關鍵詞：共享單車；數據分析技術；營運管理
随着網絡技術的發展，關于計算機數據的分析技術也得到了更好發展，這為各個市場領域行業的發展提供了一些數據分析幫助。在運營共享單車中，通過數據分析技術可以構建共享單車管理數據模型，從而實現共享單車運營管理機制的優化。
1、共享單車計算機數據分析技術概念
1.1共享單車
共享單車其實就是一種租賃方式的業務，它是一種新型經濟，主體就是自行車。共享單車的經營投放方式一般是選擇使用人群聚集的地方，而運營方式是租賃分時的模式。最初出現共享單車，主要是因為北京校園大學生出行不方便，它是由四名合作人和北京大學畢業生建立的OFO，因為單車屬于無樁放置，沒有規定要放置的位置，随後我國開始大規模開發這種公共單車使用模式[1-2]。從2015年開始，不斷有企業與該行業進行合作，其中在市場中投放比較多的是摩拜，投放數量超過了450多萬，市場占有率上升到6成。直到2016年，我國出現摩拜單車、OFO、小藍車、黑鳥車、奇奇出行、小白車、踏踏、酷奇單車、hellobike、CCbike等種類的共享單車，也逐漸形成了多家并存的發展模式[3-4]。同時，相關問題也随之出現，如共享單車盈利和維修，也造成了共享單車出現營運危機。
1.2計算機數據分析
因為計算機要獲取相關數據，計算機數據分析的發展始于計算機犯罪，需要進行數據分析，将操作行為（計算機詳細犯罪過程）進行數據還原，也稱為電子鑒定數據。計算機分析數據原則包括幾個方面：
（1）合法性原則：就是将違背法定程序的相關證據進行排除；
（2）關聯性原則，就是計算機中分析相關數據和犯罪計算機存在的關系，是否有一定實質性聯系；
（3）客觀性原則：就是内容沒有不一緻、沒有删除和更改，邏輯符合要求，具有完整性。
2、計算機數據技術需求分析
通過計算機數據分析技術，獲取共享單車用戶使用行為信息，對用戶粘性進行分析，從而指導市場投放量決策，對用戶和市場進行細分，分類管理用戶，從而形成較為科學的共享單車運營管理模式，為共享單車服務體系優化、運營資金管理、動态定價結構等提供數據，從而促進共享單車運營的科學性，實現按照需求投放單車，進行投放量的合理調度。其中功能需求包含内容：
（1）優化服務體系：該功能主要是為了滿足用戶消費行為習慣，建立較為科學的共享單車服務系統，獲取用戶使用粘性、使用時間、地點、行為等信息需求，才能進行共享單車投放量管理，從而知道投放共享單車數量和運營調度。同時還需要進行APP裝機率、硬件成本、用戶付費充值時間點、使用單車停放習慣、市場布局等數據存在的關聯性分析，從而提高共享單車的使用率。
（2）定價動态結構：計算機數據分析，可以為共享單車使用頻率、個人使用信譽，共享單車使用中的管理和維護，将獲取的各種數據根據用戶類型與使用起止日期進行分類，建立動态定價結構系統，可以提高用戶使用率與共享單車的周轉速度。根據不同用戶，構建不同的共享單車服務形式，比如：使用頻率多、信譽較好、對共享單車使用中管理維護較好，共享單車差異化收費，用戶使用時間長收費就低，這樣可以更好的鼓勵用戶用車，從而減少單車行業運營和維護成本。
（3）運營資金管理：計算機數據分析功能可以對市場共享單車的使用進行全面分析，在不同城市進行單車差異化數量的投放，從而最大程度的提高單車使用率，提高共享單車管理運營質量，減少成本，從而促進資金運營管理。另外，利用分析的數據，選擇一個目标城市，進行共享單車适當的投放。
3、計算機數據模型設計分析
利用計算機數據分析技術，可以根據需求對共享單車的運營管理進行研究，實現合理化單車管理模式。
3.1共享單車運營準備數據
（1）數據預處理：計算機數據分析技術提供的數據質量好壞，直接決定了決策問題，同時也能幫助減少共享單車運營數據噪聲，實現對運營共享單車數據集成、清理、歸約和變換等處理。
（2）數據說明：本文主要針對OFO進行分析，數據都是針對OFO共享單車數據平台，相關數據包括：城市投放的共享單車量和閑置量（報廢量和丢失量）、各個城市用戶使用期限和頻率。本文将會針對共享單車投放量和數據使用情況進行分析，首先，在城市投放單車的數量、單車名稱、報廢量、丢失量、維護量、閑置量等信息。其次，建立共享單車詳細使用數據表，内容包括：使用頻率、信譽評價、維護情況、時間需求、主要使用地點、費用租賃、用戶行為需求、時間需求，以及最後一次使用時間等數據。這些數據的使用，是利用SQL語句實現數據查詢。
