伴随着“工業4.0”“智能制造”“中國制造2025”而來的所有産品設計、生産裝備、感知設備、聯網終端，包括生産者本身都在源源不斷地産生數據，這些數據将會滲透到企業運營、價值鍊乃至産品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。目前，很多制造企業系統多，曆史遺留的信息孤島問題嚴重，要實現智能工廠的互聯互通，各異構系統的數據能夠統一、準确、不冗餘是基礎，而主數據管理（MasterDataManagement，MDM），作為企業最為核心和基本的數據處理，是企業逐步實現智能制造、工業4.0的前提條件。
主數據分散地存在于企業的各業務系統中，是企業内部能夠跨業務、跨系統重複使用和共享的高價值數據，涵蓋資源、産品、客戶、财務、員工、供應商等，用于描述核心業務實體的數據。對于制造類企業，若沒有對供應商、物資及産品模塊等核心主數據進行即時的收集、記錄和管理，很可能耽誤工廠的正常運作、造成物流供應環節的瓶頸，甚至會将這種低效蔓延至整條價值鍊，拖累企業發展。而MDM可以幫助企業創建并維護整個企業内主數據的統一視圖，通過保證統一視圖的準确性、一緻性和完整性，從而提高數據質量，逐步統一企業級數據模型，簡化改進企業流程、提高業務的響應速度進而提升業務的利潤。
主數據管理的關鍵成功因素
我們兩年前對全球50家公司的高級管理人員和主要決策者進行訪談調查，結果發現一個運作有效的MDM并不取決于其所使用的技術是否先進，而更多的在于明晰的治理結構、管理層的支持、運作流程的優化及所給予的時間及預算。我們将MDM的關鍵成功因素歸結為以下四點：管理層對于主數據管理的态度。主數據管理所産生的積極效果需要經過一段時間才能顯現，如果管理層對此沒有足夠的支持力度，那麼很可能MDM會因為不斷削減的預算和人員而以失敗告終。量體裁衣的治理結構。公司需要根據自身主數據管理的目的、商業模式或公司需求等，設計相應的主數據管理的治理結構，一個良好的治理結構需做到：
1)根據公司的業務性質，設計合理的MDM數據模塊分類，并設立公司整體的主數據管理中心。調研數據表明，若設立統一的主數據管理中心，将會進一步提升數據處理質量7%~25%；
2)根據公司已有治理結構設計MDM治理架構：從調查數據中可以發現，55%會設立獨立的MDM管理機構，而非嵌入已有的事業部門或職能部門。但對于汽車等業務結構以業務單元驅動的特點，MDM治理主體是放在業務單元下面（42%），這一現象符合制造類公司較為分散的治理結構；
3)适宜的規章制度：該制度能将主數據管理的治理結構融入公司的管理中，使其真正成為公司的一部分；
4)合理的主數據質量的關鍵考核指标設計：定期對主數據管理的效用和目标完成情況進行考核，考核盡量定量化，以産生一定的激勵作用；
5)完備的主數據管理全流程各節點：包括數據收集、記錄、管理、數據管理結構或數據質量的變化更新，報告等。流程的優化。這裡包括兩方面：一是公司自身業務的流程優化；另一方面是主數據管理本身的流程優化。主數據管理本身的流程優化，是指記錄、管理和删除數據等一系列操作，運行流暢且被一一記錄，具有可追蹤性，否則将造成數據管理的低效和數據喪失等合規性問題。此外，當主數據管理發展到一定階段時，需建立持續改善流程（continuousimprovementprocess，CIP），尤其在客戶、供應商及物料和産品模塊上，建立CIP将提升數據質量37%~48%。時間和預算。進行主數據管理，可以看作一項為提升公司運營效率的固定資産投資，通常而言，主數據管理很少提供短期的利益，有時它的效果甚至是難以衡量的，但是它最終必将對公司業務的每一個流程提供有益的幫助。管理者需要給予充足的時間，并根據這一時間制定相應的合理預算。
未來主數據管理的挑戰及應對之道
主數據管理從治理結構、管理流程和信息處理三個視角，高度展現了企業的形象。這也意味着，當企業面臨着經濟和社會動态變化的影響時，它也随之面臨挑戰。就普華永道思略特的觀點認為，未來主數據管理将面臨以下挑戰：挑戰一：數據存儲方面。現在是信息爆炸的時代，截至到2020年，數據總量将比現在增長44倍，而主數據管理未來必将進行橫向擴展，其所需處理的數據也将更加豐富，MDM需強化自身存儲能力。挑戰二：數據挖掘和處理方面。數據的來源變得多元化，越來越多的數據來自手機終端的數據，且很多數據呈現非結構特征，如何獲取這些數據，挑選出真正有價值的數據，并将其融入MDM的數據語境中，是MDM亟待解決的問題。挑戰三：保障數據安全方面。随着網絡黑客的增多，公司材料的頻繁洩漏事件等，對于數據安全性的保障技術提出了更高的要求。
對于以上挑戰，除了更新技術，優化管理流程外，公司需要盡快培養專業的MDM管理人才來應對這些挑戰，管理者需具備：對業務流程上的價值創造機會有敏銳的洞察力，并清楚地知道與流程相關的主數據的價值；要對于公司的治理結構和主數據管理的治理有清晰的認識以及優秀的信息系統技能。
案例分享寶馬：高效的主數據管理助推其虛拟化開發設計戰略成功實施
寶馬在2000年便開始研發建立主數據管理系統，2007年更是對系統進行了升級，不但建立了數據标準、增強了數據功能，更通過設立了統一的數據中心，設計符合業務發展的數據模塊結構，從而顯著提升了數據共享和更新的效率。
在治理結構設計上，寶馬根據自身業務和未來發展戰略，設計了一個從“車輛元件——車輛組件——整車“的主數據模塊，同時建設了主數據管理中心，該中心包含了從期初的設計、到部件開發再到生産的各個環節内的所有開發設計相關數據，例如生産數據、物流數據、模拟參數數據、測試數據等，以确保與車輛生産相關的每個部門所需的數據都能便捷地從該數據庫中檢索、更新。
在流程優化上，新一代MDM增加了産品設計規則審核環節，該設計規則涉及産品間的配置，例如為數據檢索者提供有關某一個型号的車輛需使用哪個型号車燈等相關信息，同時，由于寶馬積極将客戶引入了産品設計環節，故而在設計規則中，檢索者還将獲得消費者對于相關設計的定制偏好，這些信息使得車輛在設計階段就能避免配件使用等合規性和技術性問題并迎合消費者的偏好。可見，通過流程的優化，新一代MDM不僅僅是信息的集成，更成為了智能的信息供給者。
核心觀點：
主數據管理（MasterDataManagement，MDM），作為企業最為核心和基本的數據處理，是企業逐步實現智能制造、工業4.0的前提條件。