說起AI（人工智能），你可能會想起：在圍棋界完勝人類的AlphaGo、互聯網巨頭們熱衷研發的無人駕駛技術、電影《她》裡面那個和人類談情說愛的機器人……人工智能其實離我們的生活并不遙遠，除了人和機器談戀愛還存在于科學幻想中。
美國一家叫Affectiva的創業公司，正緻力開發的人工智能是讓計算機可以“讀懂”人類的表情。它研發的情緒識别技術，可以分析人們内心變化莫測的感受，這仿佛讓計算機瞬間擁有了魔法世界的“讀心術”。
你期望知道自己5歲的女兒今天是不是開心，妻子在結婚周年紀念日有沒有點小牢騷，老闆在這次年終會議上對自己過去一年的工作是否滿意……通過Affectiva的技術，未來這些都不需要猜測了，而你的手機App随時可以告訴你真相是什麼。
Affectiva聯合創始人拉娜•埃爾卡利歐比（RanaelKaliouby）在一次TED演講中預言：“五年以後，我認為所有的機器都會内置情感芯片。我們會習慣于隻需要對着它們皺皺眉頭，它們就會說：‘呃，看來你不大喜歡這個，是不是？’”
由“感”而發的創業
埃爾卡利歐比是埃及人，作為穆斯林人，她曾經做過一件不同尋常的事情。2000年，她剛剛結婚，在丈夫的支持下，她獨自到英國求學。英倫三島寒冷陰沉的天氣，讓遠離丈夫和家人的埃爾卡利歐比感到被孤獨深深地吞噬，她經常沉迷在網絡上，希望找到情感發洩的出口，卻總是無果。
這讓她想到，是不是可以有一種技術能夠準确地識别人的情緒，并感受我們的情感進而作出回應？就像身邊陪伴着一個情商很高的朋友一樣。于是，她開始了自己的潛心研究。在劍橋取得博士學位後，她擔任麻省理工學院的研究科學家，一方面改善人機交互技術，另一方面将這項技術應用于“人類對人類”的交流，幫助自閉症、孤獨症患者與他人進行情感交流。
此後，她在MIT（麻省理工學院）媒體實驗室領導了一個情感計算小組，用五年時間發展成為一家面部表情識别技術的公司，通過計算機視覺、深度學習、大數據研究對人類臉部的表情進行識别，判斷情感并作出反饋，這家公司就是Affectiva。
現在Affectiva是美國成長最快的創業公司之一，2016年5月剛剛完成D輪1400萬美元的融資，此前還獲得了2000萬美元融資，參投者包括WPP、維港投資和KPCB。最近，英國技術公司VeInteractive推出一份“2017年5家頂級初創企業”的榜單，Affectiva位列其中。
這樣的成績，除了創始人埃爾卡利歐比的感人故事和卓越研究外，離不開一個強大的團隊。目前，Affectiva的技術研究人員大多來自麻省理工學院，由既是創始人又是首席科學家的埃爾卡利歐比領導。此外，管理團隊中還有來自矽谷的大批精英，他們在市場營銷、企業運營方面擁有豐富的經驗，當然一個實力雄厚的顧問團也是少不了的。
一本“人類表情字典”
保羅·艾克曼（PaulEkman），這位80歲高齡的心理學家是研究情緒和面部表情的先驅人物，他的主要研究成果是“面部動作組織系統”，這項成果就像一本“人類表情字典”，通過鼻翼最細微的擴張或是眉毛稍微上揚的幅度，就能看出人們内心潛藏的情緒。圖東方IC還有，在美劇《别對我撒謊》（Don’tlietome）中，男主角就擁有分析面部微細表情從而判斷對方是否在講真話的能力，簡直就是一本行走的“人類表情字典”。
而埃爾卡利歐比走得更遠，她利用這本“字典”發明了自動化程序，創造出可以大規模推廣和重複使用的商用化技術，其中還添加分析和洞察的功能。這套技術整合到許多商業軟件程序裡，隻要手機、平闆電腦和PC有攝像頭，就可以快速捕捉和分析臉部表情，逐秒分析人們的情感起伏。
在Affectiva公司的創新産品——面部表情識别軟件Affdex成型後，埃爾卡利歐比開始想将其應用在自閉症兒童身上，這項技術也是她研究論文的一部分。“當我着手時，我們得到許多産業的關注，但自閉症的研究範圍太小了。”為了取得更大的影響力，她将目光轉向了商業應用。
