□郭文革
【摘要】
淘寶推出Buy+和AlphaGo戰勝李世石，進一步催熱了VR和AI市場。本文的分析表明，VR和AI都有一個共同的基礎——真實、準确的數據。同樣，人工智能和人的智能也有很多類似之處，不僅依賴個體對于符号（數字、文字）的準确解讀，而且還需要對多種信息來源進行比較、評判和确認。人工智能雖然是模拟人的智能創造出來的，但是，反過來也讓我們對于人的智能，對于如何培養批判性思維有了更深入的思考。
【關鍵詞】虛拟現實；人工智能；批判性思維；媒介技術
【中圖分類号】G40-057【文獻标識碼】B【文章編号】1009—458ｘ（2016）05—0041—02
最近，微信朋友圈的兩大熱點話題無疑是新推出的虛拟現實（VirtualReality，VR）應用淘寶Buy+[1]和人工智能（ArtificialIntellegence，AI）棋手Al⁃phaGo。淘寶Buy+推出當天，有人就驚呼：“吓得馬上剁了還剩下的那隻手！”AlphaGo戰勝韓國圍棋國手李世石以來，互聯網大腦[2]的話題也一直是朋友圈的讨論熱點。從互聯網的底層運行邏輯來看，無論VR還是AI，基礎都是數據——準确、真實、可信的數據。數據對于VR、AI的意義，就如同知識（真正的真知灼見）對人的意義。我們從VR、AI這兩個應用入手，聊一聊人工智能和人的智能。
首先，對于淘寶Buy+，我的看法是：淘寶基礎數據的造假，将使VR購物體驗大打折扣。
作為一個計算機科班出身的偏執狂，我懷疑一切網絡支付的安全性，所以，以前從來沒有綁定過銀行卡，網購隻買書，貨到付款。春節前預定出境遊一時貪便宜（用支付寶便宜200元），綁定了支付寶，遂加入剁手黨，并在春節期間拿出專業的研究精神，付出上萬元的研究“經費”，對我國電子商務平台進行了全面深入的研究，為此，還獲得了京東、淘寶頒發的剁手獎！研究結論：中國電子商務平台購物的便利、流程的順滑，絕對世界一流！為中國電商生态點贊！
可是，從4月2号開始，我還是退出了剁手黨，重新回到專賣店、各類商城去買服裝、鞋帽等日用品。原因是淘寶服裝的号碼太不靠譜了！我買的好幾家不同店的羊毛、純棉、羊絨（号稱）開衫，不管标的是L、XL，還是XXL，收到的實物全都比以前在商場買的小1、2公分。你說号碼不準，我好好看産品說明，按照尺寸來選服裝。結果，白紙黑字的尺寸數據也全無信用！
你說你弄個VR，無非就是幫我試個衣服，看看合不合适、好不好看嗎？這倒好，按照商家提供的數據，VR試出來效果特别好，收到實物一看，完全不是一回事兒。原來我還以為淘寶的造假隻是抄襲名牌，現在才發現造假也是一個生态鍊，從基本數據開始，每個環節都可能有假。所以，沒有基礎數據的标準化以及誠實守信的商業環境，服裝類VR會嚴重失真、失信。數據與實物不對标，會導緻VR技術應用的作用大打折扣。
其次，AlphaGo赢了李世石，是否意味着機器已經比人聰明了？人是否應該有危機感了？我想說，大可不必，為時尚早。我們舉個例子來說明人工智能的不同層次。
比如說，《星球大戰》裡的機器人部隊要來攻打北京，我們怎麼辦？第一層次，如果是比較傻的、隻會按照導航指令進行智能判斷的機器人（近似于單機版的AlphaGo），可以采用軟件打擊。先派偵察兵弄清楚機器人用什麼地圖導航（包括自動駕駛汽車、無人機等這類新應用都依賴三維立體地圖的導航），然後用黑客手段把三維立體地圖數據全部換掉，用一套假地圖數據為機器人導航，把它們引到某死亡之地。第二層次，假如機器人不但有一套導航系統，還具有批判性思維能力，并且有一套由衛星、各路傳感器系統組成的“觀察”體系，幫助機器人用周邊事實景物信息跟地圖信息進行比較，判斷地圖的真僞，情況就比較複雜了。對于這類機器人的進攻，最适當的應對措施就是硬件打擊，當機立斷斷電斷網。不過，需要說明的是，這種運算（機器學習）要複雜得多，系統配置也昂貴得多，而且要求網絡具備強大的容錯性能，防止信息被長城防火牆之類的攔截。
分清人工智能的這兩個層次，對于我們認識人的智能，認識媒介與認知的關系，具有重大的啟發。
