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［摘要］文章利用問卷調查法，對北京地區6所重點高校1200名大學生的閱讀行為進行差異性分析。以6個變量為因子，對紙質閱讀型态與電子閱讀形态進行分類研究，以期深入挖掘新媒介環境下大學生的閱讀行為。
［關鍵詞］大學生閱讀行為差異性分析SPSS
［中圖分類号］G23［文獻标識碼］A
閱讀是人從符号中獲得意義的一種社會實踐活動和心理過程，是信息知識的生産者和接受者借助于文本實現的一種信息知識的傳遞過程。新媒介環境下，閱讀方式發生了前所未有的變化，伴随着閱讀載體從紙質媒介向電子媒介延伸，傳統的紙質閱讀正慢慢向電子閱讀轉移。2015年4月20日，中國新聞出版研究院發布的第十二次全國國民閱讀調查結果［1］顯示，成年國民數字化閱讀方式的接觸率為58.1%，較2013年的50.1%上升了8個百分點。深入研究當代大學生在新媒介環境下的閱讀行為有助于厘清其消費心理和閱讀需求。
當代大學生作為“未來社會的精英群體”，其閱讀方式必然将引導社會閱讀的未來走向，所以其閱讀行為模式更加值得深入研究。圍繞着大學生閱讀這一熱點問題，國内外湧現出了數量頗為可觀的研究成果。Fernandez發現在北卡羅來納大學紙質書籍比電子書籍總體使用率更高。通過學科分類，呈現出的閱讀模式更為複雜。其中，計算機科學、商科、經濟學和管理學更為顯著地偏好電子書籍，宗教學偏好電子書籍，醫學和心理學對使用電子書籍和紙質書籍無差異，人文、曆史、藝術學科偏好紙質書籍，教育學和文學顯著地偏好紙質書籍；黃曉斌等人以中山大學學生為例，從閱讀時間、閱讀方式、閱讀傾向等内容探讨其對網絡在線文獻和紙質文獻的選擇方式與态度；肖韻等人以中國大學生為例，從接觸途徑、付費内容等方面對用戶學曆與電子圖書移動閱讀内容及付費意願進行了關聯分析；李武等人以中日韓三國大學生為例，從閱讀時間、閱讀設備、閱讀内容等方面對其移動閱讀行為進行了跨國比較研究；高春玲等人以遼甯師範大學師生為例，從設施特征、用戶閱讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意願。
一、研究方法
本文研究的目标人群是北京市6所重點高校的大學生，采用的研究方法是問卷調查法。問卷包含五個部分：個人信息、總體閱讀情況、紙質閱讀情況、電子閱讀情況、紙質閱讀與電子閱讀情況對比。總計發放問卷1200份，回收1106份（回收率為92.17%)，有效問卷1064份，占全部回收問卷總數的96.20%。
本文選擇了北京大學、清華大學、中國人民大學、北京師範大學、北京航空航天大學，以及中國農業大學的學生作為調查對象。北京大學作為中國第一所國立綜合性大學，它的理科、文科、社會科學、新型工科和醫科都是強項學科。清華大學作為我國著名高等學府，涵蓋了理學、工學、文學、藝術學、曆史學、哲學、經濟學、管理學、法學、教育學和醫學等學科。中國人民大學以人文社會學為代表學科，是我國人文社會科學高等教育和研究的重要基地。北京師範大學作為中國曆史上第一所師範大學，是我國師範類高校的領頭羊。北京航空航天大學是我國航空航天類高校的代表，以航空航天、能源動力、信息科學等工程類學科見長。中國農業大學是我國現代農業高等教育的發源地，如今已經發展成為一所以農學、生命科學和農業工程為特色和優勢的研究型大學。除具有院校和學科代表性外，上述各高校網絡基礎設施完善、現代化水平高、應用推廣機制成熟，計算機、網絡、移動終端等新技術在學生群體中的普及率高，對于把握當代大學生網絡閱讀現狀和閱讀行為變化情況的最前沿具有代表性。
在對大學生閱讀行為的差異性分析上，本文采用IBMSPSSStatistics20.0（下文簡稱SPSS20.0），具體的分析方法取決于行為變量的類型：如果用于比較的行為變量是定序變量（如閱讀時間），采用獨立樣本T檢驗或ANOVA（單因素方差分析），當因子隻有兩個屬性時，采用獨立樣本T檢驗，當因子的屬性在三個或三個以上時，采用ANOVA分析法。如果檢驗結果達到顯著水平，進一步采用LSD（最小顯著性差異）檢驗法進行兩兩群體比較，以确定組别之間的差異；如果用于比較的行為變量是定類變量，則采用卡方檢驗，如果檢驗結果達到顯著水平，借用調整化殘差值的估計法來檢驗該行為變量的某一群體與其他群體在每個反應選項上的百分比差異是否達到顯著。
二、主要發現及結論
1.總體閱讀情況
（1）閱讀重要性的評價
關于閱讀重要性的評價，對選項賦予1—6的值。數字越大，代表對閱讀重要性的評價越低。
如圖1所示，通過ANOVA分析，不同專業的大學生在閱讀重要性的評價方面也存在着顯著的差異（df=3，F=5.615***）［2］。如表1所示，人文和社會科學類專業的大學生對于閱讀重要性的評價較高，而理工類專業的大學生則相對較低。進一步通過LSD檢驗法［3］進行兩兩群體比較，發現工學專業的大學生與其他各專業的差異較顯著，而其他專業之間對于閱讀重要性的評價并沒有顯著差異。
（2）閱讀開銷
關于大學生每年在閱讀上的開銷，依據總開銷金額由小到大，依次賦予1—7的值，數字越大，代表閱讀開銷越多。