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回歸商業本質 從需求出發才能活到最後

時間:2024-10-29 09:44:09

如果一定要從2017年選出五大商業熱點,那麼應該是:共享經濟、新零售、知識付費、區塊鍊和人工智能。不同于其他四個熱點,追捧和唱衰交織、贊歌和挽歌共響,人工智能創業幾乎被業界一緻看好,資本瘋狂湧入、公司市值翻倍、整個市場呈現一派火熱繁榮景象。

與此同時,也不排除有個别人提出對人工智能的質疑,整個行業是否存在泡沫?到底掙不掙錢?PPTV創始人姚欣的這篇文章,将會從投資人的視角和大家分享,人工智能行業該如何實現商業化。

圖片來源:http://699pic/tupian-500546022.html

人工智能應該看技術還是看市場?

可能有人會說,這個問題還用問嗎?既然是技術創新,毫無疑問是技術了,正是技術變遷,才會有今天的新市場和新機遇;但也會有人會說,技術并不能帶來最終的商業價值,我們還要從商業的角度去看。

以Gartner公司為例。如果你去追蹤Gartner公司每年發布的技術成熟度曲線可以發現,一個技術誕生之後,會經曆一個如抛物線,甚至是過山車一般的路徑。很多技術到達頂峰之後會走向衰亡,在泡沫破滅後淡出人們的視野,隻有少數能夠殺出重圍走向光明,得到廣泛應用。

所以說技術的趨勢是可以預見、可以判斷的。但是我們處在這個曲線的哪個位置,是低谷還是光明期,坦白地說,不那麼容易判斷,甚至Gartner公司在預測技術的時候,偶爾也會自己打臉。

今天的投資人,無非是做一個較高概率的賭博而已。風險投資就是在不确定性中尋找确定性。

投資人在面對商業模式和新企業的時候,需要面對諸多的不确定性,有團隊、有市場、有競争、有行業……站在投資人的視角,他首先會從相對較為确定的角度出發。

很多行業的痛點不是因為技術的誕生而産生的,而是因為新技術的湧現為原來的痛點和需求提供了更好的解決方案,才産生了新的商業模式。

所以對大多數創業者來講,你要關注的是你到底從哪個角度闡述問題,從行業的場景,還是從技術的供應。

“AI+”還是“+AI”?

類似的話題在前幾年是“互聯網+”還是“+互聯網”。

為什麼這樣問呢?一個“AI+”的公司,毫無疑問,技術能力和技術團隊是公司的核心。而一個“+AI”的公司,你最核心部分應該是你對行業的理解,你強調的重點應該跟你所選擇的商業模式是相匹配的。

即使不談人工智能,如果我們去看,從IT産業的成熟到互聯網産業的成熟,再到移動互聯網時代的到來,每一個時代的産業都有這樣一個分階段成熟的過程。

第一步是底層的基礎設施,然後是平台工具,隻有當應用非常繁榮之後,才會帶來模式創新。這是一個從底向上逐漸成熟,逐漸發展的過程,它是一個倒三角形的發展形态,越在底層,相對的存在數量越少。

今天能夠成為工具平台,能成為底層基礎設施的企業有多少?比如運營商,就三大運營商;比如最好的數據庫,就那麼幾家。但是要做應用服務,競争會非常激烈,疊代也會非常快速。

人工智能産業也是同樣的道理。從底層的基礎設施,到中間的平台服務,再到上層的應用和創新,你在做哪一層,你的能力和資源必須跟這一層的特點相匹配。

做平台服務你需要有很強的資本實力,因為你要活得足夠久,要耐得住寂寞,要能熬得住整個産業周期的起起伏伏。

做平台的公司往往是最後一個賺錢的,你隻有賦能給這個産業生态裡的其他夥伴,讓他們都有了很好的盈利,才有你賺錢的機會。

阿裡巴巴曾經連續6年免費,來支持整個生态的發展,才能撐到今天的繁榮。

如果你做的是行業應用,那你很可能是一個“+AI”的公司。這裡又分不同情況:如果你的技術解決的問題是一個關鍵型應用,那麼對技術的可靠性、安全性和準确性要求就非常高,例如自動駕駛、醫療機器人等,失之毫厘,謬以千裡。

有些行業應用對技術的要求相對寬容,比如掃地機器人,它的行業壁壘在于整個智能家居的産業環境、供應鍊等,而不僅僅隻是技術本身。

所以說,要對自己所處的産業階段和商業階段有一個清楚的認知,你才能更好地定義自己的優勢。

toB還是toC?

