SAPCEO孟鼎銘(BillMcDermott)：将數字敏捷性真正地遷入到企業的應用、業務流程中，這就是SAP未來的路線圖。人工智能發展之迅速，已經超出想象，但容易被人們忽略的是對于社會發展意義更大的智能——企業智能。
無人駕駛、語音助手、智能音箱等消費級的人工智能産品吸引了大衆眼球，而在企業服務領域，智能機器人的運用也正成為一股潮流——讓機器人來做人類的工作，這種場景我們在電影中看到過，在科幻小說中讀到過，而如今，這一幕終于将要成為現實。
随着工作性質發生變化，實現自動化的方法也日新月異。機器人流程和智能自動化工具将以更低的成本顯著提升服務效率。圍繞對話式人工智能(AI)、區塊鍊和商務分析等先進技術，進一步拓展功能，在完成自身進化的同時，助力企業變得更加智慧，這正是SAP目前在做的事情。
革新CRM，SAP開啟企業智能新時代
今年的SAPSAPPHIRENOW大會，像是一個大party，更像是一場關于人工智能的狂歡，SAPCEO孟鼎銘(BillMcDermott)對外發布了好幾個重磅消息，包括：推出業内首款全面的數據管理解決方案SAPHANADataManagementSuite，助力企業将分散的數據轉化為商業價值；發布一款全新應用套件SAPC/4HANA，幫助企業更好地服務并留住客戶；同時推出SAPLeonardo在機器學習、AI等方面的最新技術成果等。
傳統的CRM解決方案隻關注銷售的模式，而SAPC/4HANA融合了多重功能，其中包括SAPLeonardo提供的全新機器學習、去年推出的一系列智能技術，以及能幫助客戶了解并掌控高度分散數據的全新SAPHANADataManagementSuite。
“傳統CRM系統隻關注銷售，而SAPC/4HANA則聚焦于消費者。我們認為，企業的每個環節都需要獲取單一消費者視圖。當你通過智能雲套件，連接所有SAP應用之後，需求鍊就能直接推動供應鍊的運作。”孟鼎銘說。
事實上，SAP對SAPC/4HANA寄予厚望，該産品組合涵蓋SAPMarketingCloud（營銷雲）、SAPCommerceCloud（電商雲）、SAPServiceCloud（服務雲）、SAPCustomerDataCloud（客戶數據雲，其中包含收購的Gigya解決方案）和SAPSalesCloud（銷售雲，其中包含收購的CallidusCloud解決方案）。此外，SAPSalesCloud還整合了SAPHybrisRevenueCloud解決方案與SAPHybrisCloudforCustomer（由SAPHybrisSalesCloud和SAPHybrisServiceCloud組成）。
為給客戶提供統一的品牌體驗，SAP将這些雲産品（曾經在SAPHybris的品牌之下）與SAP商務和客戶互動業務整合，成立一個新的業務部門——SAP客戶體驗。SAP的聯合創始人哈索教授認為，“我們認為CRM的市場未來與ERP一樣大，甚至是更大。”
智能化貫穿了SAPC/4HANA的各個環節。例如，制造業數字化中非常重要的環節就是供應鍊。SAPC/4HANA會直接在系統裡捕獲到客戶需求，需求轉化成訂單，訂單系統直接把産品的生産數字以及規範輸入到制造的流程中。同時，嵌入QC管理，産品出現故障時會立刻發現并糾正。這其實就是數字孿生，讓制造商在産品的全生命周期，一直保持對自己産品的全質量周期的控制，并可進行故障前的預測性維修，目前這項技術已經被美國和德國的很多制造業客戶所使用。
SAP是一家以提供端到端商業解決方案而著稱的企業，這在SAPC/4HANA中再一次得以體現。
從RPA到全流程智能，SAP實現企業對新技術即取即用
目前我們在談論企業智能的時候，大多數時間談論的其實是RPA，也就是業務流程自動化。比如德勤等一些專業會計事務所就推出了财務機器人。正如實體機器人當年改變了制造業，這些“虛拟”機器人也很可能會改變我們的業務流程。
在現代企業内部運營中，自動化主要依托于傳統的信息技術，許多企業通過ERP和其他業務系統将技術應用于業務流程。然而，仍有些企業的業務流程是相互割裂的，相關業務系統相互封閉，也使這些企業難以進行深度商業分析——這意味着，企業運營成本增加，周期過長，質量無法保持一緻，敏捷性受損。
所有系統都依賴于數據，而分散的數據是當今企業面臨的一大挑戰。這些數據不僅存在于交易系統，還分布在産品、機器和人員之間。數據必須要能被采納、分析、并與企業息息相關。對于現在的大多數企業來說，RPA已屬難得，更别說全業務流程智能了。而SAP的戰略是助力打造“智慧企業”，這也凸顯了企業需要采用均衡的手段，實現所有業務流程自動化。
