劉旭陽NI大中華區市場經理
喬巍NI大中華區銷售總監
LukeSchreier自動化測試市場副總裁
湯敏NI亞太區市場總監5G、自動駕駛、大數據、人工智能等新技術應用的背後是各種學科的再度融合。那麼，以NI(美國國家儀器公司，NationalInstruments，簡稱NI)為代表的PXI生态系統，如何應對這一輪學科融合的趨勢？又怎樣解決日益複雜的系統升級需求？
基礎化信息共享
中國的産業升級概念裡包括測試技術、測試工具甚至測試方法的升級。
“測試用戶過去隻測試單一功能，未來測試智慧硬件，所以我們的測試系統不能再用傳統方法迎接新的挑戰。這是外部環境和技術趨勢給我們帶來的影響。”NI大中華區市場經理劉旭陽認為，“現在，業内人士對測試的理解已經從技術概念上升到服務概念。這意味着需要更多定制化的測試服務。同時，定制化的測試服務也體現出人們對工業4.0以及工業制造在智能方面的更多期望。整個測試環節更智能，不僅是用戶的期望，也是NI的發展目标。而更加智能的測試環節體現在它的數據化方面，即在滿足多樣化需求的同時，可以更加靈活、更加便捷、更加易升級”。
今年，NI通過PXI技術重點推動、發展軍工和航空航天、汽車行業、高校科研以及半導體四個領域，也是其中國本地化策略的重要方向。劉旭陽表示：“很多基礎化信息可以共享，體現出PXI跨界融合的趨勢。在飛速發展的5G技術裡，一些關鍵技術可以用到軍工航天上，比如對于信道的模拟就十分相似，說明各學科領域之間的壁壘已經被打破，所以，NI建立PXITAC的目的是互相交流。”
據了解，PXITAC作為一個行業論壇今年已經舉辦了十五屆，本屆論壇不僅帶來了PXI技術，還帶來了代表整個PXI的産業聯盟。雖然，NI發明了PXI技術，實際上NI也是PXI産業聯盟當中的一員，現在已有包括國内很多企業、院校的60多家運營商加入該聯盟。
NI建立PXI的産業聯盟的意義是：不斷吸納、融合新技術，推動國内測試技術的創新和發展。
劉旭陽認為：“一項新技術的成熟和發展最重要的則是在行業裡的落地與擴展”。
通過模塊化滿足不同需求
PXI怎麼支持新技術創新、融合呢？NI自動化測試市場副總裁Luke這樣解答：“首先，在PXI創建之初，已經考慮到技術可能的變化，我們所做的舉措就是模塊化，這樣可以根據不同的需求插入新技術，比如在5G開發時，針對不同國家的研發側重點，通過PXI技術的模塊化滿足不同需求。其次，PXI雖然是硬件平台但是實際要結合軟件應用。這就意味着軟件在其中扮演很重要的角色，比如現在人工智能這種複雜的應用，很多算法需要在載體上實現，基于PXI和軟件定義，工程師可以更加專注在算法研究上，無論算法是用于汽車還是其他領域，都可以把底層運算交給PXI系統、CPU、FPGA甚至GPU，讓它們去處理算法，基于這樣的平台，基于軟件可定制開發算法，形成商用的硬件研制。最後，PXI是廣泛應用的測試平台，可以借鑒不同領域中的技術應用，甚至互相學習其他領域的測試方法和測試技術，通過PXI平台的調接，可以把其他領域的方法結合到新的領域裡面”。
NI亞太區市場總監湯敏認為，PXI有非常廣泛的生态系統。如果把PXITAC比喻為一棵大樹，NI提供的是樹幹，客戶和合作夥伴都是樹枝和樹葉。“這個生态系統發展多年之後，本地廠商、合作夥伴紮根在這棵大樹上面，可以幫助包括5G、智能汽車、通訊等不同行業。我們成功關鍵的關鍵就是讓算法、IP不斷快速疊代。”她這樣補充說。
NI大中華區銷售總監喬巍表示：“首先，PXI是一個開放的生态系統，不同的廠商都可以定制自己的模塊，通過各種各樣的合作，讓PXI整個産品供應，可以滿足将來技術的融合需求。其次，通過跟客戶的合作，甚至能夠預測到将來的需求。第三，PXI平台上不僅有解決方案或者軟件開發，還可以依靠其開放性，将過去的商務開發過程，延展到技術解決方案，甚至是産品上，這些都是本地團隊在開發，這樣不僅能夠把中國市場的需求反應到産品上去，還可以更好地打造本地市場生态系統，最終以多元化的合作模式來服務本地市場”。
生态體系做支撐
對于中國汽車産業裡大熱的智能化趨勢，作為從研發到量産橋梁的測試環節，NI對此又提供了哪些個性化的方案？
NI自動化測試市場副總裁LukeSchreier認為，無論是電動汽車還是智能網聯汽車，區别于以往傳統汽車的測試，它們對測試要求、控制要求提出更高更新的測試精度、測試控制要求。他坦言，“測試裡面不僅包含産品信号的測試，也包括射頻信号的測試，如何讓測試和控制形成有機的整體成為中國汽車發展新趨勢下的新挑戰”。
LukeSchreier指出，NI最大的優勢是PXI能提供高精度地測試、控制。“智能汽車的測試并不是一款産品、一個廠商就能夠應對，這是需要一個生态系統或者一個體系來支撐，才能推動智能汽車測試行業的發展。在汽車領域NI的優勢更加明顯，在美國、德國、日本、中國等不同國家，我們都有合作夥伴來從事智能汽車、電動汽車和網聯汽車的開發、驗證和測試和交互工作。另外，我們也用一些像SystemLink這樣的軟件，把測試的數據鍊通起來。測試點都是測試資産，我們希望把測試資源連接起來，可以獲得更多數據上的見解。同時，我們還給客戶提供自動化測試或者自動化測試平台，并把測試資源鍊接到知識産權（IP）上。因為我們知道一旦到了基礎設施概念之後，很大程度上已經跨出了測試範疇，已經進入了IP核心，我們需要把這兩個系統做一個有機的結合”。
劉旭陽進一步解釋說，實際上很多互聯互通的場景裡都會有像汽車這樣的需求，測試個體、對象跟它周邊環境要形成網絡、形成互聯互通，這需要運營技術和IP技術進行銜接。目前，我們跟國内比較領先的提供雲服務IT廠商進行合作，想在國内提供IP+OP的解決方案，這不是一個廠商、一個産品能夠解決的問題，需要大家抱團合作，進而推動整個工業互聯網的發展。
據悉，在産品設計的不同階段，測試工程師會花費大量時間用在對不同儀器之間的數據關聯和數據比對上。而在生産測試中，生産車間調試工程師甚至可能會投資單獨的硬件來監測測試數據或調試自動測試設備。
近日，NI宣布推出用于NIPXI模塊化儀器的InstrumentStudio軟件。InstrumentStudio改善了模塊化儀器的交互式體驗，可讓用戶在測試時更直觀地進行調試。航空航天、汽車和半導體行業的工程師将受益于這一更高效的測試系統開發流程。
智能汽車的測試并不是一款産品、一個廠商就能夠應對，這需要一個生态系統或者一個體系來支撐。在汽車領域NI優勢明顯，在不同國家，都有合作夥伴從事于智能汽車、電動汽車等的開發、驗證和測試。