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以數據為中心的時代,英特爾又在塑造哪些關鍵價值

時間:2024-10-31 08:59:16

以全局觀看待數據,包括如何以更快的速度傳輸數據、如何存儲更多數據以及如何處理從雲端到邊緣的一切數據,就是當前英特爾的發力點。

盛夏8月,大半個地球都被酷暑籠罩,大洋彼岸的美國聖何塞卻涼爽怡人。天然優質的自然和創新環境,使得這片土壤孕育出的全球頂尖科技巨頭公司堪稱世界之最。

行走在英特爾聖何塞的這片園區,一切靜怡如常。然而就是在這些高樓之内,卻産生了那麼多足以改變世界的、颠覆性的科技成果。

有人曾經問過英特爾公司執行副總裁,數據中心事業部總經理孫納頤一個問題:你為什麼喜歡在英特爾工作?他的回答很簡單:因為我們正在發明和推廣的技術和方案将開創一個新的計算的時代,它可以幫助解決社會上一些最大的問題。

在這裡,英特爾建造了世界上最高效節能的綠色數據中心(PUE值1.06),而這個數據中心也是英特爾用來設計新的處理器的重要場所。據稱,該數據中心的使用,将會為英特爾縮短芯片設計周期,最短可達12周。

以全新的方式思考基礎設施

内心深處有着濃烈武俠情結的我,時常會想,如果用多元知識結構的觀點看待那些武林霸主,如金庸筆下的郭靖和楊過,他們無疑都是融合諸路武功的典範,一招鮮終成不了霸主。

曾經,英特爾在網絡、存儲、服務器幾個獨立的領域裡不斷創新,使得它們的性能和效率的提高真正讓全社會受益。但是現在,雲的擴散已經超越了極限,進入了網絡和邊緣,正向5G過渡。同時,人工智能和分析的增長,推動了市場的深刻轉變,創造了大量未被開發的數據,這使得英特爾意識到必須從數據中心的整體來看待基礎設施。

在當前這樣一個以數據為中心的計算新時代,英特爾又在塑造赢得關鍵增長趨勢的生意模式。

有一個事實是,全球90%的數據都是在過去兩年裡産生的。然而,在充分利用這些數據方面,我們還有很長一段路要走。據可靠推測,這些數據中真正得到利用、處理并且采取相應行動的數據占比僅約1%。想象一下,如果我們能夠更高效且大規模地利用這些數據,我們的世界會發生怎樣的變化?

武林霸主之所以能成為霸主,就在于其内力生生不息,各路武學融彙貫通,真氣驅動自如。作為芯片領域的霸主,英特爾也正在随着處理器性能的提升,在連接、存儲、内存以及算法方面接連取得突破。如何将各種技術融合起來,使其發揮協同作用,就要重新審視計算和以數據為中心的技術。

以全局觀看待數據,包括如何以更快的速度傳輸數據、如何存儲更多數據以及如何處理從雲端到邊緣的一切數據,就是當前英特爾的發力點。

談到協同和融合,數據和交通的融合就是一個很好的例子。自動駕駛在減少交通事故發生、減少人員傷亡方面蘊含着巨大潛力。全球範圍内,如果可以大幅降低交通事故的發生,那麼人員傷亡也可以相應減少很多。然而,要想實現這一目标,需要将包括計算機視覺、邊緣計算、地圖數據采集、雲以及人工智能在内的各種技術融合起來,使其發揮協同作用。

協同和融合要解決的關鍵技術挑戰

2018年8月8日,英特爾第一次在位于聖何塞的公司總部,召開了英特爾以數據為中心創新峰會。峰會上,孫納頤宣布說,英特爾計劃将2022年數據中心業務的總體潛在市場目标調整為2000億美元。這其實不僅僅是英特爾公司曆史上最為重大的機遇所在,也是全行業的機遇所在。

在以數據為中心的時代,英特爾的數據戰略就是要确保增長的良性循環,從而為合作夥伴和整個行業帶來關鍵價值。

在推動這個循環運轉的過程中,如何讓數據更靠近處理器、靠近計算成為了技術上的一個關鍵挑戰。

我們來看英特爾圍繞這個循環的三層布局:一是雲、網絡、人工智能;二是物和設備;三是雲、物與設備兩者之間的“加速技術”。包括存儲、FPGA、5G等。

英特爾打造的這三個層面的價值體現在,其正在把雲打造成一個空前的創新平台,而人工智能是雲創新的另一個前沿,英特爾在這方面有全線的實力。比如,英特爾通過Nervana平台,打造LakeCrest深度學習芯片,探索全新的架構和算法,整合全公司的相關資源,可以推動未來的人工智能發展。

在“加速技術”上,以存儲為例,英特爾最近公布了關于英特爾傲騰數據中心級持久内存的更多細節。這是一種全新的内存和存儲創新,它可以在DRAM和SSD之間創建一個大型持久内存層,而且速度快、價格低廉。從相關測試數據來看,英特爾傲騰數據中心級持久内存可以比僅依賴DRAM的配置獲得8倍于某些分析查詢的性能。谷歌、CERN、華為、SAP和騰訊等客戶已經将傲騰數據中心級持久内存視為一個遊戲規則的改變者。

最近看到混沌大學梁甯的一篇關于“拼多多”的文章,他談到成就企業的并不是企業家,而是它依附在其上的“價值網”。而英特爾的價值網也恰恰是,在其源源不斷的内力推動下形成的那張良性循環的網。
   

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