“蒙娜麗莎基金會”在瑞士日内瓦展出的“年輕版”《蒙娜麗莎》畫作
七月，人們感受到了綠茵場上硬漢們綻放的激情。除某支被坊間稱為“快樂足球”的隊伍外，似乎青筋暴露的大聲咆哮或揮别賽場的淚水才是主流。
但足球并沒有讓微笑走開。比如，在一次犯規之後，沖着匆匆趕來的裁判露出一個帶有歉意的微笑，會比撲克臉得到黃牌的幾率低。
除這種“策略性微笑”外，僅作為一種習慣，不同國家的人對微笑的理解也是不一樣的。
對笑臉的不同解讀
愛笑的人運氣不會差。以前一說起足球場上的笑容，人們會想起剪着阿福頭的大羅納爾多露出兔子牙的憨笑，或者小羅納爾多精靈古怪的詭笑，那時巴西隊的氣氛是輕松的，他們拿下了第五座大力神杯。現在的巴西隊，笑容已經不見了。
快樂足球的代言人如今是英格蘭隊，這支隊伍有着上世紀90年代以來大賽中的最佳表現。
實際上不止場上這些人，英國人都喜歡露出笑容。
神秘顧客協會前不久發布了2018版的《全球微笑報告》，該報告分析了全球29個國家和地區各個行業前線員工面對顧客的微笑程度，并依據微笑指數進行排名。在這個榜單上，英國排名第一，成為全球最愛笑的國家。
英國人的微笑可以歸為那種“尴尬而又不失禮貌的嘴角上揚”，英國人在地鐵、公交、電梯等封閉空間内和陌生人發生目光接觸時，都會露出這種謎之表情，但其實他們心裡想的可能是：“啊，好尴尬啊，向你微笑一下表示我看見你了，千萬别過來我不想和你說話……”
不同的國家對于笑容的含義有較大的理解差異，這也說明了為何有的國家的人愛笑，有的則會保持高冷。2016年的一項研究向來自44個國家的幾千人提問，詢問他們看到八張照片時的感受，八張照片中，包括四張笑臉，另外四張則是其他表情。
大部分國家的人認為笑臉比非笑臉顯得更加坦率，比如瑞士、澳大利亞和菲律賓。但在有些國家的人看來，有沒有笑容，差别不大，比如巴基斯坦、俄羅斯和法國。在少數國家中，人們覺得笑容根本不值得信賴，比如伊朗、印度和津巴布韋等。
對微笑的認識差異有其社會文化背景，比如東方的宗教常常用微笑來表示覺悟，“拈花微笑”的故事在《西遊記》《天龍八部》等作品中都有講述。對佛陀和若幹宗教人物的描述中，平靜的笑容是不可缺少的部分，在古老石窟的雕像上，他們也大都帶着淺笑。而與此形成對比的是，走上十字架的耶稣會哭泣，幾乎從不微笑。
這種差異可以追溯到西方一個非常古老的觀點，認為笑容有悖于虔誠的莊嚴。當虔誠是一個國家最主要的價值觀時，微笑就會被當作是大笑的前兆，不僅不會受到推崇，反而會被認為是一種大不敬。
在德國生活和授課的美國喜劇演員約翰·多伊爾就遇到了這樣的問題，德國學生不苟言笑的表情一度讓他很困擾。“在美國，學生聽我講課時會不時地對我微笑點頭示意，所以他們沒有注意聽時，我會立刻看到。但是在德國，我講一小時的課，學生們會一直面無表情地盯着我，這種情況周而複始。”他說。
直到有一次他在講課中停下來，問學生們是否聽懂了。其中一個學生告訴他，沒有露出微笑是對人尊重的表示，在德國微笑也可以被視為是一種侮辱，是在質疑老師的授課權威。
笑臉傳遞複雜信息
從生理層面來看，微笑呈現的形式十分清楚——這也是人工智能學習笑容的切入點。
任何一個學過解剖的學生都知道，有17對肌肉控制着人臉的表情，加上一塊單獨的肌肉，即口輪匝肌。基本的嘴角上揚式的微笑主要由兩對肌肉來實現，稱為顴大肌和顴小肌。這兩對肌肉連接口角和太陽穴，向上抻拉嘴唇。視潛在的感情和思緒而定，這個動作常常伴有上唇提肌，使嘴唇和臉部其他肌肉上揚。
