趙豔秋/文
最近，Infor公司工業和解決方案戰略副總裁AndrewKinder參與了一家制藥企業的大數據探索項目。這家企業的收益率約為60%，低于同行的70%，它一直在想為什麼？
于是，這家制藥企業和Infor在其生産環節的7個品控點上開始收集大量數據并進行分析。最終，他們發現了問題：在第3個品控點上，當不同物料混合時，如果将濕度降低半度，收益率就可從60%提升到70%。通過大數據的分析應用，這家企業提升了利潤。
這是提供ERP、CRM、EAM等企業管理軟件的Infor開展的大數據探索項目之一，旨在将大數據科技與傳統的管理軟件相融合。
B2B企業因數據接近消費者在AndrewKinder看來，雖然大數據應用最基本的目标是提升企業的利潤，但未來，大數據更為關鍵的作用，是讓企業從原先的B2B業務轉向B2C，能直面消費者。“未來，通過數據，幫助企業直面個性化消費者将是大勢所趨。”
以汽車制造行業為例，在寶馬、奔馳等高檔轎車中，目前每部車已平均安裝200到300個傳感器，它們能記錄駕車人的駕駛行為和習慣。車企可以根據這些數據開展創新業務，比如，可以為每位駕車人提供一些個性化設計，以适應特定的駕車習慣；還可以開展保險業務、維修業務及廣告業務。
在這場全球各行業剛剛開啟的大數據探索之旅中，Infor首先創建了實驗室。兩年前，在波士頓麻省理工大學附近的一座小樓中InforDynamicScienceLabs成立，實驗室雇傭了約20名來自麻省理工大學的數據科學家，他們與醫療、零售領域的Infor客戶合作，以客戶曆史數據為藍本，尋找優化的跨地域庫存等大數據分析模型，免費提供給客戶應用，并根據客戶反饋來改良。
實驗室的研究成果直接融入Infor的各種管理軟件中，或是直接開發一個商業化的附加系統。
實驗室最早的探索項目之一是與美國綜合醫療健康機構SanfordHealth的合作，這家機構運營着43家醫院，雙方一起研究如何通過大數據優化庫存。之後，研究成果融入Infor供應鍊管理軟件中。類似的合作項目還有針對分銷商定價和客戶分級評分的，研究成果分别融入InforERP和CRM軟件中。
實驗室還計劃與Infor已收購的全球供應鍊管理平台GTNexus團隊合作，利用供應鍊上的實時數據來精準預測貨物抵達時間等。
投資大數據服務商
除了自創實驗室，Infor也投資外部大數據服務商，典型案例是今年初投資了從事零售業大數據分析服務Predictix。
這次投資源自Infor與美國有機食品連鎖超市WholeFoods的戰略合作。兩家企業在過去一年中，希望突破傳統超市經營模式，建立透明庫存、定價、找尋商品來源、補貨等方面的全新管理方案。
Predictix在該方案中起到重要作用。WholeFoods使用Predictix的數據分析服務來預測、計劃和優化供應鍊，其方案将納入Infor正在開發的核心解決方案中。這次投資也确保兩家供應商開發無縫銜接的應用。
Infor也計劃把自己的零售管理套件、Predictix軟件與供應鍊管理平台GTNexus集成，在供應鍊網絡上提供可見性和及時響應，減少缺貨和其他不利影響。
物聯網勾勒360度透視圖
除了投資，在Infor2016客戶大會上，它預發布了物聯網（IoT）方案。這是一個端到端平台，從設備連接管理到數據的收集和分析。“從設備上獲取傳輸數據是比較容易的部分。”Infor首席運營官PamMurphy說，“困難的部分是将設備派生的數據和智能輸入企業管理套件中，進行決策和行動。”
IoT改變了ERP。PamMurphy介紹，原先，ERP系統中的數據是生産管理數據是計算出的，而物聯網數據是設備無時無刻産生的，是第一手資料且來源廣泛，它為事物勾勒出360度透視圖。
物聯網提供的實時信息，可以支撐企業開展很多計劃，如銷售、庫存、業務資源配置等。但企業究竟選擇哪種物聯網，Infor正在與客戶共同探索。而IoT中的數據分析技術，是IoT部門與InforDynamicScienceLabs共同開發的。
“我認為數據現在并沒有被有效使用，業界沒有供應商給客戶數據應用方面的好建議。”Infor公司數字戰略家MarcScibelli先生說，“Infor采用一種與客戶共同探索的模式：一起梳理和辨識哪些數據對于一家企業業務是關鍵的，用什麼工具收集；如何在傳統業務上建立數據操作，将數據整合；數據怎樣被有效分析，提高企業利潤，并降低成本。”
在Infor2016客戶大會上，Infor還提出了“DigitalasaService”服務，把大數據分析與現有的軟件及用戶界面設計服務打包在一起，将大數據業務融合到公司協助客戶進行“數字化轉型”的整體戰略中。
Infor開展大數據探索，旨在将大數據科技與傳統的管理軟件相融合攝影/于洪濤