價值連城，不可忽視
大數據，是規模大到無法用常規軟件工具處理的海量數據。大數據可以記錄、分析和挖掘每個用戶的行為。通過對用戶行為的分析，系統能掌握用戶的身份、收入水平、生活習慣、喜好、需求等關鍵信息。現在，一提到大數據，人們往往想到的是像阿裡巴巴、京東這樣的互聯網企業，或是滴滴出行、ofo這樣的企業，這些企業從創立之初便相信，憑借對用戶使用數據的積累，可以挖掘無限的商機。
在《電器》記者籌劃智能專題而采訪企業時，物聯網企業負責人普遍認為，大數據對家電、消費電子這一類消費品來說是企業轉型升級很重要的突破方向，用“價值連城”形容并不為過。深圳和而泰智能控制股份有限公司董事長劉建偉甚至這樣形容：“大數據将引發人類社會最根本的一次變革，将徹底改變人們的思考和生活方式，徹底颠覆企業的生産和運營模式。”
雖然大數據對于家電企業來說非常重要，但受限于現有條件，制造企業不知道如何把這些大數據有效利用。在此前對家電企業的采訪中，無論是海爾、美的這樣的大品牌還是其他家電企業，對大數據的重視程度已經達到空前的高度。海爾家電産業集團副總裁、供應鍊總經理陳錄城表示，在打造智能産品方面，海爾把所有用戶的數據、産品的數據以及供應鍊的數據互聯起來，然後進行數據模型的建設，目前已經初步取得一些成效。但更多的家電制造企業對數據的積累、挖掘與利用，尚處于起步階段。家電廠商對物聯網的不擅長，也催生了一批如智雲奇點、機智雲、司南物聯、艾拉物聯、紫光物聯、南京物聯等公司，專門為家電企業提供智能化的解決方案，而大數據無疑是其中重要的一環。
數據為燈，引導産品升級
從2013年開始，更多的家電企業開始走上智能化的道路，在機智雲創始人兼總經理黃錫雄看來，智能化就是對傳統設備升級改造的過程，而家電是這個系統中非常大的一塊。在“萬物互聯”的路上，他将家電智能化分為5步，分别為連接、服務、管理運營、觀察數據以及創新與差異化。在升級改造的過程中，雲是指家電設備運行的數據通過更智能的芯片上傳到服務器從而實現更多“後接入”的功能。但聯網之後，通過APP去控制，這隻是智能設備的初級階段。對機智雲而言，更重要的是設備聯網以後，利用上傳到雲端之後的數據，通過對這些數據積累、挖掘與利用，為廠家尋求新價值，開發新産品提供幫助。
對于中國智能家電的發展，Ayla聯合創始人、大中華區總裁張南雄以空調為例，詳細為《電器》記者介紹大數據對打造智能家電的重要性。他說：“首先，智能化可以為高能耗的家電節省能源。第二，遠程操控、智能管理是家電的發展趨勢。第三，通過智能化，家電企業可以更容易地了解到用戶的喜好、需求以及痛點，從而更好地實現産品的疊代升級。第四，用戶對産品的隐私、安全、穩定等要求提升明顯。更重要的是，大數據可以為處在轉型升級過程中的中國家電企業指明方向。”記者了解到，目前家電企業的經營宗旨已經從“以企業為中心”轉化為“以用戶為中心”，而大數據是推動家電企業實現轉型的重要動力。據了解，目前海爾空調不光有制造工廠和銷售的數據，更有和用戶交互的數據，如用戶家裡和社區的環境數據、用戶消費數據等。據介紹，海爾空調的用戶通過大數據參與産品的研發、制造，進而創造了鍊接各方資源共創共赢的生态，相當于間接完成了家電“用戶造”的過程。
不隻是空調，利用大數據優化産品的家電企業不在少數。《電器》記者通過采訪了解到，無論美的電飯煲，還是海爾淨水、雲米電器等家電企業，正通過物聯網技術繪制中國的大米地圖、飲用水地圖。海爾集團淨水設備副總經理陳鵬表示，經過5年的積累，海爾淨水對中國的水質情況進行了分地區、差異化的大數據搜集工作，目前已經形成了全國範圍的水質數據庫。與此同時，海爾淨水還掌握了全國不同地區或同一城市不同小區裡的水質情況，并相應制定了個性化的淨水解決方案。接下來，海爾淨水可能還會将自己整理的水質數據庫分享出來，不同的淨水器品牌都可以使用，以此匹配各自不同的個性化淨水方案。
