文經緯圖小唐
“特斯拉命案”真兇何在？
盡管到目前為止“特斯拉命案”的真正原因尚未得到最後确認，但各方對事件原因的推測卻從未停止。法國路透社認為，此次撞擊是由于特斯拉ModelS的傳感器未能識别前方藍天背景下的白色卡車，因此未能及時啟動自動刹車。随後，特斯拉也在官網上承認當時車輛确實開啟了自動駕駛模式，但由于對面卡車的側身是白色的，在當天的強光下，人和自動駕駛系統都沒有檢測到，因而沒有啟動刹車。從事故現場還原來看，當時特斯拉是與一輛迎面而來、準備左轉的18輪大卡車側身相撞，并從卡車中間橫穿而過。
從各方的推測看來，命案的主要原因是自動駕駛系統失靈。從技術層面講，可能是某個感應原件未能及時識别對面來車所緻。就事件本身，筆者認為可以得出如下結論。第一，自動駕駛技術系統複雜而龐大，任何部件的失靈都可能導緻重大事故，因此在系統設計時必須有多重糾錯設計以确保系統絕對安全。第二，自動駕駛汽車技術大部分尚處于實驗階段，尚未完全成熟，因此商業化應用應謹慎。
自動駕駛可不是“小鮮肉”
說到技術成熟度方面，自動駕駛可并不是個新鮮玩意兒，早在上個世紀80年代，美國國防部就開始大規模資助“utonomousLandVehicle”（自主陸地車輛）研究，并屢次舉辦相關比賽活動。21世紀初，随着衛星定位、精準導航和雷達探測等技術的不斷發展，自動駕駛技術開始接近實用化水平。到2012年5月，由全球知名科技巨頭Google研制的自動駕駛汽車獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證。盡管如此，谷歌對于自動駕駛技術卻極為審慎，這表現在，迄今為止谷歌自動駕駛并未進入市場銷售。
與Google不同的是，創立于2003年的高性能純電動汽車企業“特斯拉”選擇了稍顯激進的态度。2014年年底，特斯拉在其2012年推出的ModelS車型上加入全新傳感器和電子刹車等智能駕駛系統。一年後，特斯拉推出了自動駕駛功能Autopilot，并開始實車應用。不久，特斯拉依靠“純電動”和“自動駕駛”等标簽迅速風靡全球，成為未來汽車科技的最佳代表。
但是，災難還是來了。特斯拉在自動駕駛領域的發展明顯有些冒進。從技術角度來看，“自動駕駛”屬于車聯網中的車際網範疇，其核心技術目标實現車輛與交通參與者的實時通訊，因此在技術實現上必然有一個循序漸進的過程。從目前自動駕駛技術的發展來看，其最基本配置一般包括雷達、可見光攝像機、加速度傳感器、車道引導系統、全球定位系統、大數據和雲計算等。盡管這些技術都是自動駕駛技術的重要組成部分，但又分别屬于傳感器、電子控制、衛星通訊及互聯網等獨立領域，這意味着這些技術不是短時間就能被“吃透”的。
國内自動駕駛技術是否值得信賴？
盡管“特斯拉”黴運纏身，但國内的汽車廠商們卻十分看好這一領域的發展前景。就在前不久，“三巨頭”之一的阿裡巴巴與上汽集團聯合研發的首款“跑在互聯網上的汽車”—榮威RX5正式問世。從官方報道來看，該車搭載了阿裡的YunOS智能操作系統，能實現高精度導航、停車位預約與語音控制等功能。雖然榮威RX5離自動駕駛的距離還很遠，但這也為其他互聯網企業和國産汽車廠商開了個好頭。此外，上汽集團還宣布，未來将和阿裡巴巴一起繼續以互聯網汽車為基礎，快速疊代更新，将上汽目前研發的新能源和智能駕駛等前瞻技術應用于該車，同時車内硬件也将持續開發和擴展。不過國内的自動駕駛技術真的值得期待嗎？
對此，筆者個人還是比較看好。比如在企業層面，長安汽車很早就開始了對基于車聯網的“自動駕駛技術”研究，并在很多地區建立了自動駕駛研究中心。2015年4月，長安汽車從重慶到北京完成了為期6天2000km的自動駕駛行程。此外，依托于互聯網技術的自動駕駛也發展迅猛。近年來，互聯網巨頭百度、阿裡巴巴、騰訊和樂視等一大批互聯網技術企業開始與傳統汽車制造企業聯合，着力提高自動駕駛汽車的基礎技術水平。由此可見，國内的自動駕駛汽車還是值得期待的。
雖然“特斯拉命案”讓自動駕駛技術出現了前所未有的危機，但是這絲毫不妨礙該技術成為汽車發展曆史上的又一大潮。目前，Google的自動駕駛技術已一路領先，國外的福特、雪弗蘭，國内的上汽和長安等老牌汽車廠商都緊跟步伐，Drive.ai和Nauto等新興科技初創公司也在自動駕駛的道路上發光發熱。自動駕駛大家庭已經越來越壯大，并不會因為此時的事故而停止前進的步伐。