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基于教育雲平台的經管類專業網上創業人才培養研究

時間:2024-11-06 01:32:09

摘要:随着教育雲平台大力發展,其建設和使用中的資源低水平重複、師生員工的低使用率以及高昂的建設費用等問題給網上創業人才培養帶來了嚴峻的挑戰。在分析目前網上創業類教育雲平台存在問題的基礎上,針對經管類專業網上創業人才培養需求,提出基于教育雲平台的經管類專業網上創業人才培養策略與實施路徑。

關鍵詞:教育雲;大數據;網上創業;人才培養;

中圖分類号:G434文獻标識碼:A

引言

随着信息技術的發展,互聯網、社交網絡、移動平台為高校經管類專業網上創業人才培養提供了多種可能,教育雲平台正成為提高經管類專業網上創業人才培養效率的重要手段。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》在“教育信息化建設”重大項目中提出要“建設有效共享、覆蓋各級各類教育的公共服務平台”。北京、上海、江蘇、浙江等地區已經啟動了教育雲平台的建設,并進行了積極探索。

本文以網上創業教育雲平台為基礎,分析經管類專業網上創業人才培養發展現狀,重點探究适用其特點的雲平台構建與實施策略。

1、網上創業教育雲平台發展現狀

随着資源的成倍增加、跨平台的交互共享以及經管類專業網上創業人才教學培養的快速需求,對已有的和建設中的網上創業教育雲平台帶來了更多問題,具體體現在以下三個方面:

1)功能閑置、利用率較低:澳大利亞昆士蘭大學的Dawson在BlackBoard學習管理系統中發現,學生很少使用在線測驗評估、博客等工具,而更傾向于使用論壇,并在課程初期願意探索系統的一些新功能。但随着時間的推移,會集中使用某些常用模塊,平台的大部分功能則被閑置。同時,受到各種互聯網商業教育平台和軟件的沖擊,大多數用戶仍傾向于使用“外網”的方式進行溝通,校内平台閑置率加速。

2)服務領域有限,重複建設趨勢明顯:國内大多數在建的網上創業教育雲平台仍側重于信息資源管理型,信息資源同質化明顯[1],雲平台僅作為傳統的資源管理信息系統的技術升級,缺乏“低成本建設”“多維度使用”[2]和“效果評估”等研究。

3)網上創業培養個性化服務不足,移動體驗較差:在以資源搜索與分析為側重的網上創業教育雲平台建設中,用戶網上創業個性化服務非常欠缺,尤其對學生缺乏定制化的網上創業教育引導和知識智能推薦,不同用戶的信息服務幾乎一樣,即時數據和分析應用軟件非常欠缺。此外,在移動電商創業時代,平台操作體驗較差、教育資源及軟件匮乏、課程體系建設不足,也大大限制了網上創業教育雲平台的推廣和使用[3]。

2、網上創業教育雲平台與其他教育雲平台的異同

網上創業教育雲平台與其它教育雲平台有着顯著不同,不是功能簡單擴展,更需要體現出經管類專業網上創業的特點,具體體現在:

1)數據資源側重性明顯,使用難度大:網上創業教育雲平台中包含多媒體課件資源、視頻圖文資源、精品創業案例、創業資源庫、商家數據、用戶數據、數據挖掘算法等,從目前已有的資源整合力度以及對上傳資源的高質量要求來看,網上創業教育雲平台的數據量普遍大于一般的教育雲平台,且數據資源側重性明顯,使用難度明顯較大。

2)異構平台互聯操作頻繁,資源保密程度較低:網上創業數據資源是不依賴于地域限制、公開的資源,尤其是重要的用戶數據教學研究,則希望被更多的人挖掘和分析,并降低資源開發與使用成本。

3)個性化創業服務軟件日益重要:網上創業教育雲平台的核心在于服務個人,根據師生員工的學習需求,快速提供更适合個人的知識型和非知識性服務,即時性要求更高,需要更多的網上創業大數據統計分析軟件,挖掘當前的教學和學習情況。

3、基于教育雲平台的經管類專業網上創業人才培養體系建立

提高基于教育雲平台的經管類專業網上創業人才培養效率是一項艱巨又複雜的任務,根據上述分析,建立适合經管類專業的網上創業教育雲平台體系,該體系包含七大組成部分:

3.1如何精确定位經管類人才培養的需求?