讨論人的智能首先需要區分兩種完全不同的認知論：個體認知論與社會認知論。教育心理學聚焦學習者個人的認知規律，偏重于個體認知論；互聯網大腦更多關注的是社會群體認知論。今天，教育技術學和教育學的“壞理論”根源往往在于将兩者混為一談。
簡單說，今天人類用書本、網絡所承載的全部知識，是從荷馬史詩、聖經、蘇格拉底、柏拉圖、亞裡士多德、哥白尼一直到牛頓、達爾文、愛因斯坦等數千年來人類對世界全部觀察的積累。把這些分散于不同時空的“人類智慧”連接在一起的就是口傳、手工抄寫的羊皮書、印刷技術、廣播電視、互聯網等媒介技術。所以，當一個6歲的孩子坐在教室裡拿起書本的時候，他面臨的巨大認知難題，是一個幼小的僅僅有6年人生經驗的個體跟人類整體經驗積累的對話。他首先要做的事情，是像海倫·凱勒那樣，在數十次、數百次的重複後，認“字”[3]。這樣的個體學習，不采用行為主義的學習方式，難道你讓他/她拒絕認字，自我建構一套表達符号？
人類知識就是由跨越時空的一個個個體，借助于媒介技術的記錄、彙聚、複制、傳承、批判等過程生産形成的。這是一個跨越時空的人借助媒介技術支持，以社會認知的方式生産知識的過程[4]。個體的學習，則是個人經驗，跟人類知識、規則對話，融入及參與社會合作，借以實現個人生存和發展的過程。區分個體的人、群體的人和作為人類的人，是我們分析和解決教育問題的出發點。我以為，當下中國教育研究中最大的問題，恰恰在于一直在讨論一個抽象的、理想主義的、沒有具體所指的概念——人。因此，無論“全人”，還是技術與“人”，都是争論不清的話題。
與人類整體的知識建構（社會認知論）相比，個體的人其實相當于處于三維地圖情境下的機器人，我們的感知傳感器能探測到的其實隻是自己周圍很少的（真實）信息，如果你接收到的知識體系是被黑客“黑”過的一套假三維地圖的話，你如何判斷正确的方向？20世紀很多偉大的哲學思想，包括福柯的“知識考古學”、波蘭尼的“個人知識”、哈耶克的“自生自發秩序”等，其實或多或少都跟“個體的人”“某個群體的人”與“整體的人類知識”這個典型對話情景有關，恰如三維地圖情境下的機器人。換句話說，在制造一個人工大腦的機器的過程中，促進了我們對人類智慧的省察與深度思考。
不過，迄今為止，我們能做的仍然主要是在社會認知體系上的建構，用外在的認知形成去推演腦内的“運算”過程，人腦内部真正的意義形成至今還是一個未知領地（腦科學的研究主要還是在Function，而不是Meaning層面）。
對人工智能第一、第二層智慧的分析也說明，批判性思維的培養太複雜了，而應試教育（知道、信奉一套被輸入的知識）則要簡單得多。批判性思維不僅自己（學生、老師）要有質疑的意識，還需要一套社會化的“傳感器”系統的支持和驗證。所以，教育改革真的是天下最難的改革，也可以說，所有的改革本質上都是人的思維和認知方式的改革。
[參考文獻]
[1]淘寶昨天發布不給人活路的新功能！吓得我馬上剁了還剩下的那隻手！[EB/OL].（2016-4-2）[2016-04-15].http://mp.weixin.qq/s?__biz=MzA4ODQ2MjQzOA==&mid=403199279&idx=3&sn=f33fab64410e39b4c1250d77813326da&scene=2&srcid=0402kY4U4H9cWaErJNweN4Ls&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect
[2]互聯網将取代人類的大腦？人工智能，腦科學與互聯網結合正在形成互聯網大腦[EB/OL].[2016-04-15].http://mp.weixin.qq/s?__biz=MzIwOTA1MDAyNA==&mid=402212257&idx=1&sn=1e6e8fab1102ad78afe7e755bc98afba&scene=7#wechat_redirect
[3][4]郭文革.中國網絡教育政策變遷——從現代遠程教育試點到MOOC[M].北京：北京大學出版社，2014：281，243-256.
收稿日期：2016－04－04
定稿日期：2016－04－08
作者簡介：郭文革，博士，副教授，北京大學教育學院（100871）。
責任編輯郝丹