正如在UniOne芯片發布會上雲知聲聯合創始人、芯片負責人李霄寒所強調的，IoT是一個碎片化的市場，面對這個碎片化的市場，如何以高效的方式應對，是雲知聲或者雲知聲的合作夥伴需要認真面對并深度思考的問題。李霄寒向業界給出了雲知聲的答案——通過UniOne芯片，将全棧語音交互方案進行開源，結成統一戰線，各個合作夥伴可以在開源方案基礎上将更多精力放在自己熟悉的細分市場，使智能硬件更快、更好、更多地出貨。而雲知聲可以把更多精力聚焦在芯片的性能改進、疊代以及降低成本上。
李霄寒坦言：“雲知聲之所以成為國内唯一實現IVM（智能硬件模組）在白色家電領域大規模出貨的AI公司，主要原因是雲知聲提供了軟硬件‘雲+端’一體化解決方案。”之所以選擇為客戶提供一站式解決方案，李霄寒認為，這恰恰體現了雲知聲對合作夥伴的負責。因為智能家居實現AI落地，牽涉到很多環節，包括需要積累可以量産化的結構經驗；需要通過引擎、硬件平台選型以及系統優化，滿足家電廠商整體的功耗要求；再比如适配雲知聲引擎，并在價格和性能方面達到最佳配置的通用芯片選型。“如果僅提供一個引擎，再提供一些SDK層面的适配和支持，其實對合作夥伴和自己的團隊，都是不負責任的。要知道，引擎原廠沒有足夠的硬件、系統和産品經驗，是無法高效支撐合作夥伴量産出貨的。”因此，雲知聲一方面提供IVM的整體解決方案，一方面把自己在IVM實際落地場景下積累的經驗和參數落實到自有AI芯片UniOne的設計中，期望通過芯片，最大可能地把家居場景下的關鍵部分進行固化，再将該芯片之上的全棧語音交互進行開源，大大降低了技術門檻、縮短産品上市時間，從而确保合作夥伴與雲知聲的合作都有收獲。
UniOne芯片高調亮相後，雲知聲也進入自己的“芯時代”，遠場降噪的2Mic、4Mic算法的各個參數，離線喚醒達到最佳喚醒率/誤喚醒率的阈值，離線識别命令的模型大小和反應速度，都已經調整到了最佳狀态并且固化在UniOne芯片中。李霄寒表示，面對很多潛在客戶，雲知聲有一套經過驗證過的參數，可以保證最終産品的性能，如果後續雲知聲算法需要升級，也可以通過刷新UniOne芯片中的固件來确保效果。
“Turnkey方案的開源，必将大大促進整體智能硬件的開發。”李霄寒信心十足地表示，“首先，智能硬件的産品經理非常稀缺，尤其是懂語音交互設計的産品經理。其次，語音交互方案開源将大大縮短智能硬件的開發周期。作為一個系統級的功能，語音交互方案将處理音頻驅動，處理與系統其他應用的交互，處理各個喚醒事件，UniOne芯片必須足夠強勁、穩定。這些都随着雲知聲開源方案得到解決。最後，雲知聲是經過考驗的實施團隊，在‘芯時代’，這支團隊将為願意采用雲知聲UniOne芯片的合作夥伴提供整體開源方案的技術支持，包括代碼培訓、工具開發等，盡可能降低合作夥伴熟悉整體開源方案的學習曲線陡峭度。”
“産品的交互設計不好，最終開發的産品效果可想而知。李霄寒十多年前就在Motorola中國研究中心從事人機交互相關的研究工作，從Motorola手機上的語音交互到雲知聲車載産品，再到格力空調、斐訊音箱，李霄寒帶領雲知聲團隊積累了豐富的VUI設計和開發經驗，而這些經驗凝結而成的整體語音交互方案，将随着UniOne芯片一起作為Turnkey方案整體開源，這一切将大大降低智能硬件行業的進入門檻。供