吳恒欽哈爾濱工業大學和香港理工聯合培養在哈工大攻讀管理科學專業
在香港理工大學攻讀“營造與房地産”專業十九大報告中提到，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。
從建築行業來講，互聯網、大數據、人工智能技術是橋梁，連接從現場到工廠到管理的各個方面，推動建築工業化的進程。
當下信息過剩，所有人都可以拿到海量信息，但是在整合時會耗費大量時間，而且沒有思路。人工智能起到了橋梁作用，讓最底層的知識庫邏輯化，幫助人梳理。所謂“智能”體現在兩端，首先是把散落的無序的原始及專利文獻數據建立基礎關聯，提取出結構化的知識，建立知識庫。其次在終端，建立類似于京東和淘寶人工問答系統，再将二者聯系起來。
我讀博前學統計，對大數據和算法很有興趣，所以讀博期間，希望做一些實在的研究。我的論文題目定為“基于人工智能的建築ICT技術”，是在自然語言分析和深度學習的人工智能前端技術基礎上，建立一套解決方案和問題的關聯系統，一個建築領域ICT技術的知識庫，在終端輸入實際問題，系統自動回答。就比如，你有什麼建造需求，或者想實現什麼功能，輸入問題後就會為你推送，可以滿足技術訴求。
我的模型不是最專業的問答系統，在AI專業的人眼裡可能也比較簡單，但是在建築領域很少人做，我想“做和不做”是兩個概念，從“沒有”到“有”也是很有意義的。
改革開放40年來，我國各方面專業人才不斷增加，我國有400多個高校開設計算機專業，建築專業也是人才濟濟，同時高校也更加注重培養學生的科研能力，香港理工大學不僅支持學生每年參加國際會議，其制度也都是圍繞“培養博士獨立科研能力”設計。
另外，我國房屋體量大、規模大，特别是二三線城市建築潛力大，有助于不斷累積經驗，相信通過人工智能等各種高科技手段和建築行業的連接，建築行業的發展趕超國外成為“世界最好”是可能的。
這其中國家參與并扮演了重要的角色。
第一是增加産學研的投入，推動“建築工業化”發展。國務院建設部下屬的建研院每年20億支持科研工作，連續十年資助建築與房地産管理專業的優秀師生。第二是标準化制定。國家統一建築信息模型的API接口，可以直接從終端讀取，比如房子設計完後，所有部件數據信息傳到第三方預制工廠進行生産，和超市買東西一樣，把所需材料運到現場，施工人員就知道怎麼安裝，項目管理方便，效率極大提高。第三是政策傾斜。國家積極制定規則，把“粗犷”現場轉變成“婉約”後台，有助于更好地發揮人的主觀能動性，優化管理，降低成本。
随着科技進步，計算機算法進步，越來越多的技術轉化為現實成果，規模效應将不斷積累，直到有一天你會感慨，哇！生活已經大不一樣了。想象一下，房子裡所有的物件中都安裝有芯片，可遠程遙控，而且在手機屏幕上就可以看到房屋的三維立體模型和建築構造信息，還可以結合VR技術，讓人身臨其境，就像科幻電影裡面顯示的一樣。
責任編輯：樸添勤