“比你更懂你”，并不容易
在物聯網行業發展初期，諸多物聯網企業曾提出智能産品的未來就是“比你更懂你”這一觀點，但要做到這一步并不容易。杭州古北電子科技CEO劉宗儒表示，在大數據積累、挖掘以及應用方面，公司做了大量的工作。人工智能分為很多種，古北電子更看重的是數據智能。劉宗儒認為：“在特定的規則和海量的數據面前，隻要是限定在家庭裡的智能就都可以實現。”他舉例說：“對于‘我熱了’的場景需求，用戶可以通過打開窗戶、電風扇、空調來實現。但究竟哪種方式更适合‘我’的選擇，企業可以通過研制算法，對不同環境下80%用戶的選擇做大數據的橫向分析，然後在這個場景需求下執行指标模型，這是橫向學習出來的結果。”
實際上，有極少一部分人并不願意做出大衆化的選擇，這時候需要企業對用戶進行縱向分析，通過用戶海量的數據積累，來掌握用戶的使用習慣，從而做到更了解用戶。劉宗儒說：“在機器通過橫向和縱向的數據挖掘變得更聰明、更了解用戶之後，就能夠主動為用戶服務。”雲智易CEO雷巧萍舉例說：“比如，我回到家，家裡的智能家電就知道我的需求，是冷是熱，想喝水還是想睡覺，然後啟動相應的設備來服務我。這并非天方夜譚，隻是需要海量的數據積累和分析。雲平台則承載着設備連接和數據服務，解決設備之間的連接以及設備與用戶的連接，并且通過數據采集、存儲、分析，幫助設備廠家連接設備、連接用戶、連接服務。”
智能家電主動服務用戶的背後，是對大數據的準确應用。劉建偉認為，硬件是“殼”，服務是“心”，對于智能家電來說真正有價值的是背後連接的網絡和因此而生的服務，是通過實時在線的網絡和傳感器捕捉到的海量數據，經過智能學習後為用戶提供的主動服務。同時，他也承認，物聯網企業在數據收集以及數據挖掘方面存在欠缺，最終導緻産品沒有自主的判斷能力和決策能力。但在大數據探索階段，物聯網企業付出了很多努力。據了解，和而泰基于用戶家庭生活場景開發了一系列智能硬件，适用于包括睡眠、美容、健康、家電四大場景集群。通過産品對環境的感知、數據的判斷、自主學習和決策，實現多個産品在特定條件下的智能聯動，實現跨品牌、一站式的互聯互通，讓産品擁有“思考”的大腦和智慧，在邁向真正智能生活上作出積極地探索。尤其随着C-Life物聯網平台的推出，和而泰在打通數據采集、加工、分析、應用等方面提升迅速。
物聯網的核心，安全問題不容忽視
“物聯網的核心在于數據，智能家電也是一樣。”雷巧萍告訴《電器》記者，“遠程控制和管理的目的在于采集設備運行的數據以及用戶的使用數據，隻有将這些數據持續采集，并加以分析利用，才能讓家電更好地理解用戶的需求，從而更主動、更智能地服務終端用戶。但大數據在為用戶帶來便利的同時，安全問題同樣不容忽視。”
“無論家電、消費電子，還是智能硬件，它們都不是活的。當用戶的數據被各類産品記錄，安全問題變得非常重要。”張南雄說，“這些數據一旦洩露，無疑将給人們帶來各種安全風險。”
大數據是一把雙刃劍，它在給人們的生活帶來便利的同時，也給個人隐私帶來了危機。一位不願具名的物聯網公司負責人表示，雖然大數據能為廠商創造新的盈利點，但也存在數據濫用、隐私洩露等問題。同時，他也強調，數據的開放和共享是智能家電的必由之路。數據開放一定要有法可依，關鍵要定義好數據開放涉及的各方責任和權力。同時在數據安全技術領域，建議家電企業使用自主知識産權的信息化産品和服務，提供安全可控的産品和服務。