張勇/攝影十二年是一個輪回，也是新的起點。
2016年7月7-9日，由計世傳媒、《IT經理世界》雜志社主辦的2016“中國CIO高峰論壇”在雲南西雙版納舉辦。以“正青春，搏未來”為主題的本屆高峰論壇，已經是第十二屆。12年來，中國CIO高峰論壇忠實地記錄下IT在中國企業乃至社會變革中的作用，以及作為曆史親曆者的CIO們使命的更疊與角色的變遷。
1998年，CIO(首席信息官)概念首次被《IT經理世界》雜志正式引入中國大陸，并于2005年舉辦首屆“中國CIO高峰論壇”。十二年來，IT及互聯網技術開始深刻影響中國商業演進與社會變革，中國的傳統産業曆經轉型升級，正在謀求創新應用，厚積薄發；這一時期，也是中國CIO階層平地崛起的十二年，對于CIO這一年輕群體，青春正盛，未來還長。
7年
京東集團副總裁馬松2010年加入京東的時候，這家專注3C産品的B2C電商的年銷售額隻有100億人民币左右。當時的主流觀點認為，電商隻是傳統商業的微小補充，畢竟，在當時整個的中國社會零售總額中，網絡零售占比不足1%。
短短7年時間，中國社會消費品總零售額預計達到了30萬億元人民币，穩居世界第二，其中網絡零售額達到4萬億，居世界第一。據多個投行的數據，中國電子商務占社會消費品總零售額的比例位居全球第二，僅次于電子商務最為發達，擁有ASOS、Net-a-Porter等一衆知名電商的英國，超越了擁有亞馬遜、eBay的美國。
2016年銷售額預計将達到6000億人民币規模的京東，也在這個時間點推出了屬于自己的行業風向标——“京東零售指數”。據馬松透露，該指數是由供應商協同指數、互聯網消費價格指數、消費者購買力指數、行為偏好指數等組成的指數群，通過不同維度、角度生成，反映并指導着供應鍊體系的豐富行為。
供應商協同指數是頗具智慧供應鍊特色的評價指數，代表着從零售終端到整個供應商體系協同的數量和程度，涵蓋了數據協同、銷售協同、計劃協同、采購協同、售後協同和商品管理協同等，并根據協同内容及深度的不同建立協同指數——協同指數越高，則表示協同效果越好。供應商協同指數能有效指導電商企業與供應商提升協同效率，實現雙方效益最大化。
互聯網消費價格指數依托京東全站數據，結合京東類目劃分原則并參照CPI統計分類方法，建立了金字塔式指數體系，覆蓋吃穿住用行五大類目及十多個子目。基于這些細分品類的價格指數，可明确反映出商品和服務價格水平變動情況，從而體現行業價格走勢。同時，它也彌補了互聯網消費價格指數的空白，可服務于國家宏觀經濟分析與決策以及國民經濟核算。
購買力指數可以理解為消費者可接受價格指标，根據細分品類平均價格進行換算。購買力指數可以按照區域年齡段、消費族群等不同維度進行劃分。例如：北京地區用戶購買的筆記本電腦平均價格要明顯高于偏遠地區，這都會體現在各地區購買力指數中。這個指數能有效指引産品地域投放，指導上遊生産廠商布局和完善産品。
行為偏好指數主要包括搜索點擊偏好指數和産品偏好指數。前者可以用于指導商家的商品命名、活動關鍵字設置及索引優化，也讓用戶可以更快找到适合自己的商品；後者可以展現行業發展趨勢、指導廠商産品研發及商品精準投放。
在馬松看來，京東零售指數的權威性來自三方面：首先，京東在中國消費市場中的占比逐年上升，已經成為中國最大的自營式電商平台，數據有代表性；其次，在數據的豐富度上，京東的商品和服務覆蓋了各個品類，并且與騰訊、沃爾瑪等企業開展深度合作，這使得京東可以基于更加豐富的場景，對消費行為有更透徹的研究；第三，京東零售指數最重要的優勢來自京東的自營模式，使其擁有一個完整的供應鍊體系，同時利用大數據等技術，對整個供應鍊體系給予從前端到後端的全面支持，使得京東數據源的完整性、精準度具備很高的水準。