Affdex建立了許多富有細節的臉部模型，例如：微笑時眼睛周圍的皮膚紋路，以及不開心時下唇嘴角的凹凸等。至今Affectiva已經分析了超過500萬張人類的面孔，通過收集巨量的數據資料，埃爾卡利歐比相信Affectiva已經發展出對人類情緒精準的解讀。這套軟件可以對感覺進行譯碼，可以追蹤“同情心”。“在表達同情時，内側的眉毛會上揚”，“或者當你看到一隻可愛的小狗，你會說‘哇’……甚至當你專注在做某件事情的時候，它都能知道。”埃爾卡利歐比興奮地說。
Affectiva還邀請開發者參與軟件的免費試用。埃爾卡利歐比想象着未來無所不被面部表情識别技術嵌入的世界，“這項科技将植入你的手機、汽車、甚至冰箱裡。它天衣無縫地融入你的生活，不需要碰到你的臉，卻能感受你的情緒。”她說。
情緒識别應用将無處不在
2011年，Affectiva公司将Affdex上線，便很快接到了訂單，為很多大型商業項目提供觀衆情緒分析服務。例如：2012年美國總統辯論和2014年的超級碗（SuperBowl）賽事，包括聯合利華和可口可樂等很多大型廣告商都開始使用Affdex進行廣告測試。
這些企業以前隻能依靠讨論組和問卷調查方式來測試廣告效果。但這些老辦法并不算理想，因為這需要人們主動上報觀看廣告後的反應。而相比之下，Affectiva的技術更為科學。它能夠即時記錄觀衆在電腦上觀看廣告時臉部的微妙表情，通過參考表情數據庫，利用特殊的算法分析這些臉部表情，接着把觀衆觀看廣告時産生的反應記錄下來，廣告商就能精确地看到哪些部分可能還需調整。除此之外，Affdex還能判斷受衆的整體反應是積極還是消極的。
通過在52個國家建立實驗小組，Affectiva已經梳理出和不同性别、文化、主題相關的見解，其探測文化差異的能力也被證實，這對廣告商來說非常有價值。曾經有一家公司在巴西進行廣告測試時，發現該廣告在國内某個區域引起非常熱烈的反應，但是在另一地區的反應很冷淡。如果能提前發現這一點，廣告客戶就可以節省數百萬美元的支出。
據Affectiva官網最新消息顯示，它的技術目前已被廣泛應用于醫療、教育、視頻、零售等領域。《美國商業資訊》（BusinessWire）報道稱，Affectiva的技術将被集成到在線視頻教育平台Voxpopme，使研究人員更容易獲知觀衆的喜好，深入了解觀衆行為，減少視頻工作的傳統挑戰。科技博客VentureBeat則透露，零售技術公司Cloverleaf最近發布了一個用于實體店的動态貨架解決方案，它使用了Affectiva的技術來捕獲客戶互動的數據并跟蹤情緒。而Skype的競争對手OoVoo将Affectiva的技術整合進自己的影像聊天裡，創造出一個可以解讀聊天者情緒的智能影片。
Affectiva的技術也會應用在一些B2B領域中，例如網上招聘和法務錄取證言。公司CEO朗格瓦爾德說：“汽車制造商把這項技術用在改進駕車體驗上，配備新一代技術的汽車就可以讀得懂人的表情。”如果汽車通過分析表情數據發現司機開始打瞌睡，它就會自動采取糾偏動作；如果車子被堵在路上而司機表現出煩躁，那麼汽車會建議換一條路線。
遊戲是Affectiva技術另一個潛在的應用領域。“我們可以想象一下，如果遊戲能看到玩家的表情，并對此作出反應會發生什麼事情？”齊格瓦爾德說，“遊戲可以根據玩家對當前難度的面部表情反饋調整後面遊戲的難度，或是調整遊戲劇情。情感監測可以幫助遊戲出品方了解在什麼情況下玩家會退出不玩，或是在什麼時候應該賣道具給玩家。”
科技的發展似乎令人類逐漸變得冷漠，但Affectiva所做的，是令人類與科技的關系變得更有溫度。正如埃爾卡利歐比所說的那樣：“通過技術人性化，我們擁有一個黃金機會，可以重新想象人類與機器應該如何互動，以及人類之間可以如何互動。”
責任編輯：莊文靜
情緒識别技術可以分析人們内心變化莫測的感受。當這項科技植入你的手機、汽車、甚至冰箱裡，它将天衣無縫地融入你的生活，能随時感受你的情緒