很多公司都想做平台,似乎不做平台就不是一家偉大的公司,但是,如果你的上下遊特别強勢、特别集中,你是很難做成平台的。

我自己在看了上百個人工智能跟産業結合的項目後,我最後把這一類toB的商業模式總結為七個關鍵字:提效、降費、定價權。

任何一個toB的公司,本質上是在幫助整個産業鍊的某一個環節提升效率從而獲取新收益,或者降低原費用。

所以,如果你要去做提效降費的分析,首先不是分析自己的企業,而是理解這個行業價值鍊的上下遊:你處在價值鍊的哪個環節?這個價值鍊是在縮短還是變長?是在被某一兩家壟斷,還是處于很分散的情況?你對這個産業的上下遊有什麼影響力?在這個産業的上下遊,是它們更需要你一些,還是你更需要它們一些?

當年的淘寶就是很好地撬動了兩端,一端是普通的個人店鋪的店主,一端是今天廣泛崛起的網絡消費者。這兩端相對比較分散,淘寶把他們集中起來去賦能。今天你的産業,是否具有這樣的機遇?

另外一點是定價權。toB的公司,你從你的行業客戶提升的效率裡能夠分到的利益,取決于你能力的稀缺程度、客戶對你的需求程度,以及你對于客戶業務的滲透程度。

還有一個很重要的問題,如何獲取數據?有人把數據比作人工智能時代的石油。互聯網時代,獲取數據的方式是補貼用戶,也就是燒錢。

但是如果你是一個toB公司,我認為首先你不能燒錢,此外,你要把自己的心态放低,因為今天大多數行業還沒有真正走到智能時代,還處于信息化的起步階段,甚至你并不是從0到1,很可能是從-1到0。要先幫助客戶改進業務,讓客戶先成功,最後才能輪到你成功。

你有這樣的心态,你才可能在整個産業裡獲取到價值和長期的合作夥伴。所以說選擇創業,需要的也許不是豪華高端的團隊,而是更加堅忍的心态。

而toC的公司要想實現數據的積累,跟toB有點不一樣,我把它描述為鈎數據,就是數據要非常人性化地讓用戶主動交上來。當然,前提是你能給用戶提供更好的服務和體驗。

比如今日頭條在你使用的過程中,它會根據你的閱讀習慣和喜好,為你做用戶畫像,由此實現更加精準的内容和廣告信息的推送。這就是今日頭條的核心商業模式,它使用了大量人工智能及相關的技術,悄無聲息地從用戶交互體驗中獲取數據。

所以,做toC的公司,你的交互設計裡能不能埋入足夠多的點,讓用戶行為最快速地反饋到你的平台,這是更為重要的事情。

對于toB跟toC,我們往往有一個錯覺,會認為如果做toB,應該用最先進的技術,而做toC的話,可能用的是比較便宜的技術。但實際上,做toC對技術的要求更高。

為什麼?toC往往要求的是過剩的技術,或者說今天業已成熟到非常廉價的技術,你才有可能做起來。比如今天的人工智能行業還處在早期的成長階段,所以toB的公司相對較多,而toC的公司較為艱難。

回到前文所說的技術成熟曲線,我認為本質上它是人類對于技術的期待曲線,從這個曲線裡能看到我們對于技術的發展,短期過于樂觀,而長期過于悲觀,這就是我們的人性所在。就像我們看到了AlphaGo,我們就驚呼,機器要替代人了,奇點就要來臨了。其實仔細想想,10年、20年前我們看待互聯網的态度,也正是今天我們看待人工智能的态度。

在我創業的10年時間裡,最大的挑戰不僅僅是技術的成熟,更是商業模式和團隊的不斷更換。

我自己創辦的公司經曆了兩次估值下調,我的合夥人團隊經過了三次重組,才熬到了最後。這也是很多人工智能的創業者,你們未來可能會面對的挑戰。

有技術背景的創始人,最容易犯什麼樣的錯誤?用查理•芒格的一句話講,就是:手中握有錘子的人,很容易把世界上的一切都看成釘子。

這也是我當年犯的最大的錯誤。當你擁有技術,你會覺得技術能改變一切。但後來我意識到,一切還是要回歸到商業本質,從需求出發,這才能活到最後。商
   

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