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企業網盤将成下一個數據高地?

時間:2024-11-02 04:11:39

随着雲存儲技術的日臻成熟,企業網盤煥發了新的生機,提供更為廣泛的文檔存儲、管理、共享、協作服務。在聯想雲産品研發副總裁張躍華看來,企業網盤正在系統提高企業文件處理能力并降低成本在國産發動機制造企業玉柴集團,每天都有大量基于CAD軟件的設計圖紙産生,其中除了制圖設計功能,更多的需求來自單純的預覽;而對玉柴來說,每年單單為了預覽功能就需要支付高額的軟件訂閱費。

“通過聯想企業網盤的雲端識别功能,不需要和正版CAD軟件進行對接,就可以在所有需要預覽的地方提供服務,光這一項節省的費用每年就非常可觀。”在聯想雲産品研發副總裁張躍華看來,企業網盤正在系統提高企業文件處理能力并降低成本。随着雲存儲技術的日臻成熟,企業網盤這一産品也在煥發新的生機,提供更為廣泛的文檔存儲、管理、共享、協作服務。

企業網盤進化路徑

在艾瑞咨詢近期發布的《2018年中國企業網盤行業發展白皮書》中,中國企業網盤市場保持了快速增長的勢頭,其中聯想企業網盤在同行業市場份額上連續五年蟬聯冠軍,市場占有率逾40%。

作為面向企業提供的基于雲存儲技術文件訪問、備份、共享、管理、協作的服務,近十年間,企業網盤由單一的存儲功能向協同辦公深度發展,經曆了持續的升級疊代。

從最初僅僅提供數據存儲和備份的1.0時代,到關注網絡環境下的數據分發的網盤2.0,再到解決整個數據管理的全生命周期——數據的存儲、備份、分享、協作問題的3.0時代,企業網盤不斷向符合用戶操作習慣的方向發展,逐漸形成簡潔易用、功能全面、交互便捷、用戶友好的成熟産品。未來,網盤将走向以文件管理和創作為入口的企業協同辦公平台,讓整個文件的編輯生産以及後期的管理形成完整的生态閉環,使數據在安全和效率雙方面得到大幅提高。既能管理數據,也能在雲端進行協同辦公,大幅提高了協同效率。

作為最早明确企業級服務定位的國内廠商,聯想企業網盤從2006年内部孵化,2009年開始僅面向企業開放,鎖定企業級市場,成為中國企業網盤市場入局最早的玩家。聯想企業網盤去年發布了新産品LenovoDocs,LenovoDocs類似于GoogleDocs的多人協同編輯,可以實現Web端在線編輯,無需下載到本地編輯後再上傳至網盤,整個文檔編輯過程與網盤無縫整合,不需安裝本地Office就可以實現文件編輯,将操作閉環完全搬至雲端,同時支持多人基于同一文件實時在線編輯,實現真正的多人并行編輯效果。

張躍華将聯想企業網盤保持競争優勢的因素歸納為,“多年深耕行業的技術功底、對各類企業業務架構和真實需求的理解能力,以及對複雜業務系統的理解”。一是因為服務着大量的頭部客戶,從頭部客戶往下做,對多樣性的複雜需求擁有很好的承接能力;二是發端于聯想這樣一個跨國企業,更加深入了解企業IT是如何一步步建立起來的。另外,在服務方面,聯想雲複用了聯想集團完善的産品運營服務體系,已穩定運行11年的聯想企業網盤的客戶覆蓋50餘類行業、200多家龍頭企業,為客戶提供安全存儲備份、文件分發彙總、大文件極速跨國傳輸、移動辦公、在線編輯預覽等全面的功能,解決了企業信息化建設、文件管理、内外協作、跨國、跨企業傳輸的痛點。

走向協同與智能化

未來網盤會成為什麼?艾瑞的報告歸納了未來企業網盤市場發展的幾個重要趨勢。

第一,公有雲和混合雲部署模式的競争将更加激烈。出于對成本的考慮,以及新入場玩家定位更偏向公有雲部署,未來公有雲和混合雲的部署模式将成為主推模式,這與整個雲市場的發展趨勢是一緻的。

第二,PaaS化是辦公文檔協同的必然方向。PaaS是戰略制高點。企業網盤作為統一的信息出入口,通過PaaS化可實現各信息系統互聯互通,并為其他SaaS服務類型提供數據信息的存儲支撐,開放更多端口實現應用的集成,從而實現企業文件全生命周期管理,解決信息孤島的難題。

張躍華毫不懷疑,未來網盤會成為整個協作和文件生産的入口——企業的入口就兩個,一是基于網盤的協作入口,二是IM(即時通信)入口。對于企業而言,文件數據和非結構化數據,統一将由網盤來進行管理——網盤會成為企業文件的統一入口,也将成為企業數據管理中心;另一方面,擁有海量的非結構化數據,就可以進行大數據分析和智能分析,也就是說,企業網盤将成為企業内部的新智能化中心。“Facebook和Google都是從應用為中心轉向了以數據為中心,通過數據進行驅動,所謂‘IT即業務’就是IT要更面向業務。”

同時,這也創造了新的數據安全業務場景——全生命周期的文件管理,需要以智能化手段解決文件全生命周期的安全問題。

第三,新技術的加速利用,比如AI可以協助企業網盤升級編輯、分類、搜索和識别信息的能力。未來,企業網盤的文件編輯、内容搜索等功能模塊都可借助人工智能技術升級。

基于網盤數據的智能化分析如何為業務賦能?

張躍華舉例聯想研究院正在進行研發的智能文檔審核,“未來,AI可以幫你審核一個合同或者一個招股說明書裡,有沒有前後不一緻的地方?有沒有邏輯上的矛盾?”另外,現在用語音輸入寫一個辦公文檔識别率非常低,因為其中會有許多專有名詞,而當網盤把這些文件聚集在一塊的時候,就可以作為機器學習的良好材料。
   

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