手機閱讀本文一張“看闆”發現問題
如今，大數據已無處不在，并越來越廣泛地被運用于零售、金融、教育、餐飲、工業等領域中，甚至滲透到我們生活的方方面面，獲取的渠道也越來越便利。然而，衆多企業雖然都認識到了大數據的重要性，但如何采集數據，如何利用有效的數據分析企業内部的精準營銷、客戶行為、産品研發、經營決策各個環節等，似乎已成為企業決策者們面臨的難題。在數據化驅動商業市場的當下，挖掘企業内部數據，提供專業而有前瞻性的數據分析，一方面能為企業提供科學的方法論，為企業挖掘數據背後的價值；另一方面能影響企業決策，提升效率，實現利益最大化。
壹看闆，在此背景下誕生，它是一個自助式商業數據分析平台，通過将用戶的多方數據進行綜合分析，最終發現問題并給出解決方案，同時還能夠通過不斷的數據獲取為用戶提供趨勢預測。
壹看闆創始人兼CEO趙乾坤表示，壹看闆的邏輯就是通過一張“看版”，讓企業決策者能夠清晰地了解到企業運行的現狀，以其中最核心的指标作為分析依據來做後續的運營決策，即分四個步驟打造産品服務閉環：數據可見、可用；數據分析、治理；流程化、量化反饋；幹預運營。
整合有效數據打造閉環
大數據分散在企業運轉以及用戶行為的各個環節中。若企業中各個部門之間，數據并不互通，甚至企業人員對于企業有哪些數據，是否可用都不确定，那麼就加大了跨部門的數據整合、綜合分析的難度。随着新技術的不斷發展，市場和用戶需求正在發生着巨大轉變，整合企業内部數據，實現人人可見、可用，是企業内部實現高效管理的第一步，也是至關重要的一步。
趙乾坤舉了個例子，壹看闆通過對某新零售連鎖店進行調研，發現他們在店内部署的傳感器、攝像頭等設備并不少，但店内攝像頭、客流量統計、收銀等系統數據卻沒有互通，這導緻每個店鋪的數據無法橫向、縱向相互融合，單個系統的數據不能産生真正的價值。這說明，如果沒有對數據進行很好的利用，即便企業投入巨大成本，也無法實現效益最大化。
隻有将數據整合、互通後，才能實現可見、可用。那麼，下一步便是進行基礎的數據治理，統一标準，統一數據源。“公司内部的市場部、銷售部、運營部對于同一件事情，他們會用不同的指标去衡量，甚至就算是同一個指标，他們背後的計算公式或者邏輯都會有差異，所以緻使公司各個部門間對同一件事情的認知不統一，最後導緻數據不統一。壹看闆的分析師團隊會通過對比行業智庫以及多方數據，對企業采集的數據進行分析并發現問題，最後通過将數據分析出來的結果，嵌入到企業的決策過程裡面，從而體現出數據的真正價值。”趙乾坤說道。對于數據信息采集和安全問題，趙乾坤也有着自己的看法，與其他同質化公司采集企業全部數據不同，他認為不是每個數據都有用，都需要采集，“對症下藥”，基于企業的問題來梳理相關數據，幫助企業完整的采集數據。同時，壹看闆不會擅自對外使用采集來的用戶數據，通過“自律”遵守行業道德規範。
深耕技術未來可期
這個帶着深厚技術基因的創業公司，不斷地在一次又一次挑戰中成長，緻力于為更多企業解決經營難題，赢得高效發展。截至目前，壹看闆已與50多家企業用戶達成合作。其中，較成功的案例就是與某知名汽車品牌的中國會員運營中心的合作，壹看闆通過整合其App端、全國各地俱樂部群、微信、微博、線下活動報名數據，同時通過用戶畫像、行為分析、興趣愛好、場景等多維度數據分析、多輪測試之後，針對用戶進行個性化推送，最終提升了該品牌會員社區的活躍度，增強了會員黏性，會員量增幅達到近180%。同時，趙乾坤還發現，在海量的數據中，用戶的行為數據和場景數據更能夠多維度、多角度、多層次地反映出不同的問題，相比起銷售、産品數據，企業決策者應予以更多的關注。
對于未來發展，趙乾坤談到，在技術層面，壹看闆将在數據的基礎上，儲備自然語言理解能力，如果說數據是數字，自然語言就是文本，壹看闆将實現從數字向文字的過渡。在運營層面，壹看闆将聚焦新零售和廣告媒體投放兩大領域，并努力覆蓋兩大領域10%到20%的客戶。這個實實在在的創業者，正努力在大數據行業中穩步前行，不卑不亢，用專業更好地服務每一個用戶，用自律嚴格要求自己。我們希望衆多以壹看闆為代表的技術類創業公司，能飛得更高、更遠！
責任編輯：高津菁