即使那些傳統上高收入的金融工作也面臨着同質化的挑戰。由于大多數金融市場高度數字化的特征，機器可以很容易從中找出表現最佳的投資産品。而在這一過程中，人類的直覺和選擇投資産品的經驗變得無關緊要。複雜的算法已經開始取代金融交易員以及對沖基金經理，“機器人顧問”開始取代人工金融顧問。
對于金融專家和其他傳統“鐵飯碗”的從業者來說，應對這一挑戰的關鍵是使自己的工作去同質化。自動化的優勢是處理大量數據，但是對于獨特的活動要實現自動化，成本太高。隻要人類能使自己的工作能力有别于機器的能力，機器便難以取代他們。
另一個防止工作被同質化的角度是關注工作任務中最具人性的方面，或者說最難以被自動化的方面。在金融領域中，這通常涉及對人性的了解，尤其是了解人類常有的非理性理财決策。熟谙行為金融學的理财顧問并不會特别關注如何為客戶選擇投資産品，而是會在客戶因為市場下行而準備割肉清倉時說服他們懸崖勒馬。
此外，頗具諷刺意味的是，金融業以及其他高薪、專業化行業的工作者還可以通過為同質化提供支持，使自己的工作去同質化。在一段時間内，擅長設計決策結構并知道如何用電腦來表示這種結構的工作者，将可以保住工作。他們能監控基于機器的決策，并在機器出現失誤時施以援手，甚至還可以随着時間推移不斷提高機器的決策能力。
無論你身處哪個領域，你都應該思考這個問題：你的工作是不是很普通而且高度重複，将能被機器取代？如果答案是肯定的，那麼你現在就應該尋找或者創造一份同質化程度更低的工作了。