當今，我們正生活在一個信息爆炸的時代。互聯網和移動互聯網技術的普及和快速發展，使各式各樣的信息不處不在、無孔不入。在人類的社會文明享受着信息時代所帶來的方便與快捷的同時，也正經曆着呈幾何級别快速增長的信息積累。“大數據”的浪潮正以一種排山倒海之勢席卷全球，影響着人類社會經濟的方方面面。
大數據的本質與價值
根據麥肯錫全球研究院給出的定義來看，“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合。從亞馬遜的大數據科學家JohnRauser給出的定義來看：大數據是任何超過了一台計算機處理能力的數據量。維基百科中對“大數據”的描述為：“巨量資料（bigdata）指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間内達到撷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊”。
從上述的各類表述來看，盡管人們對于“大數據”的定義尚未統一，但“大數據”本身所應具備的特性似乎已經形成了共識。一種在業内最廣為人知的表述是“4V”特性，即：“大數據”是以體量巨大（Volume）、類型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、價值密度低（Value）為基本特征的數據集。
從這樣的特征體系中來看，大數據的應用事實上更像是“海中尋魚”、“沙裡淘金”的過程。“大數據”之所以在當今社會如此流行，不僅是在于其體量大，更在于其通過數據關聯後可以産生的新的價值。也就是說，大數據并不直接意味大價值，實際上是指經過分析發掘後可以釋放潛在的價值，大數據的本質就是數據信息資源化的過程。也正因如此，在大數據的時代下，體量龐大的數據資産已經成為了一個城市或是一個國家的戰略性資源，成為了信息時代下社會發展的“金礦”。
大數據的規模與發展态勢
中國信息通信研究院發布的《中國大數據發展調查報告（2015年）》顯示，2014年我國大數據市場規模為84億元，同比增長38%，預計2015年這一數字将接近116億元。從數字上看，2014年我國的信息産業規模15萬億元，大數據市場占信息産業的總體比重仍然較小；從市場結構來看，大數據市場中軟件業占比較高，相關服務業占比較低；從數據資源情況來看，大部分企業數據規模在50TB～500TB之間，企業應用的大數據中結構化數據占74%，網頁數據占比超過50%，行業總體仍處在較為初級的發展階段。
盡管如此，“大數據”産業事實上已經在不同程度上滲透到了我國的各個行業和部門中，并以高速增長的發展态勢，成為了政府和企業的關注重點。在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和制造業，大數據可以每年提高0.5-1個百分點的勞動生産率。在微觀層面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來巨大價值。
大數據引領商業轉變
可以說，大數據時代的到來為人類文明開啟了新的紀元，同時也為社會經濟的發展開拓了更為廣闊的空間，創造了很多新的商業機遇。大數據分析和應用在經濟社會各個領域的擴散和滲透，不僅促進了相關生産率水平的大幅度提升，也衍生出了很多新的經濟現象。并且，随着這些新模式、新業态的不斷湧現，人類的生産生活、工作消費等行為方式也發生着改變。
縱觀“大數據”在商業發展中的各種示例，我們認為其對于傳統商業發展所帶來的轉變主要存在于三個方面。
大數據有助于企業挖掘市場機會
原本互聯網用戶在網上的浏覽記錄、購物信息、熱點關注等都是相對孤立的。特别是随着智能硬件設備的興起，這些孤立信息又被分散到電腦主機、智能手機、平闆電腦等不同設備上，使得大家的網絡行為更趨向于碎片化。這些碎片化數據如果沒有關聯，是難以進行分析并加以利用的。但是社交網絡和搜索引擎可通過統一的信息入口實現對于碎片化信息的關聯，從而完整、真實地反映出用戶的偏好、性格、購買能力等特征。這便為大數據的精準營銷打下了寶貴基礎。
