僅僅過去了15年，電影裡裝在高仿真人型機器人外殼裡的關于人工智能的科幻構想，就已經基本實現（除了技術上還沒能完全仿真人類的外觀和行動能力），但這是另外一個學科需要解決的。
嚴格來說，人工智能是無形的。事實上，我們現在幾乎每天都在接觸和使用人工智能：手機、電腦、公交、辦公、訂餐服務等。從其發展方向上來說，人工智能可分“強”、“弱”兩類。我們每天所接觸的，基本上是弱人工智能的各種應用，這基本是目前科研和投入的主要方向。相對于弱人工智能，強人工智能更強調自主的推理和解決問題，開頭所提到的電影，更多的是從技術、科學、哲學乃至倫理的角度來深刻地演繹強人工智能與人類之間的話題。
總體來講，目前對人工智能的定義大多可按照“強”、“弱”之分，劃定為四類，即“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。今天，所有主流的人工智能成就都集中在前兩者，例如會寫新聞的美聯社機器編輯、搞定了李世石的AlphaGo、人們手機中的語音功能等。
自2012年開始，幾乎所有資本都湧向了移動互聯應用行業（最典型的就是各種各樣層出不窮的APP）；随着人類對人工智能的期待，2015年，資本開始流入機器人行業，以及幾乎同等難度的VR領域。
自誕生以來，各種有關人工智能的理論和技術日益成熟（隻是遺憾地确認這些都還集中在弱人工智能範疇），應用領域也不斷擴大。可以想像，未來人工智能所帶來的将會是人類智慧的容器，也正因為如此，人工智能的應用方向必然十分寬泛。
中短期來說，人工智能的重要發展方向如下：
機器視覺，用機器代替人眼來做測量和判斷。各類識别體系，包括：指紋識别、人臉識别、視網膜識别、虹膜識别、掌紋識别等。智能信息檢索，人類存儲的信息量越來越大，人工智能能夠有效幫助檢索提升效率。智能控制，在無人幹預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目标的自動控制。專家系統，智能計算機程序系統，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。自動規劃，重要的問題求解技術，更注重于問題的求解過程，而不是求解結果。
紮克伯格最近說道，未來五到十年，人工智能會比人類更善于做一些最基礎的任務。而上述一些重要方向，正是未來人工智能的重點領域。然而，随着各類人工智能的讨論方興未艾，我們必須更加清醒地判斷和定義人工智能的價值及方向。基于以上背景，本期《跨界論壇》将從“概念與曆程”、“産業價值”、“生活方式影響”、“發展趨勢”、“企業實踐”等維度入手，力求全方位剖析和解讀人工智能的發展和脈絡，并以期為人工智能的研究提供參考。
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