“黑五”時“瘋狂”的購物者那些被腎上腺素刺激得不能自已、準備在感恩節後的星期五血拼的購物者，還有你們，在“網絡星期一”（CyberMonday）點鼠标點到手指抽筋的購物狂，我有一個壞消息要告訴你們：你們最喜歡的這些購物狂歡日很快就要過時了。
用不了多久，選擇一兩天大打折扣取悅消費者的活動就不複存在了。零售商将不再依靠某個周末來大舉促銷。這種千篇一律的打折優惠即将走向末路，因為最新的技術可讓商店在一年中的任何一天都為你心儀的産品提供滿意的價格。
無論是對店家還是對消費者來說，這都是好事。消費者可以在特定的時間獲得特定産品最優惠的價格，而零售商也能通過為産品提供頗具競争力的價格來滿足自己的業務發展需要。從這一點來看，每天都将是“黑色星期五”，而且不再那麼喧嚣，也不再那麼擁擠。
當然，這一切不會發生在一夜之間。我們一直都在開發這種技術，但直到最近，它才曙光初現。
我将現代購物的第一階段稱作“狩獵階段”。當我們需要什麼東西時，老到的消費者會四處尋找廣告、優惠券和打折信息。之後，他們會遍訪數家商店對比産品和價格。有時候，他們的确可以找到自己心儀的價格，但有時候則未必能如願。如果他們有足夠的耐心，也可以等到“黑色星期五”這樣的日子出手。
亞馬遜（Amazon）已經開始改變這一現狀。該公司告訴我們，現在不用再去商店了，這讓我們更加無法抗拒：我們無需親自前往實體店，便可對比産品和價格。随着時間的流逝，在線購物已變得越來越誘人，同時也越來越高效。購物者的評價和算法成了新時代的口碑，物流的改善也使配送速度更快、人們的選擇範圍更廣。
雖然互聯網功不可沒，但并非所有的進步都歸功于互聯網。每一次購物，每一個評價，每一單配送，都會産生新數據。零售商已經發現了利用這些數據的方法，消費者也有機會進行更好的選擇、享受到更及時的服務了，這一切都使供給與需求更加完美地匹配了起來。
事實上，從工廠到零售商，整個産業鍊的各類企業都在充分利用這些海量數據來提升效率。快遞公司、制造商、零售商和分銷商都可以更加深入地了解消費者的習慣，從而去掉冗餘的環節。下一步就是根據從這些數據中得到的分析結果，在整個産業鍊的參與者之間實現協同效應，讓所有人都能通過協作來提升效率，并提升利潤。這一趨勢已經開始在零售行業嶄露頭角，而“黑色星期五”最終也将因此成為明日黃花。
在這個經過優化的系統内運營，快遞的速度将大幅加快，因為快遞公司不會像以前那樣在錯誤的時間将配送工具分配到錯誤的地點，安排的配送工具也不會發生過多或過少的情形，無論他們使用的是卡車還是無人機。制造商也能夠精準測算每個時段的産品需求，從而調節産量，同時，他們還能确知生産這些産品所需的零部件數量。零售商則很清楚應該訂購多少産品，從而，既不會發生貨物缺貨，也不會産生庫存積壓。另外，他們也知道怎麼為某個産品定價能帶來最大的銷量。
讓這些成為現實的相關技術已經存在，所以可行性并不是問題，關鍵是如何讓人們采用這些技術。航空公司已可以使用先進的軟件分析數據，分析結果可讓他們随時了解怎麼根據人員配置、天氣狀況以及飛機維護等數千個變量管理整個飛機編隊。
一旦整個零售産業鍊都開始充分利用這些數據，以及有能力解讀這些數據的軟件，我們以前無法想象的美好景象就會呈現在消費者面前。按需服務的概念也将徹底改變。消費者無需告訴零售商他們想要什麼、何時需要以及想要多少，因為整個産業鍊上的所有參與者對消費者的需求已經了然于胸。
這也正是零售商和消費者不再需要“黑色星期五”和“網絡星期一”這類購物狂歡節的原因所在。企業很清楚怎麼将員工、商品和價格恰當地配置在一起才能滿足消費者的需求。同樣，消費者也不再需要囤貨，可以在需要的時候才購買，可以根據各種信息知道自己何時能以最優惠的價格買到最稱心的産品。他們可以做出最明智的購買決策，無需為得到最優惠的價格對人為設定的購物節趨之若鹜。
對那些熱衷于在“黑色星期五”血拼的消費者來說，這樣的未來未免有些掃興。如果沒有了感恩節後淩晨4點沖進商店的節目，購物的樂趣從何而來呢？但對其他人來說，未來的購物方式将給我們減少壓力，錢也花得更劃算——而且日日如此，歲歲如是。