建設網上創業教育雲平台首先要确定經管類人才培養的實際需求,避免低水平的重複建設和盲目跟從。我們将網上創業教育雲平台分為以下四種類型,供不同方向的經管類專業參考規劃:

(1)知識管理型:知識管理是最普遍的網上創業教育雲平台實現模式,可以根據高校人才培養的需要,分為公共知識管理型平台和個人知識管理型平台,在充分發揮廣大師生員工的力量的基礎上,對創業信息進行收集、整理、版權保護、上傳、下載,以滿足創業知識資源管理的可靠性和安全性、資源管理的靈活擴展性和終端用戶的積極參與性。

(2)資源共享型:此類平台充分發揮Hadoop、NoSQL等離線存儲和分析工具,其雲平台重在計算機軟硬件的技術建設、雲平台的資源共享效率等,需要大量高性能服務器、網絡、存儲和配套的終端軟件,技術力量要求較高。

(3)交流互動型:電子商務和社交類雲平台每天增加數以億計的用戶留言、照片、視頻等信息,用戶參與程度高,數據量大,行為特征明顯。在平台中,通過合适的創新開放機制使越來越多的終端用戶把自己的信息“遷移”到“網上創業教育雲”上,通過建立校園網微博、博客、論壇、社區、私有“雲”等方式,調動各方面的積極性。

(4)虛拟仿真型:以網上創業實踐場景的靈活部署、快速搭建、快速響應、簡單維護為目标,虛拟仿真服務雲平台通過協作雲、分布式虛拟服務器、統一數據接口和遠程互動教學平台為教學研究提供統一的虛拟服務,如軟件開發、統計挖掘、3D虛拟等。

3.2如何建立低成本的網上創業教育雲平台?

根據不同需求,盡量采用标準可擴展的數據中心軟硬件架構,規範信息的來源、分類、特點、格式、結構等[4];其次,針對各高校特色和優勢,分别負責不同的數據收集和模塊建設,避免大量低級重複的内容建設。各高校可根據自身資源采取自主開發、外包、使用協作雲和公共雲的方式進行。最後,發布平台時,規範數據加工分析環節輸出的綜合數據和分析信息,授權用戶通過單點登錄的方式進行跨平台訪問。從确保各高校平台圍繞統一标準來建設,分工協作,減少低水平資源的重複投資,可以極大的降低教育雲平台的建設和維護成本。

3.3高質量的商戶信息和用戶信息源的實時獲取、整合與挖掘?

高質量的商戶信息和用戶信息數據是網上創業教育雲平台的根本,如何實時獲取、整合與挖掘是建設的重中之重。網上創業教育雲平台教學資源通常分為兩個組成部分:(1)教研資源:一般包括創業視頻資源、優秀課件、創業案例、虛拟化仿真模拟軟件、商戶數據等;(2)用戶線上活動數據:包括消費信息、用戶留言、社區讨論、短消息、博客和微博等。

傳統的用戶線上活動數據僅體現在結構化的統計領域,如訪問頻率、峰值壓力、常用模塊等。對網上創業教育雲平台,必須對用戶的線上活動做進一步的深入分析、研究,根據信息傳播的生命周期,通過用戶複雜網絡,對生活實錄、群體監控、用戶消費、常見問答等分類處理,提供用戶引導、提高信息推送質量,提升用戶媒介素養。

3.4經管類專業師生員工使用積極性如何提高?