對于京東零售指數的應用價值，馬松舉例說，截止2016年6月底，京東數據分析顯示整體供應商協同指數0.7，其中不同的品類呈現出不同的水準，例如家電品類的協同指數就一馬當先。指數背後傳達的信息是，京東與供應商距離完美的深度協同還有提升空間，有些品類已經從中獲益，有些品類還亟待加強，相關供應商也能從指數中看到差距和方向。
再比如，如果當月京東消費者價格指數為97，就代表整體商品平均價格水平與上月的基準環比下降3個百分點，該指數由千萬級别單個SKU價格指數加權平均得出，因此可以有效反映電商物價的波動，一定程度上映射出社會經濟發展的态勢。
“京東零售指數能夠引領行業的健康發展、品牌發展和業務發展，成為行業精準而敏感的風向标，指導産業上下遊的業務發展，帶動品質消費升級。同時，這套指數也具有很大的社會價值，能夠為國家經濟評估和決策貢獻力量。”馬松表示，除了京東零售指數之外，京東目前還在研發品牌調研指數，通過用戶畫像和品牌畫像，以及精準深度的調研和分析，準确反映零售行業的整體趨勢，指導企業的生産經營活動。他透露，未來京東零售指數計劃通過多渠道常态發布，為行業和社會的發展貢獻出京東的力量。
馬松京東集團副總裁3年
三一集團有限公司高級副總裁、首席流程信息官賀東東最難忘的，是3年前負責德國三一公司的那段時光。
作為首家在德國建廠的中國制造企業，三一集團2012年全資收購了德國著名混凝土泵制造商——普茨邁斯特。當時整個德國工業界都在近距離觀察三一下一步的動作，能夠在競争對手的主場挑戰制造業的最高端，這讓賀東東興奮不已，很有壓力同時也很有成就感。
“在我們這個行業，管事業部或者具體的産品線，甚至跟一個具體的競争對手去競争，一是業績好體現，二是路徑也相對清晰。”相比之下，賀東東現在“首席流程信息官”的崗位路徑并不是那麼清晰，挑戰更是360度全方位的。
2013年之前，三一集團隻有IT部，沒有流程信息化部，加入“流程”二字和對賀東東的任命，标志着三一正在向基于用戶和市場驅動的業務流程轉變，而信息技術則是實現創新意圖或者模式變革的賦能工具。
現在賀東東已經能夠理解董事長梁穩根選擇他擔任這一職位的初衷，并非IT出身的他做過分公司的諸侯，開拓過海外市場，熟悉三一的方方面面。以用戶為出發點，基于用戶思維來創新商業模式、産品、服務和整體解決方案，能極大的提升客戶價值；數據管理及應用逐步成為企業新的競争力，大數據應用将會是未來商業變革的重要方向；基于流程的業務變革是公司練好“内功”的必要手段。
不過目前的工作難度，超出了賀東東當初的預期——跟一個看不見摸不着的對手去競争，而且是内外交戰。賀東東面臨的是各種選擇的挑戰，智能制造、供應商協同、3D打印、機器人、智能工廠、電商、O2O、研發衆創衆籌、智能集群化……每個方面都有變革的需求，也有變革的可能，通過變革都有可能獲得收益，也會提升競争力，但問題就在于資源的有限，對賀東東來說，這是一種選擇的痛苦。“我們有無限任務，但資源有限，無論是個人精力、企業資源還是我們能夠做的事情都是有限的。”
作為傳統制造企業，三一的業務從鋼鐵熱處理到焊接、組裝、包括全生命周期的産品、傳動件、控制器、硬件軟件都有，在賀東東看來，這種全生命周期的管理和産業鍊，是三一形成完整工業體系知識的基礎。目前，三一集團完成全産業鍊流程信息化變革與互聯網戰略規劃，正在按照規劃陸續落地；全面啟動營銷O2O模式，通過建立集團互動中心，打造數字化營銷平台，提升客戶的互動體驗，進一步提升網絡銷售詢單轉化率；基于工業4.0的理念，初步完成集團智慧工廠樣闆建設，成為工程機械行業的示範标杆。
三一集團擁有中國最早的工業物聯網平台，實時監控20萬台機器的5000多種參數，在數據采集的深度和廣度上遠遠超過一般的智能家電。已建成的集團大數據技術平台，将集團長期積累的産品工況數據通過專業的數據分析手段初步應用于設備故障預測、宏觀經濟固定資産投資趨勢分析、逾期台賬預警管理。
