随着互聯化、智能化趨勢席卷全球汽車行業，這一此前通常被置于傳統制造業領域的産業發生了巨大改變，其中最值得關注的一點是：汽車數據将成為産業價值鍊中最重要的環節之一。
今年3月，麥肯錫咨詢公司的四位研究員米歇爾・貝托西羅（MicheleBertoncello）、詹盧卡・坎皮奧内（GianlucaCamplone）、阿薩德・侯賽因（AsadHusain）和蒂莫・莫勒（TimoMöller）聯名發布了名為《加速汽車數據的貨币化進程》的文章。文章認為，如何收集和“套現”汽車數據正在成為車企、互聯網汽車、軟件供應商、地圖供應商、經銷商等多方主體的核心訴求，這場“數據争奪戰”的最終結果将可能決定未來汽車行業的新格局。
汽車數據潛力巨大
過去幾年，車聯網已從一個抽象的理論概念逐漸變為現實。根據麥肯錫的預測，到2030年，全球車聯網将形成4500億至7500億美元的市場規模。
這一願景能否實現，取決于各市場主體能否充分挖掘車聯網趨勢下汽車數據的巨大商業潛力。所謂汽車數據，是指車輛在生産和使用過程中産生的“大數據池”，包括車主信息、行車記錄、車輛性能實時參數、動态地圖數據、智能化設施運行數據等。
麥肯錫的文章認為，汽車數據的主要價值和潛力在于多個方面。首當其沖的是創造收益，比如，通過收集和分析車主信息和行車數據，可以實現産品和服務類廣告的精準推送。
同時，建立車輛性能數據的實時收集、監控和反饋機制不僅能助力汽車生産商以更低的成本改進産品，還能降低維修保養頻次和費用。
更重要的是，融合了包括汽車和智能化交通設施的“大數據池”，是構建更安全和便捷的智能交通體系的基礎。例如，當有突發道路事故發生時，連接萬千車輛和基礎設施的數據網絡能即時啟動預警機制，并協助交管部門的車輛調度系統，避免事故的連鎖反應和更大面積的擁堵現象。
數據歸屬是最大難點
獲取汽車相關數據隻是一個開始，如何挖掘數據的商業價值、制定配套商業模式才是最終目标。麥肯錫的四位研究員在調查過程中發現，大多數企業負責人表示，這一目标的實現有賴于企業能否形成适合于汽車數據挖掘和應用的組織形态和架構。
其中，32%的整車廠和25%的技術供應商認為，汽車數據貨币化進程的最大挑戰在于組織模式創新。而這種創新不僅是指在企業内部——包括整車廠、技術服務供應商和經銷商等——發展形成專業的數據部門機構，更重要的是，數據價值鍊中的多個主體能各司其職、各展所長，共同形成互補、完善的合作協調機制，推動汽車數據市場壯大規模。
可是，這種合作模式的最大難點在于數據歸屬。以适配于輔助駕駛功能的動态地圖數據為例，這類用于導航的地圖數據散布于車企、地圖提供商、交管部門等各個主體。
按照建立汽車“大數據池”的設想，最理想的狀态是：各方通過互換和共享數據，實現道路信息全覆蓋，并在此基礎上推出各類精準服務車主的适配産品和服務。
然而，現實中很可能出現的情況卻是：各方圍繞數據歸屬展開激烈的利益博弈，地圖供應商想通過共享機制換取更多車主和行車信息，而整車廠卻普遍擔心喪失核心數據，淪為技術服務供應商的“代工廠”。如何在保障數據安全和鼓勵探索汽車數據商業模式之間找到最佳平衡點，是當前擺在政府、車企和各類參與主體面前的一大難題。此外，隐私和安全問題也是決定汽車大數據能否走向貨币化的關鍵。例如，在十分重視個人隐私保護的歐盟國家，當地政府曾多次對谷歌地圖測繪采集車收集公民信息做出處罰；某些道路交通數據由于涉及國家安全，許多國家政府部門對這部分數據的收集使用也有諸多限制條件。
如何在保障數據安全和鼓勵探索汽車數據商業模式之間找到最佳平衡點，是當前擺在政府、車企和各類參與主體面前的一大難題。
準确識别潛在機遇與挑戰
除了數據歸屬和安全問題，汽車數據産業鍊上下遊多個主體想要順利走上數據貨币化之路，各自還面臨着不同的機遇和挑戰。最終，哪方能赢得汽車數據戰，或者未來汽車數據市場能否實現“多赢”，就取決于它們能否準确地梳理和識别出潛在的市場機遇與挑戰。
對整車廠而言，未來大有前景的數據業務包括推出基于駕駛行為的保險，即UBI險（UsagebasedInsurance）；為車主提供維修預警和建議；創新交互性更強的車載軟件系統，精準推送商業廣告、娛樂産品等。
在這一進程中，整車廠面臨的最大難點之一是協調企業内部不同部門的利益和訴求。比如，在數據分析基礎上制定用戶體驗優化策略時，研發工程部門在追求高品質之際，會盡可能降低功能設計的複雜性，這無疑會擡高産品生産成本，可商業部門的首要目标是在最大程度上降低成本。
對零部件供應商而言，數據應用的價值主要在于：基于車輛各部件的性能表現數據，預測和推送維修提醒；收集失效數據、提高車輛診斷能力，從而降低車主維保費用，等等。
零部件供應商要面臨的一大挑戰是維護與整車廠和終端用戶的關系。無論是整車廠對于車輛性能和數據準入方式的偏好，還是終端用戶對于車輛全生命周期的數據訴求，都會對零部件廠商的大數據策略造成很大影響。
另一個處在汽車數據價值鍊關鍵環節的主體，是各類正在興起的服務提供商，包括緊急車輛救助服務、智能化停車和物流服務等。而這類服務商面臨的普遍難題是：由于大量數據在整車廠和軟件供應商手中，服務商不直接掌握用戶數據接口，在沒有足夠對外協調合作機制的前提下，很難推出靈活、可控、即時對接用戶需求的産品方案。
麥肯錫的文章認為，由于汽車大數據涉及國計民生且商業價值巨大，“數據争奪戰”的最終結果可能将重塑未來汽車行業的格局。目前，如何合理、安全、有效地發揮汽車數據的最大作用，尚待多方主體持續博弈。