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打通“兩端”智能,用軟件定義硬件——訪廣州機智雲物聯網科技有限公司總經理黃錫雄

時間:2024-11-02 12:42:59

伴随物聯網、人工智能的興起,智能化正成為家電行業關注的重點。2016年11月10日,在物聯網領域耕耘10年的廣州機智雲物聯網科技有限公司總經理黃錫雄接受了《電器》記者的專訪。短短30分鐘,黃錫雄不僅将公司從成立到現狀、從技術優勢到企業願景娓娓道來,更圍繞智能硬件自助開發和物聯網雲服務平台等核心業務,“解密”了物聯網企業是如何為傳統企業插上智能的翅膀。

圍繞痛點,優化解決方案

2006〜2016年,機智雲持續投入資源進行研發,希望通過物聯網技術幫助更多傳統行業解決用戶痛點。黃錫雄簡單介紹了已發布2個月的“機智雲4.0平台”。他說:“數據是物聯網産品的原動力,挖掘數據就是對跨學科的數據整合。機智雲4.0在機智雲3.0的基礎上增加了‘ECE霧計算’‘RTBD實時大數據平台’‘GigaML吉咖機器學習’和‘D3動态數據編排引擎’等能力,重新定義了物聯網架構,把各種動态數據串聯起來,讓數據管理人性化,設備運營智能化,實現消費所需的應用場景。”

換言之,機智雲打算用軟件來定義硬件。黃錫雄表示,從做單片機到加入Wi-Fi通訊模塊,不少家電企業的研發人員、工程師沒有接觸過此類産品,更何況是對接雲端,挖掘數據。“機智雲存在的意義,就是希望讓傳統家電向智能家電‘進化’的過程變得簡單。”他進一步解釋說,“我們希望所有程序可以在雲端完成,硬件企業隻需要通過雲端升級,就能實現智能化。另外,我們将一部分‘運算’功能放在模塊端,而非雲端,這樣Wi-Fi模塊不僅可以進行通訊,還能做數據處理。二者配合,完成本地化智能與雲端智能的‘雙端口’結合。”通俗地講,家電企業看重的是“端”智能,物聯網企業關注的是“雲”智能,機智雲則是将二者結合在一起。這就是霧計算的本質。

人工智能,解決存在問題

GigaML吉咖機器學習系統也是機智雲在2016年重點推廣的技術。黃錫雄表示,機智雲希望産品能夠通過自主學習了解消費者的使用習慣、設備特性和運行情況等信息,然後進行數據分析,并做出适當的調節,帶來智能、節能、高效、省錢的效果。他強調,GigaML吉咖機器學習系統可以幫助熱泵、壁挂爐、鍋爐等高能耗産品,節約四分之一到五分之一的能耗,效果十分明顯。值得一提的是,該技術并不需要消費者投入新的成本,隻要是聯網設備即可。黃錫雄說:“機智雲下一步的重要布局,就是幫助高耗能家電降低能耗。”

正是基于這樣的願景,機智雲才會在這些年不斷地推出更完善、更具優勢的解決方案。黃錫雄坦言,機智雲發展到今天,家電企業一直是重要的合作夥伴。此外,工業、商業等領域的傳統企業,也是機智雲的客戶。值得一提的是,機智雲與蘋果HomeKit是多年合作關系。黃錫雄表示,過去都是通過手機APP控制智能家電,但業内尚無統一的标準。“蘋果推出的HomeKit标準門檻頗高,我們符合其的要求。”他一邊說,一邊用iPad演示打開門鎖的過程,“過去使用APP需要通過多個步驟操作,如今隻需開屏、‘一撥’,房門就可以迅速解鎖。”黃錫雄表示,機智雲希望把這種快捷的方式帶到家電行業中,為廣大用戶帶來更好地操作體驗,真正享受智能生活。

把握優勢,尋找技術制高點

在物聯網企業紮堆出現的時代,如何做到與衆不同,黃錫雄有自己想法。他說:“第一,要做别人做不到的事情;第二,将複雜的技術問題簡單化并落地。”在尋找技術制高點的過程中,機智雲非常重視人才的引進與培養。“我們的人工智能團隊帶頭人是英特爾内部精英,他在算法領域造詣深厚。”黃錫雄強調,“在物聯網領域能做‘連接’的企業有很多,但能找到技術制高點的企業并不多。機智雲将技術作為‘利刃’,并持續與諸多巨頭企業的技術專家、業務專家進行交流和學習,其優勢不言而喻。就拿霧計算為例,雖然看起來很玄妙,但實際就是為了幫助家電企業解決問題。”
   

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