摘要：創意經濟時代下根據中小型企業創新發展的創意需求和高校創新人才培養的要求，設計開發了一個大學生創意作品電子商務平台，并針對平台運行過程中企業創意需求和學生創意作品供應之間的供需匹配問題，從分層次的推薦功能和資質能力限制等多方面給出匹配對策。
關鍵詞：創意作品；電子商務平台；供需匹配
引言
随着世界經濟與技術的發展，社會已步入全球創意時代，創意資本已經超越金融和技術資本，成為最重要的生産力。随着電子商務模式的不斷探索和第三代網絡技術的不斷發展與應用，威客模式成為促進創意産業、創意經濟發展的新型商業模式。威客模式使人們借助互聯網解決科學、技術、工作、學習和生活等領域的問題，體現了互聯網按勞取酬和以人為中心的新理念。目前，國外的威客網站大多數都進行了一定程度的市場細分，其中多數任務以全款懸賞、訂金招标、指定承接三大類威客任務的形式發布。我國主要有任務中國、豬八戒、K68等面向廣泛目标人群的威客網站，與國外威客網站相比，我國的威客網站還處于發展的初級階段：客戶群體過于寬泛，交易數額較小，内容質量不高；網站整體缺乏社會認知度，其縱深發展還任重道遠。
人才是企業創造力的來源，企業若想實現創新發展，創造性人才必不可少。目前在我國還沒有一個專門有效的平台供在校大學生展示他們的創意想法和創意作品，同時企業也缺乏渠道來發現和利用這些外部創新資源。為此，設計開發了一個面向大學生的創意作品電子商務平台，如今正處于試運營階段。在試運營階段，發現網站存在一些關鍵問題。本文以其中較關鍵的企業與學生之間的供需匹配問題進行分析并給出相應的策略。
1、大學生創意作品電子商務平台供需匹配問題分析
大學生創意作品電子商務平台作為校企合作培養應用創新型人才的網絡平台，為大學生創意人才與需求企業之間搭建一個可以進行專業交流及交易的平台，為大學生創意人才提供更多有價值的企業需求信息以及更多的自我才能展示機會，為創意産業的發展聚合高校創新資源。
該平台的一般運作流程如下：
（1）創意作品展示：大學生個人用戶在平台上展示創意作品；
（2）創意需求發布：企業用戶在平台上發布創新任務供學生接包；
（3）合作對象選擇：大學生個人用戶通過對創新任務的浏覽、搜索關鍵詞或網絡平台的推薦等渠道找到感興趣的任務，同時企業用戶通過對創意作品的浏覽或網站平台推薦選擇合作的學生，雙方進行雙向選擇；
（4）簽訂協議：網站平台提供相關信息和服務促進交易達成，大學生個人用戶和企業用戶以創新任務為導向進行合作事宜的具體洽談，簽訂協議；
（5）執行協議：學生按期按質提交創意作品，同時企業為學生提供約定的報酬，雙方互評；
（6）平台增值服務和信用管理：平台通過會員管理和信用管理功能模塊為平台用戶提供相關增值服務，并進行相應的信用管理。
在整個平台的運行過程中，一個非常關鍵的問題就是學生創意作品供應和企業創意需求之間的供需匹配問題。由于學生缺乏實踐經驗，往往不了解市場行情以及企業任務的難易程度，同時企業也隻能通過網站展示的創意作品等信息大緻來了解學生，這種供需雙方之間的信息不對稱給合作對象的正确選擇及後續交易的順利開展都帶來了挑戰。容易出現學生耗費了大量的時間和精力做出作品，卻由于不了解企業的需求與市場行情，不被企業采用；企業花費了大量時間、精力篩選作品，卻拿不到符合自己需求的作品、浪費大量人力資源、工作效率低下、溝通困難等一系列供需不匹配問題。為此，網站平台的管理人員應強化供需匹配機制的創建和完善，并不斷積累成功交易案例，為懸賞形式以及額度的确定提供決策支持信息。
2、大學生創意作品電子商務平台的供需匹配對策
本文從中小型企業創新發展的實際業務需求和高校人才培養兩個角度，分析大學生創意作品電子商務平台的現實需求，并分層次多角度給出相應的匹配策略。
2.1分層次的推薦功能
為企業提供作品的初選方案，為學生提供任務的初選方案，促進其交易達成。從靜态信息、作品或者任務内容、論壇活躍程度等方面分别針對性的進行不同的推薦。
（1）針對靜态信息的推薦功能
此推薦功能主要針對新注冊的用戶。靜态信息即個人基本資料。在用戶剛開始注冊時就讓其确定自己的身份，是發布任務者或者是解決問題者。然後在用戶輸入自己的個人基本資料時，需要選擇自己擅長的領域或者技能。網站就可以根據這些信息進行基本的任務或者作品推薦。舉例來說，一個希望鍛煉自己的創意類專業的大學生，在一開始注冊時就确定自己的身份為解決問題者。如果他擅長的是網頁設計，那麼在他輸入個人信息後，網站就會立刻向他推薦有關網頁設計的任務。但這個時候推薦的都是大衆類的任務，并不能非常貼切他的需求，隻能讓其對基本的任務類型有一個大緻的了解。所以就需要進一步針對作品或者任務的具體推薦。
（2）針對作品或者任務的推薦功能
本文提出基于關聯規則的智能推薦功能，即通過數據挖掘技術，為企業提供作品的初選方案，為學生提供任務的初選方案，促使其交易達成。此推薦功能主要針對需要參與實際交易的企業和學生。
