報告提出6大戰略主題：建立國際影響力、數據密集型科學、面向21世紀挑戰的解決方案、開發先進技術、科研與創新園區、激勵與參與。
數據密集型科學是英國科研創新的關鍵領域，它由全球“大科學”計劃的需求驅動，随着科研數據體量、速度和多樣性的指數級增長，這些計劃不斷突破界限并急需計算能力的創新。英國的科學家需要信息化基礎設施産生數據并對科研結果進行分析，為從海量（無法利用傳統方法分析的）科研數據中提取價值與知識，需要開發創新性解決方案。例如，STFC和自然環境研究理事會（NERC）聯合開發的面向氣候與地球系統科學的JASMIN超級數據集群就擁有類似的數據處理能力。此外，STFC也針對相應技術、資源和技能投資，以理解、解釋和共享來自STFC實驗設施的數據，為科研人員提供最好的支持。
除了科學能從這種方式中獲益外，基于大型複雜數據集的預測型分析及機器學習和人工智能的應用正在變革商業和政府決策，其通過十年前仍無法想象的方式尋找新的相關性、發現趨勢并提取價值。
STFC在數據密集型科學領域的關鍵目标包括：
（1）确保英國的信息化基礎設施能為英國全球領先的科研地位提供支持，并為學術界、産業界及STFC的科學項目和設施提供關鍵數據能力。
（2）利用英國在高通量計算、高性能計算、高性能數據分析的實力及其在機器學習、人工智能領域的應用，培訓新一代可服務于産業和商業的數據專家。
（3）促進針對大科學計劃與設施的實時數據處理、機器學習、計算機模拟與數據分析的使用，變革未來的科研方式。
（4）通過加速人工智能與機器學習技術的開發與采用，變革英國産業界的競争力。