如今SAP有1500多個功能的智能，通過數據分享實現集成，給客戶統一的體驗，實現跨應用的智能。SAP客戶體驗總裁安睿山說，機器學習、算法隻能夠提供一個背景和基于數據帶來的洞見，很多的企業可以做預測性維護，但是基于有限的數據隻有SAP能夠通過IntelligenceSuite實現對端到端的流程提供全面的智能。
“數據以前強調是放在集中的數據庫裡，現在強調的是将分析、報告、預測的能力，通過分析雲交付到數據所在的地方。”SAP執行董事會成員、SAP産品和創新負責人陸凱德（BerndLeukert）補充道，“消費數據是整個生産系統的重心所在，不管數據在雲端、數據中心還是設備之上，SAP的創新在于可以從數據捕獲、分析、生成，實現端到端全程覆蓋。通過SAPLeonardo，可以把數據的分析、彙報和規劃實時結合在一起。”
SAPLeonardo就一直在疊代中實現AI的應用。從去年發布至今，SAPLeonardo的技術功能已經幫助數百家客戶實現創新。客戶可将前沿技術嵌入業務流程中，并将其優化，提高企業效率。
SAPConversationalAI能幫助企業開發智能聊天機器人，提供強大的端到端工具包，用于訓練、開發和監控聊天機器人。這些聊天機器人可被集成到SAP或非SAP的系統中，并為行業定制。
SAPLeonardoMachineLearning目前已被嵌入SAP所有産品應用中，包括SAPS/4HANACloud（ERP雲）、SAPC/4HANA和SAPAriba（采購雲）。
SAPLeonardoMachineLearningFoundation可使客戶開發自己的應用。它新增了五種服務，包括物體檢測、圖形化文字識别及文本分類，能夠分析并自動歸類文檔。
SAPCloudPlatformBlockchain是面向企業推出的全新區塊鍊即服務，支持客戶利用HyperledgerFabric和MultiChain等區塊鍊技術，輕松構建和擴展業務解決方案。目前已有65家企業參與了SAP區塊鍊聯合創新計劃，幫助客戶借助區塊鍊增強的制造和供應鍊産品，提高交通運輸、食品和藥品等行業的透明度、安全性和協作性。
通過将最新智能技術内嵌到SAP的産品中，這些應用所有的客戶都可實現對機器學習、人工智慧、IoT分析等的即取即用。此外，通過SAP行業解決方案，快速實現業務流程再造，通過開放創新，解決具體業務問題，比如一家巨型礦業公司通過SAP服務降低了80%的實施時間，提供了非常好的重型機械管理解決方案以及包裝系統，SAP可以降低他們的服務需求達20%。
智慧企業路線圖，未來三年實現ERP50%的自動化
S4/HANA每一個新的版本發布都能夠把這個功能性能提升20%，實現了全新級别的自動化，無需人工手動，完全在虛拟化的語音界面去使用ERP，降低了企業的運營成本。
那麼，三年之後自動化能做到什麼程度？
SAP有一個雄心壯志，未來三年實現ERP50%的自動化，要把目前的一些最佳實踐再造，使用人工智能和最新的技術，重新設計流程，為客戶創造新的價值，開發下一代的最佳實踐，這也是SAP未來三年的工作目标。
将數字敏捷性真正地遷入到企業的應用和業務流程中，這就是SAP未來的路線圖。那麼，對于SAP緻力打造的“智慧企業”，又該如何去實現？
現在已經有不少企業通過SAP的服務，一步步在實現“智慧”的道路上努力。adidas通過與SAP合作，把機器學習用于産品設計，基于SAPLeonardo，adidas可以預測流行趨勢，知道最新流行顔色，保證充足的原材料供應。機器學習能夠幫助adidas分析數以十萬計的照片，把握潮流的脈動，這能很好地打造個性化的産品，同時也幫助adidas更好地去保證供貨的充足。現在，adidas的新品周期已經由過去的18個月縮短到3周。
通過adidas的例子可以看到，新技術在三個重要的層面能夠為企業帶來重要的業務影響。第一個是全客戶體驗，第二個是推動生産力極大地改變企業的成本結構，第三個是轉型會改變企業工作的方式以及與員工的關系。所有這一些都為數據所驅動，關鍵在于這是基于數據洞察力所進行的行動。
智能化是企業未來必須要經過的一個階段。通過實現智能化，企業流程都通過線上完成，讓機器進行分析，輔助管理者決策。企業智能化的實現，還将大大提高整個社會的生産效率，提升社會發展的内生動力。同時，客戶驅動成長，客戶不會想什麼B2B或者B2C，客戶隻想B2Me，這也是SAP在智能化上不斷疊代進化的原因所在——隻有以客戶為中心，圍繞自身能力升級，才能為客戶和夥伴賦能。