第一
到2020年，中國人工智能産業競争力要進入國際第一方陣。
除了家人，還有一群“人”在關心照顧你。當你覺得冷了，他們會貼心地調高空調溫度；當你要起床了，他們會詳細地為你提醒日程；當你餓了，他們會為你選擇最合适的門店和送貨員；當你要出門了，他們會為你發動汽車，規劃路線，幫你躲避實時擁堵。
嚴格來說，“他們”不是人類，“他們”形态萬千，但他們的背後，都有一個共同的名字——人工智能（AI）。
沒人想到，30年前，這樣的未來生活還隻能為少數智者所窺見，10年前，科幻電影開始展示這樣的未來，而如今，我們已經身處未來。
我們來談談這個叫AI的現在和未來。
少數人的智慧
一甲子之前，人工智能還隻存在于極少數人的智慧中。
1956年8月，喜歡大笑、熱衷構想反傳統事物的克勞德・香農來到美國漢諾斯小鎮，在甯靜的達特茅斯學院，他與約翰・麥卡錫、馬文・闵斯基、艾倫・紐厄爾、赫伯特・西蒙等一衆科學家，開始探讨起一個不食人間煙火的問題：如何用機器模仿人類學習以及其他方面的智能？
這是一群締造了人類高光時刻的智慧驕子，他們渴望讓機器模仿人類大腦的功能，開創全新的科學發展時代。可惜，足足兩個月的讨論，依舊沒能達成普遍共識。不過，香農等人為這場主題讨論的内容取了個名字，叫“人工智能”。
離開達特茅斯後的近30年裡，香農清楚地見證了“人工智能”如何傳遍科學界，如何為高科技産業的蓬勃發展埋下苗頭。
尤其是進入1980年後，計算機在模拟人類思維上取得長足進步，人工智能從理論研究進入機器學習時代，隐退在波士頓郊區家中的香農，一邊坐看科學界人才代出，一邊盤點着早年的投資收益。
可惜的是，這樣清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿茲海默症的降臨，讓這個智慧的信息論之父不僅忘卻了回家的路，連對自己曾親手寫下的作品也都毫無印象。
此後餘生，這位智者都沒能回歸清醒，沒能見證當年幾人的智慧結晶如何迎來後繼者的豐富和弘揚，也無緣體驗到後輩科學家利用人工智能技術治療阿茲海默症的研究成果。
多數人的認知
曆史還在緩緩踱步，時間已席卷那個叫未來的洪流洶湧而來。
從1997年IBM深藍計算機戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫，到最近幾年AlphaGo橫掃人類職業圍棋選手；從機器學習、算法研究到智能音箱、智慧物流等産品化、産業化……
經曆一甲子，人工智能已經從争論不定的“概念”，逐漸具象、延伸為愈加豐富的學科，并培育起一批科技産業，被全世界更廣大範圍内的人群接觸、認知。
人們開始回歸到最初的那個問題：何為人工智能？最新的定義是，能夠在各類環境中自主地或交互地執行各種拟人任務的一類機器。
分歧再一次産生。
産業界已經感知到它的“錢”景。人工智能營造的産業及市場規模有多大，目前沒有确切的說法。但保守預估，2018年中國人工智能市場将達到381億元人民币，全球人工智能市場規模将達2697億元；2020年這兩個指标将分别達到700億元、6800億元。
學術界則看中它對人類變革的重要意義。浙江大學計算機學院何欽銘教授曾表示，随着數字經濟的發展，AI越來越多地被應用于各個領域，将不斷影響技術、産品、産業、業态、模式，最終使經濟、産業結構發生重大變革。
麥肯錫全球研究院認為，人工智能正在促進人類社會發生轉變，這種轉變“将比工業革命發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。
但在另一面，對它的恐懼、焦慮、不安，同樣存在。
中國科技企業華為在中國15個典型城市、40所頂尖高校、百餘高新園區，調研了10餘位AI業界專家、100多位企業CEO、1000多位開發者以及數千名高校學生後發現：翻譯、機床制造等專業的學生會焦慮今後是否會被人工智能機器取代；一些企業家則在人工智能帶來的沖擊與機遇中，困惑着企業未來的發展方向。
著名的物理學家史蒂芬・霍金的反應更為激烈，他多次公開警告人類，人工智能的全面發展有可能“招緻人類的毀滅”。
