響着移動通信信号的好壞，科學的網絡移動位置服務基地設置有利于手機用戶在通話過程中實現海量手機信息數據的産生，同時将這些基站數據、地圖數據結合不同的CP進行分析，從而實現移動通信網絡在較短的時間内實現數據的采集和分析。
其次，網絡優化必須能夠充分考慮網絡運行狀态，數據采集情況。在數據采集的過程中必須要通過網絡現行運行狀态将現存的問題進行呈現，網絡優化中一個最重要的環節就是數據采集，數據采集能夠通過小區位置、業務使用、通話信息、用戶位置等等信息中包含的各種參數值進行數據網絡的設置。目前，網絡通信數據采集主要包含以下幾個集中方式：首先是OMC數據采集方法，OMC數據管理主要是通過基站的操作管理中心獲得一定的數據信息；DT數據采集法主要是結合基站的地理信息和車載測試等為信息網絡提供可靠的數據資源；CQT數據采集法主要采集語音質量，并對語音質量實施集中采集；用戶申報數據采集發展就是通過用戶投訴反饋等調查網絡質量的方式，這種數據采集方法能比較及時、快速的把握網絡服務質量，有效提高網絡服務質量。
3.2數據分析
在移動網絡通信形式下采集到大量的數據信息，這些數據具有數量大、種類多等特點，另外，這些數據的價值密度相對比較低。在計算環境下，大數據具有高速化、多樣性、規模化以及價值性等特點，這些大數據通過IP骨幹網傳輸到系統的數據接收中心，進行數據分析後實施數據的存儲，以便提高網絡服務質量。近幾年，雲計算技術發展速度比較快，數據中心逐漸向可靠性、小型化、高擴展性方面發展；而且網絡開發者越來越重視雲計算的并核發計算和虛拟資源池。特别是2011年以後中國聯通推出的一款“天翼雲”網絡服務方式，大大緩解了數據中心資源存儲的壓力，促進網絡數據存儲技術的進一步發展。
在數據分析的過程中必須能夠發現有價值的信息，其核心分析方式是大數據的重要組成部分，這種結構形式對于非機構化的大數據具有很好的促進作用。利用運營網絡平台的優勢實施大數據的分析和應用，有效提高運營商在個人和企業的影響力，使他們充分認可大數據技術。大數據的分析能夠有效幫助運營商解決網絡發展現狀，同時能夠優化網絡資源，提升網絡資源信息質量，改善用戶體驗，促進網絡結構的發展。另外，大數據的應用能夠實現網絡建設規劃、網絡優化性預測，從而确保網絡資源和覆蓋率的進一步發展。
3.3加強通信網優化制度化
網絡優化是移動通信網絡管理中的重要内容，是指通過對正處于運行狀态的網絡系統的分析、檢測發現可能對網絡運行質量造成影響的潛在隐患，并在此基礎上對網絡系統進行調整進而實現移動通信網絡資源的優化配置，使網絡運行處于最佳狀态，提高對用戶的通信服務質量。如今随着GSM網絡規模的不斷擴大，宏基站密度也越來越大，城市地區基本上都實現了無縫式室外網絡覆蓋，然而移動通信的無線信号在一定程度上會受到建築牆體的影響，導緻地下室、樓梯間、電梯間等區間内的信号變差，因此要加強對網絡系統優化制度化，制定日分析、周分析、月分析、專題分析等制度，并将校園、醫院、商場等一些大型公共場所作為重點分析區域，發現問題，對症下藥。
3.4優化方案實施和測試
在雲計算技術環境下，移動通信網絡的優化要對網絡中存在的故障問題進行有效的分析，同時采用不同的優化方案，優化調整現有的網絡形式，優化内容主要包含系統的幹擾新型号分析、覆蓋區域的優化型、網絡結構的優化型、話務量的優化以及硬件系統的優化型，這些優化方案實施以後，必須重新對系統實施網絡測試，其重點工作内容是對無線網絡中的介入、幹擾、容量、覆蓋以及數據業務進行測試分析，通過這些内容的測試提高系統方案的性能，促進移動通信網絡優化程度的提高。
3.5加大數據“雲端”應用
雲計算技術和移動通信網絡的結合應用，最大的效果也就是能夠改善傳統網絡模式，降低網絡維修費用，同時還能夠應用龐大的“雲端”資源。雲計算技術的基本原理也就是在大型硬件平台、數據中心等雲端基礎上，為廣發客戶提供資源租用、服務外包以及應用托管等服務。龐大的“雲端”資源，能夠對移動通信網絡優化數據管理需求有效滿足。網絡優化不但要對海量數據進行分析，同時也必須要在經驗的積累上構建具體的優化方案庫。如果應用雲計算模型，那麼運營商也就可以應用優化方案庫中的相關經驗，在相似的案例分析上，最大化的簡化優化程序。優化方案庫的構建，主要目的也就是為廣大工作人員在通信網絡優化過程中，提供重要的參考依據。以此顯著降低移動通信網絡優化方案設計中投入的人力、物力以及财力，在降低通信網絡優化費用的基礎上，還能夠顯著提高優化效率。
結語
在信息技術科學技術迅速發展的今天，人們逐漸進入通信時代和網絡智能化時代，通信網絡被廣泛應用于人們的生活中，給人們的生活帶來更多的便利。移動網絡技術推動了信息技術的發展，在這種環境下雲計算的誕生促進移動通信網絡進一步優化，為人們提供更加優質、高效的網絡服務。同時雲計算技術的出現對于移動通信網絡優化來說既是發展機遇，也是較大的挑戰，在實際發展環境下，移動通信網絡的優化必須應用雲計算技術，以便更好的提高移動通信網絡的服務質量和效率。最大限度的減少移動通信網絡優化成本，為移動網絡提供更加便捷的服務，使人們基于最新的移動通信技術提供一個全面的網絡優化、運營維護的解決方案，以便能夠實現網絡業務的全面整合和優化。在優化過程中以大數據為基礎積極探索網絡優化方案，推動産業升級、發展，促進通信網絡競争力的提高。
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作者簡介：劉卓華，講師，廣東機電職業技術學院信息工程學院，研究方向：網絡應用、雲計算；二作：黃彩娟，實驗師，廣東機電職業技術學院信息工程學院，研究方向：計算機應用、雲計算。