關鍵詞：數據主權；數據共享；精準扶貧
引言
近年來電子商務的發展呈現井噴的态勢，電商扶貧也成為脫貧緻富的一大關鍵舉措，通過大數據技術将符合條件的電商用戶篩選出來與貧困人口進行匹配，從而為精準扶貧作出貢獻。因此,數據共享視角下的電子商務精準扶貧問題分析具有一定的理論價值和現實意義。
1、精準扶貧
我國之前有很多扶貧工作存在着粗放“漫灌”的問題，對貧困地區籠統的撥發财政補助，不能對貧困農戶進行有針對性的扶貧。貧困人口的數據與實際存在很大的誤差，如：貧困居民底數不清，扶貧對象通常是基層幹部推測估算得來，這一系列問題導緻扶貧資金不能精确到位，最後出現了在數據上存在弄虛作假，擠占浪費國家扶貧資源等現象，甚至發展成為嚴重的腐敗問題，形成惡性循環。
而精準扶貧就與粗放扶貧相反，精準扶貧就是通過貧困人口數據的精确定位從而使扶貧資源和扶貧政策能夠精确有效施放。貧困地區脫貧必須要有精準度才能使扶貧工作更加有效率，精準扶貧更要精确定位貧困居民，特别是政府和社會的扶貧資源必須重點用在真正的貧困居民身上，用在正确的方向上。
由于電子商務精準扶貧涉及一些相關概念，為此界定如下：
（1）數據主權。是指政府或互聯網企業巨頭對龐大數據的占有和使用，它包括對數據的收集，整合，存儲，分析等一系列過程。數據主權所有者既有對數據進行獲取儲存分析的權利同時也有保護數據信息的安全的責任。我國目前的數據主權的擁有者一般包括政府機關和各大互聯網巨頭。
（2）數據共享。是某一數據主權單位在收集到數據信息之後将數據信息儲存起來并且可以通過不同的設備與其他數據主權單位進行相關數據分享，并對數據進行各種操作運算和分析。數據共享的實現可以使政府以及其他更多的扶貧機構減少收集數據，分析處理數據的重複勞動以及資金的付出，從而更加充分的使用已有的數據信息，把更多的精力以及資源放到精準扶貧的工作上來。
（3）大數據合作。如今我國大數據技術還處在起步階段，很多根源性、重要性的數據被不少機構擱置不用，還有一些規模較大的互聯網企業追求利益的最大化，以安全問題和商業機密等理由拒絕向社會提供關鍵數據。整個社會的數據開放和共享的程度并不高，形成“數據孤島”。
2、大數據與精準扶貧
2.1政府部門大數據對扶貧對象的精準識别
政府部門可以通過大數據的分析得出更加細化的精準扶貧信息，一方面，精準扶貧強調貧困人口的精準定位。政府資金投入是扶貧的主要形式，精準施策的前提是貧困人口的精準識别，根據收集的貧困居民數據然後通過大數據信息分析可以對貧困人口建檔立卡，挑選出真正的貧困人口，并且把貧困人口的貧困程度，貧困原因搞清楚，做到扶貧精準到戶，因戶施策、因人施策。通過大數據的技術，可以将貧困人口的數據信息全面具體地呈現出來，同時将這些數據信息整合起來構建出一個龐大但精細的大數據扶貧系統和信息化服務平台，讓碎片化信息相互拼接起來并進行分類整合形成一個龐大的數據庫，對數據進行對比分析與綜合評估，這樣不僅能夠将符合國家貧困标準的貧困居民數量以及貧困居民的地區分布等宏觀信息準确的界定出來，而且能夠準确的将扶貧對象的性别、受教育程度以及家庭狀況等具體的特征以數據的形式呈現出來，精準正确的界定出扶貧對象的範圍，并對扶貧對象的數據信息進行準确的分析評估，根據不同扶貧對象的具體情況制定有效的扶貧措施，保證扶貧工作能夠精準到戶。
另一方面，精準扶貧需要關注貧困人口的真實需求。扶貧的精準意味着扶貧工作由面到點的轉變，隻有針對問題的最根本原因制定解決辦法才能讓扶貧工作順利進行。現在我們可以依托大數據技術，建立貧困居民數據庫并且對在檔貧困居民數據進行實時觀測、動态監測和分析研判，不僅能準确找到脫貧的最有效可行的方案，也能确保扶貧工作的科學合理、精準到位，有利于将扶貧資金的效益最大限度的發揮出來，将寶貴的扶貧資源精準的使用到真正需要幫助的貧困人口身上。
2.2電子商務平台大數據對有愛心消費者的精準識别
大數據不僅可以通過政府進行分析，在電子商務平台也可以通過用戶行為信息，進行深度分析與挖掘。在電子商務領域中，用戶行為信息量非常複雜龐大，據專注于電商行業用戶行為分析的公司的不完全統計，一個用戶在選擇一個産品之前，平均要浏覽5個網站、36個頁面，在社會化媒體和搜索引擎上的交互行為也多達數十次。這些繁雜的行為信息可以将用戶潛在的購買心理和購買意向反映出來。而電子商務平台就可以從這些用戶中通過大數據的分析篩選出一些相對普通用戶比較有愛心的消費者，電商平台可以将這些有愛心的消費者進行統計，然後将他們與政府分析出的扶貧對象進行整合與對接，使這部分愛心消費者的愛心能夠真正用到扶貧工作上來。