不過微笑并不僅是肌肉動作，更是心理反應的外在表現，這使得這種表情變得像謎一樣。從古希臘時期咧嘴笑的青年雕像，一直到手機上被普遍使用的笑容表情符号，每種看似相似肌肉運動的微笑都可能蘊含着完全不同的心理活動。
雖然一下難以辨别出笑容的意義，但人們對于笑這個動作還是敏感的。人臉識别專家表示，笑容比其他表情更容易識别。
美國俄亥俄州立大學電子與計算機工程學教授阿曆克斯·馬丁内斯說，“我們在識别笑容方面的表現很出色。”他表示，“隻給你10毫秒的時間看一幅圖，你就會告訴我那是微笑。沒有其他表情會産生這樣的效果。”
相比之下，恐懼的表情要花費250毫秒的時間才能識别出來，是識别微笑所需時間的25倍。識别恐懼對于生存來說很重要，而微笑顯然沒那麼急迫——除非是笑裡藏刀。
其他研究表明，人們認為微笑的臉龐比不露聲色的表情更熟悉。科學家們從理論上說明，微笑同皺眉和其他面部表情一樣，是人類久遠的遺産，早在語言出現之前就已經存在。
人類語言開始形成可追溯到10萬年前，但面部表情可延伸到更早的時候。馬丁内斯說，在用語言交流之前，人類必須用表情交流。
人們的笑容可能早在500多萬年前就已經誕生了，這是科學家對人類近親黑猩猩研究後得出的結論。
英國樸茨茅斯大學教授馬麗娜·戴維拉-羅斯對46隻黑猩猩嬉鬧時的面部表情進行了分析。她的研究團隊使用了一套獨特的編碼系統，揭示出面部表情的細微變化，之後再用黑猩猩的面部與人類的笑容進行對比。該團隊發現，黑猩猩甚至能在不發出聲音的情況下微笑，從而傳遞積極的信息。
研究人員認為，大笑和微笑有可能源自嬉戲，但随着笑容逐漸融入人們的社交生活，它早已從嬉戲的背景中脫離出來，成為了人類表達語言和情商的一種基本工具。
大家通過笑臉來交流思想。也因為這種交流功能，使得人們在公共場合比獨處時更容易微笑。
笑容考驗人工智能
就連我們自己，有時也分不清不同微笑中透露出來的信息，所以對于人工智能來說，厘清笑容間的差别就更加困難了。
一般來說，女性微笑更頻繁。也正是男性和女性的微笑變化不同，使得人工智能能夠根據微笑自動分辨性别。
來自布拉德福德大學的哈桑·烏蓋裡教授說：“女性被認為更善于表現她們的微笑，我們的研究已經證實了這一點。女性的笑容更燦爛，嘴巴和嘴唇展開的面積要比男性大得多。”他領導的研究小組創建了一個算法，對109人微笑的視頻進行了測試。結果顯示，計算機能夠準确識别人類性别的案例占到總數的86%。
“我們對這項研究使用了相當簡單的機器分類，因為我們隻是在測試這個概念，更複雜的人工智能将提高識别率。”烏蓋裡教授說。
人工智能雖然能通過笑容來區别男女，但距離區别真笑還是假笑，開心地笑還是苦笑等，還有很長的距離。
目前不少研究團隊都在用經典的“海報”臉來訓練他們的人工智能和社交機器人。但是如果一個人沖着機器人咧嘴，并非為了表達純粹的高興，那麼人工智能可能會作出錯誤的回應。
“沒辦法預測機器人在看到笑臉、不悅的臉或氣沖沖的臉時，應該作何反應，”人工智能專家弗裡德隆德指出，“你知道那張臉的含義之前，你必須對這個人跟你的關系有一定的了解。”
弗裡德隆德為研發人工智能的企業提供咨詢服務，他認為，教會人工智能從語境中獲取線索将使機器更加有效地識别表情。
此外，恐怕還要讓人工智能學習更多的曆史文化習俗才能避免誤判，比如法國大革命以前，絕大多數藝術中的咧嘴大笑涉及下流的、醉醺醺的和喧鬧的底層階級。而這樣的看法早已發生變化，比如現在法國國家隊奪得世界杯後，法國人都會開懷大笑。