在雲時代和移動時代,可以通過授權開放部分數據和端口,通過協作雲和二次開發,形成若幹應用方便的軟件、移動APP,讓用戶随手就可以信息交互,真正快速互動。通過适當的開放機制,讓更多的軟件開發商、更多的經管領域從業人員進入該平台,提高使用效率,挖掘平台潛力,擴大影響力,避免平台本身“閉門造車”。

3.5移動平台如何發展?

首先利用網上創業教育雲平台,整合教育資源,制定統一标準,實現Web和APP共享,資源跨平台共享;其次,簡化操作,降低開發和使用成本,增強用戶體驗,讓移動用戶及時、暢通的進行信息交流,提高用戶的使用積極性;再次,加強APP軟件兼容性,适合不同的移動平台,滿足不同的用戶需求;最後,随着移動設備處理能力的日益增長,加強移動平台與雲平台的數據交互,挖掘移動設備的數據處理能力。

3.6網上創業智慧教育如何體現?達到什麼要求?

網上創業教育雲平台下的智慧教育可以根據以網上創業知識體系為核心和終端用戶為核心的方式并行發展。以網上創業知識體系為核心的智慧教育重在資源的合理組織與優化,通過由點到面的資源構建,為類似需求的用戶提供一種通用的操作路徑。而以終端用戶為核心,在合理監控用戶操作實錄的基礎上,結合雲平台資源,為用戶提供符合自身需求的教學資源、學習路徑和工作方法。在推送結果的同時,更能提供解決問題的思路以及下一步的建議,激發用戶自主學習的動力[5]。

3.7經管類專業網上創業大數據分析人才如何培養?

比常見的商業、社交和管理雲平台更加強調的是:網上創業教育雲平台要為用戶個體推薦優秀數據資源、提供教學研究解決思路和方案,其見效特征不明顯、周期長。因此,要建立經管類專業網上創業大數據分析人才培養體系:

(1)首先,根據網上創業内容的不斷更新,建立以大數據知識點為核心、網上創業知識體系為主線的點線面結合人才培養路徑,不斷細化,讓大數據分析充分融入到網上創業人才培養體系中去;

(3)其次,建立階梯性的大數據人才分析體系。網上創業資源更新速度較快,學期效應明顯。因此,階梯性的網上創業大數據分析更容易了解當前教學和管理的現狀并及時地進行調整。

(4)最後,着力培養經管類網上創業實踐教學領域的大數據分析師。目前,數據分析師已經走進千萬家商業系統,但大數據分析師,尤其是經管類網上創業實踐教學領域内的大數據分析師卻非常稀缺。培養具備雲計算/大數據等專業計算機知識,具有教育背景和管理工程的師生員工是教育雲平台不斷發展的必備條件。

4、結束語

本文從網上創業教育雲平台出發,通過分析目前網上創業教育雲平台中存在的問題,建立并以此為依據建立經管類專業網上創業人才培養體系,給出了該體系下的七大組成部分。在網上創業教育雲平台的發展過程中,關于資源的建立、協作雲的建立、數據挖掘等研究仍然不足,需要做進一步的深入分析。

參考文獻

[1]RahmE,DoHH.Datacleaning:Problemandcurrentapproaches[J].IEEEDataEngineeringBulleting,2000,23(4):3-13

[2]王珊,王會舉,覃雄派,周烜.架構大數據:挑戰、現狀與展望[J]..《計算機學報》,2011,34(10):1141-1752

[3]張田,李子運,汪晴晴.基于雲計算的移動學習資源開發初探[J].《現代教育技術》,2012,11:59-61

[4]PanGang,QiGuande,ZhanWangsheng,etal.Traceanalysisandminingforsmartcities:Issues,methods,andapplications[J].IEEECommunicationsMagezine,2013,51:120-126

[5]王元卓,靳小龍,程學旗.網絡大數據:現狀與展望[J].計算機學報,2013,6:1125-1138

作者簡介:孫立,講師,碩士研究生,鹽城工學院經濟管理學院,研究方向:管理科學與工程,電子商務。
   

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