關聯規則也被稱為購物籃分析(MarketBasketAnalysis)，是目前應用最廣泛的數據挖掘技術之一，其目的是在一個數據集中找到項與項之間的關聯關系。其中Apriori算法是一種影響力較大的算法，它利用疊代的思想來計算數據庫中的頻繁項集，經過i次疊代計算出所有頻繁i項集。
基于關聯規則的推薦一般都利用實際交易數據作為數據源，符合對數據源通用性的要求，并且能夠把客戶興趣變化動态地反映到推薦結果中，推薦效果良好，實現起來簡單便捷。因此本文利用Apriori算法設計了基于關聯規則的推薦功能。通過對用戶行為數據的挖掘，進行創意作品或創新任務等初選方案的推薦。具體推薦步驟如下：
①根據交易數據庫中的曆史交易數據，為每個企業用戶和學生個人用戶構造交易記錄數據庫D。
②使用Apriori挖掘算法對交易記錄數據庫D進行關聯規則挖掘，并将結果記為關聯規則集合R。
③對每位學生用戶和企業用戶P，設置一個初始化為空的候選推薦集合，并将該候選推薦集記為集合A。
④為每位用戶P搜索與其對應的關聯規則集合R，并查找該用戶可以支持的全部集合RI，使得關聯規則左部的所有創意作品或者創新任務都出現在該為用戶當前的曆史交易記錄中。
⑤将關聯規則集合RI右部所有的創新創意交易記錄加入到候選推薦集合A中，并從中去除該位用戶已經參與的交易。
⑥對候選推薦集A中每一個的候選項，根據關聯規則集合RI的置信度進行排序；如果某一個項在多條關聯規則中重複出現,則以選擇置信度最高的關聯規則作為其排序标準。
⑦從候選推薦集A中選取置信度最高的前N個項記為集合S，并将其作為推薦結果反饋給當前用戶P。
綜上，将最大效率的為每一個用戶實現個性化的推薦結果，讓每個企業或者學生更便捷的獲取初選方案，促使交易更好的完成。
（3）針對論壇活躍程度的推薦功能
此推薦功能主要針對平時浏覽網頁的用戶。論壇活躍程度包含了用戶在網站中的一切行為，如網站中論壇的發帖、評論等顯式數據，以及對網頁的點擊、浏覽時間、收藏等隐式數據等。同時，每次完成交易後都會讓企業根據實際交易中的體驗以及任務完成程度對學生進行能力等級評價。這個評價被視為學生個人資料中的一部分。網站會根據用戶的活躍程度以及能力等級評價對其進行進一步的推薦。
2.2其他相關輔助對策
為了進一步提高工作效率、減少人力資源浪費，本文還提出了一些相關策略。
（1）資質能力限制與詳細任務說明
在學生一開始參與任務之前，企業就确定參與者資質能力的标準。這個标準包含了學生本身的能力等級評分、信譽程度、經驗。企業在發布任務時，說明任務的難易程度、中标概率，如果需要的話簡單描述一下相應的市場行情或者提供相關的專業網站，以便于學生可以更好的完成任務。這種資質能力的限制和任務的詳細說明，限制了參與人數，減少了不必要的人力資源浪費，同時能很好的保障作品的質量。
（2）作品免費展示
免費展示的作品包含學生以往的得意之作和競标落選的作品兩部分。以往的得意之作可以充分的展示學生對相關技能的掌握程度以及學生的專業素養、創造力等。這樣可以讓企業更直觀的了解到學生的專業水平，在後續的交流溝通中更加深入、便捷。由于一個任務有多個參與者競标，所以無論推薦功能多麼強大，都必然有落選的作品。網站可以在通過作者同意的前提下，将這些落選的作品免費展示出來。一方面，這些作品無論怎樣，都是學生們用心、花費時間和精力的結晶；另一方面，企業并不是一直都有發布任務的需求。在不發布任務的時候，他們也可以通過浏覽這些作品，尋找自己感興趣的學生進行聯系、溝通。畢竟學生富有創造力，腦中有很多的好想法，雖然可能因為經驗不足等因素落選，但是作品中體現的想法可能會讓一些企業感興趣，并與學生進一步溝通，這樣就可以最大化地利用高校創新資源。從高校人才培養的角度來講，學生在平台論壇上進行交流有利于創新想法的碰撞和創意火花的産生，更好更快地提升自身專業素質、創新意識和知識技能，為将來走向工作崗位更好地适應社會打下基礎。
3、結束語
大學生創意作品電子商務平台為在校大學生創意群體和有創意需求的中小型企業搭建起溝通的聯系紐帶。一方面，為在校大學生提供一個全新的自我展示的空間，充分挖掘學生的創意，最大限度提升學生的創新意識和實踐能力；另一方面，企業可以通過該網站平台進行創新創意需求發布、作品版權購買、人才招聘、作品預訂等一系列活動，幫助企業快速實現用人對接，協助企業提高自身品牌競争力。本文對保障該平台有效運行的非常關鍵的供需匹配問題進行了相關的策略研究，我們将會結合網站平台的實際運營實際情況來進一步驗證和完善相應的匹配策略。
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作者簡介：何苗，學生，現就讀于哈爾濱理工大學管理學院信息管理與信息系統系，主要研究方向：網絡營銷；楊彩霞，博士,講師，現就職于哈爾濱理工大學管理學院信息管理與信息系統系，主要研究方向：電子商務，網絡組織知識治理。