如果風險投資人PeterLevine是對的，那麼，無處不在的雲計算熱潮在這個世界上可能不會持續太長時間了。這位AndreessenHorowitz風險投資公司的一般合夥人說，随着更多的計算功能轉移到所謂的“邊緣”設備，從無人駕駛汽車和無人機到構成物聯網（IoT）的大量設備，在所有這一切中，雲将慢慢消失。
Levine在星期二華爾街日報的CIO網絡活動中說：“今天在雲中完成的大部分計算将回到邊緣。”
Levine說，無人駕駛汽車的200多個CPU實際上使其成為“車輪上的數據中心”，這就是必須自備計算能力的邊緣設備的一個基本例子。Levine說，依靠雲端數據的無人駕駛車輛有可能會闖過停車标志而撞車，因為從車輛向雲端傳輸數據的延遲時間太長了。雲也不利于機器學習的很多場景，這些場景依賴于高速計算來快速做出決定。
Levine說，如果把邊緣計算看成是下一計算周期，那麼可能不是太有新意。幾十年前，大多數計算集中在大型機上，銀行和大部分大型企業依靠冰箱大小的機櫃來管理他們的業務運營。
許多大型機已經退役，為分布式的客戶端-服務器時代騰出空間。雲本質上是由供應商數據中心托管的新大型機。如果計算一直是自然的漲落，那麼邊緣會加速推進分布式計算。Levine說：“這意味着雲将在不太遙遠的未來消失。”
颠覆颠覆者
對于成千上萬提供雲服務的供應商，這是一種可怕的說法。在過去的十年中，亞馬遜網絡服務、谷歌、微軟、Salesforce等已經建好了應用、基礎設施、存儲，以及幾乎每一種可以想象為服務的計算任務。但是風險投資人就是要看得更遠、更深入，隻有這樣他們才能知道未來會有什麼創新。Levine實際上是說雲颠覆者将在未來5到10年實現颠覆。
雲業務應用提供商Workday的首席信息官DianaMcKenzie并沒有認同雲将消失的觀點。她說，它會與邊緣共存。例如，McKenzie說，公司希望把從邊緣設備收集的數據彙集到雲中進行分析，從而深入了解業務。
McKenzie告訴CIO：“我不能想象哪裡會沒有雲計算。作為首席信息官面臨的挑戰是，我們應該以更連續的思維方式進行思考，而不是非白即黑的方式。那麼，下一個挑戰是您怎樣進行規劃設計。”
方方面面
雲端到邊緣的辯論是一個熱門話題，但這并不是Levine和他同行們唯一的主題——Accel合夥人RichWong和GeneralCatalyst總經理SteveHerrod有關于新趨勢的其他想法。
從大數據到機器學習：Levine說，大數據1.0包括收集大量信息，但下一波涉及預測未來會發生什麼。Levine說：“機器學習發揮出了我們存儲的海量信息的作用，可以幫助我們以更好的方式預測未來，這些的确正在發生。”例如，機器學習被用于預測網絡安全攻擊和IT系統故障。
Wong說，企業可以使用機器學習來自動完成IT服務功能，例如為客戶重置密碼。風險投資人認為，讓機器算法去完成這類企業運營工作可以節省30%到100%的成本。
幹杯，影子IT（ShadowIT）的禮貌委婉語：Wong說，風險投資人鼓勵投資公司部署“占地然後擴張”的戰略，通過部門進入企業，而不是通過首席信息官，這是一種微妙的平衡。首席信息官必須承擔采用不成熟技術帶來的挑戰和風險，但會受益于員工能夠快速經過上崗培訓而入職。由于雲，許多人正在經過上崗培訓而入職。Levine說，影子IT已經擴展到開發人員。Levine說：“我看到的情況是，如果企業滿足不了開發人員的需求，他們會去另一家公司以獲得服務和工具。”
概念驗證即服務：現在流行的是，首席信息官們把自己看成是“IT即服務”提供商，實際上是數字功能經紀人，包括雲、移動、分析和物聯網。Herrod說，在這個模型中，首席信息官認識到概念驗證是評估新技術的好方法。他建議創業公司可以提供概念驗證即服務（proof-of-conceptasaservice）。
首席信息官最難找的職位是...數據分析師：Levine說，如果數據是發揮業務價值最重要的因素，那麼最難填補的職位是——能夠從數據中挖掘出隐藏的價值并将其轉化為可操作信息的數據科學家和分析師。
Herrod對此并不同意，說他發現最難找的職位是DevOps領導者，因為對于DevOps的定義很少有共識，這是在消費類互聯網公司中流行的快速軟件開發模型的模型。Herrod說，他知道的DevOps管理人員包括，從運行敏捷計算系統以提高速度和實現創新的項目經理直至優化雲基礎設施的專家。
ClintBoulton是CIO的資深作者。
原文網址：http://www.cio/article/3176036/it-industry/edge-computing-will-blowaway-the-cloud.html