2000家
德克士積極利用大數據幫助2000多家加盟店提升運營效率，他們上線了CRM會員系統、發行了“德克士集享卡”，以此累計會員資源和數據資料。
在互聯網時代，大數據越來越被連鎖企業所青睐，這些企業通過大數據的獲取、存儲、整合、分析等一系列活動，設計和改進自己的營銷手段，幫助改變和拓展新的商業模式和盈利模式。
實現精準營銷
一名消費者進入店鋪後認真仔細浏覽貨品，商家通過搜索大數據技術，發現這位顧客是位常客，他們馬上将這名消費者過去在所有連鎖門店購物的價格、品位等信息曆史綜合起來，從而确定所售賣物品的合适價格和可以退讓的利潤空間，并最終針對這位顧客給出最佳的消費策略，從而達到銷售商品的目的。
這種對用戶行為進行大數據分析實現精準營銷是目前許多連鎖企業的常用做法。
德克士積極利用大數據幫助2000多家加盟店提升運營效率，他們上線了CRM會員系統、發行了“德克士集享卡”，以此累計會員資源和數據資料，以對消費者的數據搜集細化到消費者的年齡、性别等身份特征、購買過的産品等，還能進行會員對餐廳服務與産品的滿意度調查。
宜家通過數據分析創建一個調研模型,在線上行為和銷售業績之間建立聯系，并對此進行分析，以便優化數字化活動策略。他們從衆多數據源中提取了三種重要數據确定了自己線上線下融合的重點，從而了解自己的哪些線上行為和實體店顧客密切相關。一是根據不同商店、不同部門、不同日期排列的實體店收入和客流量數據；二是運用在線分析工具，按照不同部門、不同店面位置和不同日期,标出所有線上互動行為和互動結果；三是了解外部條件的影響因素,譬如店面銷售數據、天氣情況、經濟環境數據、重要新聞和假日數據。
麥當勞監測店内人流量，顧客互動，流動性，點餐節奏，銷售網點數據，視頻數據和傳感器數據，從這些數據中提取的信息被用于餐廳設計、菜單更新、培訓項目和供應鍊優化的疊代。正因為如此，盡管世界各地的麥當勞門店看起來一個模樣，但其實每個餐廳之間有着輕微不同，因為他們被當地的市場數據分析優化過。
國美在線與線下門店充分互動，構建了一個包含實體門店、PC端電商、移動端微店、社會化渠道的全零售體系，用戶可以在不同消費場景自由穿行，會員線下購物獲得的積分在線上也能1:1兌換當錢花。國美門店有免費WiFi，有專設的比價區，用戶看到中意的商品可以直接上網比價。用戶在線上下單以後，既可以選擇到附近的國美線下店自提貨物，也可以通過線下店直接出貨，提高配送安裝效率，實現大數據鎖定用戶需求的精準營銷。
家樂福、屈臣氏等連鎖企業以大數據來打造“簡單商業”，結合數據變化以及商業需求，給大衆提供簡化、明了、易懂的産品組合，讓顧客不用費太多腦筋在商品選擇上，讓消費者無須費腦力的指導性商業行為成為體驗消費的構成部分。
大數據的應用和挖掘商業零售業滲透，帶來的精準營銷不但重新增加用戶的黏性，也給連鎖企業帶來直接的經濟效益。
驅動企業的品牌轉型
浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務信息，如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想象的，優秀的大數據系統能将數據挖掘技術與連鎖企業的商業邏輯結合起來，找出對未來企業戰略具有影響的因素，減少傳統商業的管理成本，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值，讓企業營銷管理能“運籌帷幄決勝千裡”。
美國麥肯錫咨詢公司發布的題為《大數據：下一個競争、創新和生産力的前沿領域》的研究報告說，大數據将是傳統四大生産要素之後的第五大生産要素。大數據對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用，大數據優勢将成為企業最值得倚重的比較競争優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生産效率将會實現年均0.5%-1%的增長幅度。
傳統的實體店進貨模式參考的依據隻有經營者的眼光和喜好，這樣做不僅成本高，而且風險較大。如果經營者的判斷與市場需求有出入将會産生滞銷的情況，會造成損失。大數據會對周邊商圈消費群體的購買力以及習慣偏好等情況進行分析，并将分析結果反饋給經營者，讓經營者有的放矢，在全互聯網領域進行優選，按需進貨。同時，經營者也可以通過即時通信功能與線上消費者進行實時溝通，了解其購買需求，提供專業化和個性化的産品和服務，實現高效、精确、低資金周轉壓力的全新商業模式。
提高大數據成果在各相關部門的分享程度，能提高整個管理鍊條和産業鍊條的投入回報率，進行商業模式、産品和服務的創新。
沃爾瑪通過雲計算、互聯網和内部搜索引擎把大數據成果和大數據能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大數據創造商業價值。大數據技術，系統可自動監測全美4800多家店鋪，然後根據銷售情況和供應商供應情況在合适的時機自動下單，完成一套流程。通過這個系統，供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應鍊整體的庫存水平，還能更多地控制商品在店内的陳設，通過和店内工作人員更多接觸，提高他們的産品知識，讓整個供應鍊可以在成本降低的情況下，提高服務的質量，供應商和沃爾瑪的品牌價值也同時得到了提升。這一系統有力支撐了沃爾瑪在全球的擴張。
有資深人士指出，連鎖企業要想長足發展,既要清楚自身的發展基礎和條件，也要善于利用大數據分析，從而及時調整布局、改變經營策略。
蘇甯聯合阿裡共同精研用戶大數據，協同雙方精英營銷團隊為家電品牌定制全生命周期的營銷方案。他們聯合美的、格力、海爾、海信、惠而浦等10多家空調企業成立“空調全國銷售服務指揮中心”，通過大數據來實現産品的協同規劃、預測與補貨，以及售後服務的合理調度、快速安裝。今年夏季，他們根據大數據的判斷，提前一周預測到長江中下遊區域、華南等地将出現高溫濕熱的天氣，空調的銷售将出現首波高峰，南京、廣州、深圳等地的單日空調銷量有望突破萬台。對此，他們在積極批量采購除濕功能的空調的同時，也從華北、西南等地調撥空調安裝售後服務人員，包機千裡馳援蘇、滬、浙等地，最長增援跨度近5000公裡。
業内人士指出，各種數據在企業運營的過程中逐漸積累，大數據的營銷的本質沒改變，隻是因技術和外在環境的進步而産生了典範的轉移，這些典範轉移過程中的核心是數據，隻有在業務的環節建立了閉環，數據才有多樣性，當數據的外部性逐步體現，才有大數據應用的基礎，有了大數據，才能真正建立長盛不衰的商業模式。
60%
如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生産效率将會實現年均0.5%-1%的增長幅度。