3、電子商務精準扶貧機制分析
3.1應用數據共享與合作解決扶貧對象與愛心消費者信息不對稱問題
有很多愛心消費者或者很多慈善機構能夠對貧困地區伸出援手固然是一個好事，但在這個過程中仍然存在很多問題，例如愛心消費者對扶貧對象進行捐贈的過程中，确實有不少貧困地區需要捐贈，但實際情況是，有的地方“捐贈過剩”，造成負擔和浪費，而有的地方卻不能及時得到捐贈。對于很多愛心人士和慈善機構組織而言，他們擁有資金、人力和項目，但由于信息不對稱，難以發現和鎖定要幫助的對象。但在數據信息如此精細的今天，就可以通過數據共享與合作來解決信息不對稱的問題，政府手裡有扶貧對象的準确信息，一些電商平台和網絡平台擁有愛心人士的信息，隻要政府和電商平台能将這些信息進行共享與合作就可以将扶貧對象與愛心消費者進行對接，從而做到真正的精準扶貧。在這個過程中政府要能發揮自己的能動作用，積極搭建信息平台将扶貧對象的精準信息整合出來，同時電商平台也要通過對消費者數據的分析将有愛心的消費者篩選并整合出來，最終政府與電商平台的信息進行共享與合作，做到真正的精準扶貧。
3.2電子商務精準扶貧各方參與者的角色分析
首先從政府方面來說，我國各地扶貧辦根據各地區的貧困戶的緻貧原因、收入來源、收入水平等基本情況，對貧困人口進行建檔立卡，同時對現有在檔貧困人口進行甄别，對符合條件的貧困人口進行建檔立卡，确保貧困人口數據庫的準确，最後将各地的數據信息彙總到國務院扶貧辦，并且對貧困人口數據進行動态管理，根據各地扶貧辦提供的定期回饋數據将已經實現脫貧的人口進行退檔，同時将新的符合貧困人口條件的對象進行建檔立卡，将整個貧困人口數據維護成一個動态的，良好的數據庫。
從企業的角度來看，企業在取得用戶的數據資料之後應該主動積極的與政府的貧困人口數據進行對接，一方面可以通過篩選出有愛心的消費者來幫助貧困地區人口精确施以愛心；另一方面可以通過電商平台來對貧困地區的産品進行推銷，将這些商品推送給更多的消費者，打破貧困地區信息交通不發達所形成的僵局，讓貧困人口能夠減少對政府扶貧資金的依賴，做到脫貧緻富。
從個人的角度來看貧困人口的脫貧不能僅僅依賴國家的力量，我們每一位公民都有義務有責任去實現全面建設小康社會的偉大目标，在進行精準扶貧的過程中我們不能僅僅是簡單的獻愛心，我們可以去購買貧困地區生産的産品，讓扶貧工作形成一種良性的循環，而不是一味的對貧困地區無償的捐贈，隻有貧困人口通過自己的勞動或付出換來成果并達到一定的經濟水平才算實現真正的脫貧。
3.3電子商務精準扶貧信息溝通機制
電子商務精準扶貧需要把建檔立卡貧困戶、政府扶貧機構、電商企業與愛心消費者之間建立精準、暢通、有權威的信息溝通機制，如下圖1所示：
在動員社會力量開展精準扶貧過程中，國務院扶貧辦建檔立卡貧困戶大數據與電商企業大數據之間數據共享與信息溝通至關重要。要保障有愛心消費者所購商品和服務源自于建檔立卡貧困戶，而且質量有所保證。同時，政府需要對電商平台和電商企業開展實時監控，堅決防止損害愛心消費者的誠信事件發生。
4、結論
電商扶貧是精準扶貧的中堅力量，也是新時代下脫貧攻堅的創新舉措，在大數據時代背景下的今天，政府可以利用大數據技術來建立社會扶貧供給數據庫，同時電商平台通過用戶行為信息篩選出社會上的愛心人士，收集互聯網公開的社會公益扶貧項目，企業的幫扶數據進行篩選分類整合，讓政府以及電商平台的數據庫能夠進行有效精準的對接，把扶貧問題進行精确的量化、數據化，快速精準地提升扶貧效率，使人力、時間、資金等扶貧成本得到降低，讓我國精準扶貧工作能更加順利的進行，為我國全面建設小康社會提供強有力的保證。
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作者簡介：李輝，雲南農業大學碩士研究生，主要從事農村區域發展與政策研究。
朱克西，教授，現就職于雲南農業大學經濟管理學院，主要從事農村電子商務研究。