【關鍵詞】公路大件；運輸方案；DEA-AHP
1.公路大件運輸方案評價指标體系的構建
大件公路運輸要求嚴謹，運輸組織的核心便是有一個好的運輸方案，其中涉及到車輛的裝配，運行路線的選擇，運行路面障礙的排除，相關人員的組織等一系列工程，我們會對大件公路運輸進行測評用以提高其運輸效率。由于公路大件運輸數目衆多且存在某些局側問題，衆多因素影響着公路的大件運輸，那麼我們就需要考慮到各方面的因素。公路大件運輸評價指标存在着可對比性，并且能夠受到的主觀因素影響小。
在實際當中我們提過許多的大件運輸方案測評指标，但結果表明指标中的路面排障費占比較高，運送經費等多重的經濟和時效性因素，對運輸中的車輛液壓以及貨物穩定性有一定的影響效果。對于運輸道路的通行能力等技術性因素也涉及到比較少。本篇文章在參考了很多的資料，在此讨論研究的基礎上，可着眼于運輸安全這方面，将技術可行性，安全經濟型作為一定的評價标準。
由于公路運輸的評價方案為多指标的，其中影響到的因素較多，在這一些的影響因素當中會存在着一些是相互對立和矛盾，當然某些指标也會有相對的關聯性，并非安全獨立。其中，某些因素是可量化的，例如運費，道路排障費，路政手續辦理費，道路橋梁補償費以及，辦證停留時間，行駛時間等等。安全性和技術性存在着很難量化，比如捆綁的穩定性，牽引車組的牢靠性，主要是汽車在意外發生時由于緊急刹車制動産生可能會造成貨物向前滑動慣性力。
2.DEA-AHP綜合模型
2.1DEA和AHP的基本原理
對于DEA這種在相對效率概念中發展而來的系統分析方法，能夠處理多目标決策問題的有效方法，在這一方式中，它能夠做到在衆多相類似的模型中找到備用方案作為決策單元，指标權重的固定性，備選方案有效的排序由輸入，輸出這兩項指标對。而DEA中的二分法，隻可用于區分決策單元的有效性在某種概念上無法進行全排序。
層次分析法，常用的多準則，多目标的AHP決策方法，依據客觀主體判斷備選方法的相對重要性在多目标層次結構的基礎上滿足一緻性檢驗得到整體的方案排序，AHP本身不存在指标量化方法。與此同時AHP方法會受到決策者主觀意識的幹預，由于其主觀設定的判斷矩陣的相對穩定系比較差，并且當評價指标數量超過一定的時候，可能會對矩陣的判斷有影響，從而使決策者判斷出現明顯失誤。
在我國也有着沒有改善人為設定AHP判斷矩陣的主觀性的關于AHP-DEA混合模型的應用，也沒有對DEA的局部最優性進行改善隻是采用AHP确定指标權重，然後使用DEA對其進行一個簡單的運算。
2.2DEA-AHP模型這一個模型當中使用了DEA動态修正和非參數客觀評價和AHP有效的實現所有決策單元的全排序值，為大件運輸方案完善了更加科學可行的方法。我們将這一模型劃分為兩階段，第一，所存在的決策單元進行相互匹配，然後對每對其中使用DEA的方案進行分析，在DEA分析當中忽視當中決策單元隻考慮到了組對的決策單元，。第二個階段，我們可根據前一階段DEA計算出的有效值将判斷矩陣列出來，對判斷矩陣用AHP進行有效檢驗，從而實現所有決策單元的排序。
3.案例分析
下面我們以陝西大唐彬長電廠作為例子，分析250T定子（長*寬*高為9620M*3510M*3800M）為例，在滿足線路技術條件以及運輸中安全的前提下對當前公路網進行考察，，從西安變壓器廠至電廠施工有以下三種方案可選擇。
3.1建設輸入以及輸出系統
我們在進行項目的開展之前，每一個決策單元的組成都應是待評價的大件運輸方案。安全性，技術性，經濟性以及時效性是公路大件運輸方案的主導因素，因此，輸入以及輸出系統都應由運輸體系中的主要因素來進行構造，決策單元的輸入指标越小越好，越大越好的指标應為輸出指标，在當中輸入指标八個，輸出指标十個，待評價的三種大件運輸方案的原始評價數據如圖表一。
3.2指标的一個有效處理
為了可以使指标具有可比性，我們需對指标進行一系列的規範化操作以此來消除不同物理量綱和數量級對評價結果的影響效果，使得指标值離散分布在{0,1}，我們假設X,Y,分别為第j個待評價運輸方案的第I個輸入指标和第r個輸出指标，規範化方法如下
4.結束語
當前國家高速高路網的完善早對公路運輸的運行提供了巨大的改變，公路運輸方法已經漸漸顯得重要了起來。我們為了能夠在一定的程度上減少公路大件運輸的費用，有效的提高了公路大件運輸方案的可行性，本章建立了對大件運輸方案使用DEA-AHP的方法來進行優選的由技術，經濟，安全以及時效等多方面因素構建出的運輸方案評價指标體系，多準則，多指标為運輸方案提供了有效合成量化的方法。研究計算表明DEA-AHP方法可操作性較強，在此基礎上客觀可信的研究結果為運輸企業的公路大件運輸方案的實施提供了相應的科學依據。
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