是成就還是毀滅？當少數人的智慧産物下沉至更為廣闊的人群時，熱烈擁抱、冷面抵制、猶疑警惕，都是AI發展過程中不會或缺的“片花”。
2018年6月29日，北京，第二十二屆中國國際軟件博覽會上，華為雲展台。理智者的遠見
霍金也并不是徹底的悲觀派。在2017年最後一條對人類的忠告裡，他說，現在還不能确定，人工智能的崛起對人類來說是好是壞，但可以确定的是，人類要竭盡全力，來保證人工智能的發展對于人類及環境有利。
這一預見更符合普遍意義上的人類共同利益。它後來被解讀為既不應将AI捧上神壇，也不能将其妖魔化，而是讓AI真正為人所用。華為用了一個精準的名詞總結它——普惠AI。
這一總結與當下的情況相關聯。
由于一些商業化行為，AI依舊高高在上，難以落地惠及民生。比如，有的企業将AI包裝成高大上的概念，在應用開發上則蜻蜓點水，止步于算法層面的原創技術之前；有的企業則用力過猛，在市場不成熟階段就急于開發獨立的AI産品，沒學會走就想跑。
作為一個有門檻的前沿技術産業，AI應該從紙上談兵走入尋常百姓家，理智而有遠見的企業需要想辦法，讓這項高科技“高而不貴”，讓普通個體用得起、用得好、用得安全。
實際上，AI并不能簡單地理解為一個獨立産品，更不是一個封閉的系統。多年的實踐證明，AI技術可以滲透到制造、物流、零售各個領域的各個環節，它更像是一種基本生産力、核心驅動力。
但現在，這個富有生産力、驅動力的AI，并未廣泛釋放能量，實現更大範圍的落地應用，讓多數人在投去崇拜目光的同時，暗自感歎：“這關我什麼事？”
結合雲計算的發展脈絡看，隻有當雲計算成為互聯網“水煤電”時，雲計算才真正開始了廣泛商業化。同理，隻有當AI與普羅大衆的生産生活真正建立起強關聯時，才能迎來真正的落地普惠。
要想實現這一步目标，除了要摒棄娛樂化、網紅化的發展策略，更要切實回歸場景與産品之中，通過可複用的技術模式落地并與實際應用場景、現實需求結合，讓人們明确感受到AI所帶來的價值。
“如果不是每個人都能享受到便捷，AI不會成為社會發展的大機遇。”卡耐基梅隆大學計算機學院副院長賈斯汀・卡塞爾說，“讓AI普惠，在全社會廣泛地應用，是擺在我們面前一個很重要的目标。”
全人類的機遇
智能家居、路線導航、物流配送……人類生活中的各種場景及行為正在被AI拆解為一個個需求模塊，在重構了生産資料與勞動力之間的關系後，重新嵌回社會、經濟的各個環節。
未來的AI什麼樣？或許誰都沒辦法給出确切答案，但能确定的是，當下隻是個開始。
在一些行業内專家的觀點中，AI的發展現狀僅相當于“互聯網在上世紀90年代初期的那個階段”，主要方法論仍是基于大數據、大計算模式，除了需要海量數據去“喂養”，更需要大量AI人才補給研發，才能實現惠及大衆。
統計數據顯示，全球範圍内AI專業人才有195萬，中國隻占2%，排名第七；中國AI研究方向的博士、碩士每年不到200人。“AI公司多如牛毛，人才根本不夠分”，成為AI難以繞過的“成長煩惱”。
但以更廣闊的時代眼光看，也是下一步發力的方向和機遇：
國家層面，AI已經上升至國家核心競争戰略高度，主要國家都在緊鑼密鼓制定發展規劃，儲備AI專業人才資源。我國也推出《新一代人工智能發展規劃》，列出我國AI的時間表：
到2020年，我們人工智能産業競争力務必要進入國際第一方陣。實現人工智能核心産業規模達1500億，帶動相關産業規模超萬億；
到2025年，我們人工智能的理論和技術務必達到世界領先水平。實現人工智能核心産業規模達4000億，帶動相關産業規模超5萬億；
到2030年，我們人工智能務必要占據全球人工智能制高點。實現人工智能核心産業規模達1萬億，帶動相關産業規模超10萬億。
企業層面，各大科技公司已發起激烈的人才争奪戰，高薪聘請、資助高校的消息屢見不鮮，一批接着一批的出色人才産生并加入，是企業們最終的目的。華為創始人任正非曾表示，高科技不是基本建設，砸錢就能成功，要從基礎教育抓起，需要一個漫長的過程。
回到如你我這樣的普通人層面，AI大勢已至，我們已受益其中，你是選擇焦慮、恐懼，還是選擇憧憬、擁抱這個我們已身處其中的未來？
答案或許并不模糊。