鄭悅／文
對于數據驅動的購物網站來說，eBay與純粹的B2C購物網站不同，網站上除了B2C之外還有C2C賣家，讓買家找到合适的關鍵詞快速地找到自己想要的東西，賣家能夠知道哪些産品賣得好、如何定價，正是eBay數據團隊所要做的。
在eBay每個類别的産品組都以數據分析結果為支撐，買家可以得到哪些商品熱度上升的信息，從而決定自己是否購買。另一方面，賣家也可以借此得到獲取諸如哪些商品的供應量上升而需求量下降等趨勢信息，以及其它平台同類産品的售價信息進而調整銷售策略。描繪用戶畫像，精确得出哪些買家的風險較高，哪些買家熱心買東西，則更有利于賣家開展服務。
對于eBay而言，占總數據80%以上的行為數據是最為重要的，行為數據的分析結果可以得出某個消費者喜歡買什麼東西，會在什麼時候購買。根據eBay中國數據服務和解決方案團隊主管李炜的介紹，eBay保留了所有交易數據和6年内的用戶行為數據。從該公司組建開始便有數據倉庫部門，随着數據應用的增加，逐漸發展成為今天的數據服務和解決方案團隊，由數據工程師、商業需求分析師、産品經理和數據科學家等組成。
對于eBay而言，将數據分析成果提供給賣家幫助進行決策是最近數據應用的重點。在C2C的商品交易中，賣家需要對産品定價進行判斷，因此不僅需要網内同品類産品的數據，還需要外面其它購物平台的同類産品定價，進而對比信息，從而可以給賣家推薦合理價格。
實際上，前一段時間eBay宣布收購使用機器學習進行大數據分析的瑞典公司Expertmaker，為其在線購物平台注入更多人工智能、機器學習和大數據分析能力。增加大數據分析能力對eBay的重要性可見一斑。
數據變現
數據的價值還體現在交叉使用中。沙特電信的某個客戶要建設一條15公裡長的新地鐵，沙特電信通過分析人們的移動線路數據，幫助該客戶在修建地鐵時選擇在合适的地方設立地鐵站。西班牙電信也開發手中的數據，形成可以給零售商提供門店選址、促銷等服務的數據産品。
而數據分析在金融行業的應用能夠與精準營銷挂鈎。一個生動的例子來自中信銀行，數據分析結果顯示，某個客戶在三個月内流失的可能性較大。于是數據部門将該客戶信息存在所在網點的刷卡機上，當這位客戶來網點辦業務時，負責的客戶經理收到相關信息提示，在外吃飯的客戶經理立刻回到網點，針對這位客戶進行營銷，留下了這位原本要将錢轉移到其它銀行的客戶。
關于客戶數據的合作，除了銀行自有的交易信息之外，還需要中信銀行與百度等公司進行跨界合作。來自外部行為數據的分析可以有效增加對客戶的了解，從而進行有針對性的營銷。營銷效果也明顯增強。
更為有趣的數據應用在企業内部管理上。富國銀行會在不侵犯員工個人隐私的前提下收集員工的健康信息，為員工提供差别化的健康保險或醫療保險。若某員工體脂比相對較高時，每個月就給該員工減少10美元的保險費用，以刺激其加強身體鍛煉。
除了電信、金融行業之外，制造行業正在成為大數據應用的熱點行業，特别是随着對物聯網數據的分析技術的成熟，很多生産線的數據變得可獲取、可分析。在工業4.0時代，數據優化的不是一台機器，而是制造企業的所有資産，可以提高整個工廠的産出比，還能變革商業模式。
設備維修工作因數據而發生變革。正在工作中的設備所産生的數據可以上傳到自家的數據庫，對使用頻度、使用時間等數據的分析，可以幫助該設備的維修人員及時了解設備的運作情況，提前預防可能出現的問題，從而延長使用壽命。同樣的，相關信息也可以傳送給生産廠商，有助于改進下一代産品。
在制造企業的車間管理上，通過對流水線上工人的行動數據的采集，可以發現其工作流程不合理的地方，比如單手拿起很重的部件再彎腰拿工具進行組裝。根據這類數據的反饋，工廠再造了流水線的工作流程，保證了工人的健康。
一個顯見的事實是數據改變了商業模式、改變了客戶關系，“因此企業一定要把數據作為企業的競争資源。”Teradata天睿公司首席技術官寶立明(StephenBrobst)這樣認為。
企業的數據六戰略
Teradata提出企業數據戰略方法論：
一、在戰略層面，企業要将數據看作是重要的戰略資産。
二、IT平台構建帶來的挑戰。這種挑戰來自如何構建更加複雜的IT架構的挑戰以及IT成本增加的挑戰。Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫認為，“三度兩性一量”影響大數據的使用，其中包括結構度、精确度、敏捷度、關系性、易用性、含金量。這意味着無法用一個平台解決所有數據應用需求。
三、合理地采用分析工具。
四、找到合适的業務應用場景。很多數據團隊大部分情況下都隻關注工具和技術，而不關注如何與業務結合起來。
五、合法地應用數據，特别是保證數據的隐私。六、保證擁有足夠的優秀數據人才，特别是數據科學家，搭建科學的數據組織。