3.2建設共享單車運營管理模型
（1）動态結構定價變量根據模型RFM進行選擇。一般常用客戶分類多是選擇RFM模型，這種方式是由一家美國研究所提出來的，其中RFM分表表示最近一次消費（Recency）、消費頻率（Frequency）、消費金額（Monetary）等内容，在本文動态結構分析的模型定價，主要參與因素是：用戶消費行為、最後一次單車使用時間、使用單車頻率等[5-6]。模型建立，可以選擇均值聚類K算法進行共享單車使用數據分類，按照用戶類型采取RFM标準化數據三變量，明确共享單車聚類分組用戶的數量，通過K均值聚類使用聚類算法對共享單車用戶進行k類劃分，精确分析每個使用共享單車的用戶類型，經過詳細分類，來構建動态定價。
（2）模型服務體系優化設計。利用規則關聯算法，根據用戶使用行為、時間、地點和用戶需求等因素之間的關聯性分析，總結出共享單車的使用規律。1）使用關聯規則算法将共享單車相關因素的服務體系進行組合分析。主要是分析共享單車OFO交易的相關數據，從數據庫中調用相關的服務數據進行組合，利用關聯規則進行數據置信度和支持度的分析，找出各個服務體系之間存在的聯系性。2）利用規則關聯算法得到共享單車服務中的各種變量。利用共享單車使用數據，分析用戶的需求地點、需求行為、服務體系和需求時間等信息。3）設計資金運營管理模型。通過聚類K均值算法對市場情況進行分析，對不同城市或是相同城市的共享單車投放量進行分析，建立的模型和結構動态分析模型相似。
4、共享單車營運管理建議
4.1注重技術創新
對于快速發展的經濟來說，創新是一切發展的主要動力。想要保證共享單車快速持續發展，實現技術創新，充分利用雲計算、人工智能技術、電子圍欄技術、大數據等，可以提供更大的共享單車發展空間，提供更先進的技術保障。而且通過雲計算和大數據可以為共享單車企業挖掘更加有利的數據，從而指導企業更好的發展。加強現代技術的發展和創新，分析出行用戶習慣，可以對交通數據用戶出行進行分析，以及對方式的出行選擇，從而建立更加有利的共享單車營銷戰略[7-8]。為了共享單車行業更好的發展，加強技術的創新是必須的，還有就是單車外形設計，需要符合使用群體需求，通過技術創新加強共享單車服務功能，是保證其使用範圍和使用率，利用先進技術進行管理，可以指導共享單車企業的創新發展。
4.2重視用戶至上
不管是任何企業的運營，首先要重視用戶的需求，隻有從用戶角度出發，才能提供更好的服務。比如：摩拜單車在車型方面經過不斷的改進，使用戶有了更好的體驗。但是在不斷的發展中，一些企業因為個人或是其他利益通過犧牲用戶體驗，而達到自身的目的。比如不能及時退還押金，單車無法進入小區等。很多共享單車為了更好的發展，也開始為用戶提供免押金服務。所以，共享單車企業也要緊抓這個機會，為用戶提供一個更好的體驗，做到“用戶至上”的發展理念。
4.3重視多元化發展
共享單車的發展，也要向多領域、多元化方向發展，建立一個共享單車經營生态圈。對于共享單車發展行業來說，加強與不同行業領域人員的合作，比如：摩拜單車和招商銀行、騰訊等企業的合作，也可以與地産、酒店等多種領域企業相互合作，這樣才能使共享單車行業有更好的發展前景。摩拜共享單車也和高德地圖、百度地圖等公司相互合作，在這兩個軟件管理中，也加入“騎行”路線，這為人們的路線查詢提供了更好的便利，這也屬于一種新的單車宣傳模式。加強單車和行業專車的合作，在各種專車軟件上，加強各種交通工具之間的合作，從而滿足用戶多樣化出行方式的需求。
結束語
随着計算機和網絡技術的發展，為企業提供了計算機數據分析技術，随着共享單車企業的增多，計算機數據分析技術對這些企業發展戰略決策提供了很好的數據參考。企業之間的競争越來越激烈，想要提高自身的競争力，利用數據挖掘指導管理決策，才能為共享單車企業發展提供快速發展的決策。
參考文獻：
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[7]佚名.共享單車過度投放的問題何時緩解?——6-10個月之内就會得到優化[J].計算機應用文摘,2017(21):68-68.
[8]徐勤岸,劉海濤.校内公共課資源共建共享的思考與實踐——以《計算機應用基礎》課程為例[J].電腦知識與技術,2016,12(32):158-159.
作者簡介：
李豔，碩士，講師，山西大學商務學院，研究方向：電子商務、計算機技術。