“我真的很吃驚自己輸掉了，說不出話來。對手下得比昨天更完美，我沒什麼機會。”不久前，巅峰狀态保持了十年之久的李世石九段，在與人工智能AlphaGo的“世紀五局大戰”中以1勝4負的成績敗北。有圍棋專家在賽後稱，AlphaGo确實展現了超強的“大局觀”，以及對圍棋的全新理解。
繼IBM開發的“深藍”在1997年擊敗卡斯帕羅夫之後，機器再次以“智”取勝。無論是在“直覺”上，還是在棋感上都更勝一籌。
去掉神秘的表象，實際上，在本期《商學院》的“酷創新”欄目中已經為大家揭秘：AlphaGo的“超級大腦”是由兩個不同功能的網絡組成：策略網絡（policynetwork）和價值網絡(valuenetwork)。
策略網絡負責在當前局面下判斷最好的下一步，可以理解為落子選擇器；價值網絡負責評估整體盤面的優劣，可以理解為棋局評估器。兩個“大腦”取各自選擇的平均值，做出最終的決定，這也被外界稱之為深度智能。
深度智能的概念源于人工神經網絡的研究。含多隐層的多層感知器，是一種深度學習結構。目前，普遍使用的神經網絡層級已經能夠達到20~30層，而在微軟的研發實驗室裡，這樣的神經網絡層級已經可以實現152層。神經網絡的層級越多，則機器學習的難度越小。由此，外界預言，深度智能（DeepMind）時代已經到來。
大數據、雲服務、深度智能……其實這些早已經滲透到我們日常生活的方方面面，而當下，人們急需揀拾的正是那塊通過數據來發現和創造更大商業價值的“敲門磚”。
3月20日，在《商學院》雜志與中國經營者俱樂部舉辦的第十場“晶讀私享彙.·走進京東”的活動中，京東數據羅盤産品經理、《京東平台數據化運營》一書的主編之一趙環宇，通守數據觀測為京東POP商戶給出運營建議的同時，更多商家正在線上搶殺更好單品和進擊最佳位置。
而與此同時，京東數羅盤産品級資深經理陳宣武也在通過數據做着實時的場外監控。數據魅力就在于此，它以前所未有的深度在接近商業的真實。
再來看當下的O2O商業模式的研究，無論是電商平台的精細運維，還是線下實體店的華麗回歸，無不是借力現代技術達到最大化的感知消費端的“所欲”和“不欲”。
正如本期《商學院》專欄作者、DataScience與營銷專家、大數初創公司首席顧問周庭銳所說：“讓實體店浴火重生的核心精神是：利用現代科技，對人類的欲望進行更徹底、更實時的理解，然後将所捕捉到的信息，轉化為可落地的商業應用。而最終的能力則可以歸納為：預測能力和交付能力。”
難怪在我們為人工智能不斷升級而感歎之時，阿裡巴巴董事局主席馬雲在3月19日的中國發展高層論壇上如是表态：“如果說過去300年，我們的重點是在了解外在的世界；那麼未來三四十年，我們會更多的回歸到了解内在的自我。”