制造業的寒冬不會馬上過去，中國的工程機械市場還沒有看到一個上升的轉折點。對三一集團的經營來說，肯定是巨大挑戰，但賀東東也願意把它看成一個機遇，對整個中國制造、工程機械行業或者對三一而言，都是一場增強免疫力的感冒發燒，壓力會帶來内部變革的動力，也是行業重新洗牌的驅動力，原來那種高歌猛進式的增長和擴張必須轉型，向内部運營要效率，其中很重要的一點就是基于信息技術、智能制造、互聯網的模式變革，對内提高效率和服務質量，對外變革與客戶的溝通模式。目前，三一集團的海外銷售額占比已經達到40%以上，市場遍布全球110個國家，在德國和美國都有自己的研發和制造基地。
賀東東三一集團有限公司高級副總裁、首席流程信息官1年
僅僅一年時間，張溪夢回國創辦的GrowingIO公司就獲得了經緯中國、NEA、Greylock的A輪2000萬美元的融資，創下同類SaaS行業同等階段融資額度新高。
一年前，張溪夢揣着GrowingIO公司CEO的新名片，開始在炎熱的北京招兵買馬、跑客戶，而在此之前，他的身份還是LinkedIn全球商業分析部總監。
2010年，張溪夢以“數據科學家”的身份加入LinkedIn，負責基于數據挖掘的産品開發。“LinkedIn是我工作過的公司裡最依賴數據的。”
張溪夢說，LinkedIn的所有業務都基于數據模型——LinkedIn上的用戶增長和體驗生成大量數據，LinkedIn根據這些數據開發新産品為用戶提供新産品和服務，這些新産品和服務又進一步刺激增長，增加客戶黏度。這是LinkedIn最基本的業務模型，維系這三點反複作用并在其中流動的正是數據。張溪夢領導的部門叫商業分析部，他解釋為“負責所有和錢相關的分析”，直接支持産品、銷售、市場推廣、開發、運營五大業務部門。
“中國的大數據産業正處于最好的時代。”從矽谷的數據科學家到回國創業，張溪夢看好的正是産業風口，而讓他做出這一判斷的，是美中兩國大數據産業發展的不同階段。2014年，美國的企業級大數據公司有1900多家，而2013年這個數字是890多家，一年時間翻了一番，說明美國的大數據産業已經進入了精細化運營時代。不過，這種精細化分工也産生了一些困擾——在LinkedIn工作的時候，張溪夢的團隊往往需要打通二三十種不同的數據庫或者解決方案，這讓企業數據很難高效整合。中國的企業級市場對大數據已經有強烈的認知，但目前執行層面的公司并不多，而且因為過去的包袱少，可以采取跨越式的方法吸收新型技術，一次性解決美國企業可能需要若幹部門線性解決的問題。
“過去十幾年，我一直在美國做數據分析——市場分析、産品分析、銷售分析、運營分析。這個過程中有很多痛點，一直沒有人解決。比如數據的收集沒有規範，導緻分析師和數據工程人員花大量時間做數據清洗，應該幾分鐘或者幾小時完成的事情往往需要幾周，浪費很多資源。”這也使得很長一段時間裡，KPI報表、商業智能都是隻提供給公司高層參考決策的工具。“數據從采集開始，經過清洗和整理，存儲到數據倉庫或者Hadoop集群裡，然後再抽取出來，先做數據可視化，然後經過商業智能，再去做各種數據模型，最後産生出預測和決策……這個過程需要很多系統和人才的協同合作才能實現，非常昂貴。”
張溪夢創立的GrowingIO公司産品方向，就是針對網站和手機客戶端開發的端到端的分析系統。特别是從數據采集開始，一方面幫助數據工程人員節省大量數據清洗的時間和步驟，一方面快速直接地将數據分析結果展示出來，去掉了中間冗長的流程。“我們希望國内的互聯網創業公司能像矽谷的互聯網巨頭一樣，具備數據驅動增長的能力，讓每一位産品經理、運營人員、工程師以及管理者等都可以享受無埋點、全量實時數據分析帶來的價值。”一年時間，GrowingIO獲得了數千家客戶，涵蓋互聯網金融、O2O、電商、SaaS等網站和App客戶。“我們希望國内的互聯網創業公司能像矽谷的互聯網巨頭一樣，具備數據驅動增長的能力，讓每一位産品經理、運營人員、工程師以及管理者等都可以享受無埋點、全量實時數據分析帶來的價值。”