當前，如亞馬遜、eBay、淘寶、京東等國内外電商以及沃爾瑪等傳統零售商，借助基于大數據分析的精準營銷和定向推送，銷售額或盈利水平都有顯著提高。通俗來說，任何行為，皆有先兆。在互聯網時代，要買商品，必先浏覽、對比、詢價；要搞活動，必先征集、讨論、策劃，網絡用戶的任何行為都可被完整記錄。通過有針對性地關注，并把這些數據搜集起來，加以進一步的分析和信息挖掘，便可以探索出隐藏在這些大量數據細節背後的潛在規律，并依據規律，預測未來。在今後，這種收集分析海量的各種類型的數據，并快速獲取影響未來的信息的能力，将為企業挖掘出更多的潛在市場機會，形成企業發展寶貴的信息财富。
大數據助力提供新的商業機遇
從某種角度來看，大數據本身可以看做是一種新型的中介形式，是依托于海量數據沉澱而形成的一種信息中介。區别于傳統的中介形式，這種新型的信息中介并不能獨立于實體經濟而單獨存在。由于互聯網具有“去中介化”的天然特性，那麼這種中介化的價值信息就附着在海量的數據中。互聯網将傳統線下業務搬到了線上，于是這種大數據的形式就突顯出來。
事實上，這種線下業務線上化的過程便是互聯網向傳統産業滲透的過程，其間，大數據将創造出更多高效化和平台化的商業機遇。從本質上來看，這種新的商業機遇的提供可以看做是中介身份的一種轉換，而不是物理中介被完全消滅了。
現如今，中國已經進入了新一輪消費升級的時代大潮，很多行業都面臨着“服務升級”和“互聯網轉型”。在這樣的條件下，如果能用優質服務解決客戶的一個小痛點，市場就會非常大。也正因如此，在推動大數據實現對企業的服務升級的轉變中，新興的創業公司往往是走在了大型互聯網公司的前面。如公共交通領域的滴滴打車；企業空間服務領域的空間家等。這些企業通過将大數據商品化、出售增值服務，以更有針對性地為客戶提供單獨的解決方案，受到專業市場的廣泛青睐。
大數據催生産品與服務的創新
如今，伴随個性化服務時代的到來，大數據在各個領域中的探索與應用已經開始逐步顯現，并衍生出了一系列的新産品、新應用、新體系等，這些變化已經開始改變着大多數企業的發展途徑及商業模式。例如，通過大數據技術的應用，可以有效幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；大數據可以完善基于柔性制造技術的個性化定制生産路徑，從而推動傳統制造業企業的轉型升級；依托大數據技術可以構建現代化物流體系，配合智能化、平台化的信息技術手段，其效率遠超傳統物流企業；通過大數據技術可實現對企業信用的多維度評價，提高财政資金的使用率，改變傳統的行業管理與發展模式等。
此外，通過大數據信息的串聯作用，使得智能化的信息服務提供成為了可能，從而催生出更為先進的服務産品與服務類型。以當前着力構建“中國産業地圖”的空間家為例，其通過對海量的國内寫字樓宇、産業園區、開發區等不同區域的全維度産業信息的掌握分析，構建了一套獨立的網絡數據模型和企業數據地圖，建立了全新的智能化服務體系。基于大數據分析而構成的“中國産業地圖”，将能夠準确反映全國企業的動态流向和整體分布，可實現對于企業發展成長的趨勢觀察，并真實地反映區域經濟發展的問題，成為中國經濟發展重要的決策參考之一。
同時，從生産領域來看，大數據的應用也實現了制造業的智慧服務化發展。一方面，制造業企業可通過提供個性化服務，将生産的智能産品直接從工廠送達到用戶手中；另一方面，售出的智能産品會不斷地采集用戶的數據和狀态，并上傳給廠商，以便于廠商實時了解産品的使用情況，提供更周到的後續服務。
總之，大數據的應用已經凸顯出巨大商業價值，其觸角也已延伸到零售、金融、地産、教育、醫療、制造、影視等各行各業。在大數據時代的背景下，數據本身成為重要資源，未來沒有哪一個行業能夠脫離大數據的影響，隻有盡快适應大數據下的規則才能在這場變革中繼續生存下去。