内容獲取步入人機智能時代
2013年8月，融合搜索+訂閱+推薦的新聞資訊應用“一點資訊”正式發布，并首創“搜索+推薦”的引擎模式。2015年進入美國市場，并獲得鳳凰和小米的戰略入股，2016年與OPPO達成戰略合作，獲得強有力的渠道和内容支持。
通過興趣引擎以及人工智能分析用戶搜索和浏覽行為，同時融合搜索技術和個性化推薦技術，“一點資訊”避免了機器僅根據用戶最近一段時間或者曆史浏覽行為而推薦過多某一個領域的内容，而且很難做到自主擴展的問題。
而搜索是人類主動表達興趣的重要手段，通過搜索能夠更真實地了解對用戶更有價值的關于生活、工作、學習、消費等方面的興趣，避免僅根據曆史浏覽行為來推薦内容的信息收集的弊端，幫助用戶在信息洪流中快速捕捉到最核心、最需要的資訊。在信息爆炸時代，通過興趣引擎、人工智能技術，以私人定制閱讀的理念為信息做減法，讓移動閱讀能夠改變熱門新聞和娛樂八卦壟斷人們時間的這種怪象。
私人定制引領價值閱讀
熱門新聞雖然有料，但與實際生活離得很遠；娛樂八卦雖然有趣，但機器卻源源不斷地推送了太多相似内容。碎片化時代，海量信息讓人們在不知不覺中浪費了很多時間，看了大量有趣但沒有意義的内容。
“一點資訊”倡導私人定制，鼓勵用戶把對自己真正有價值的興趣表達出來，從而讓資訊平台更合理地帶給用戶不僅是有料有趣的内容，還有有用有品的内容。
“一點資訊”強調用戶編輯和機器有機結合，更好地在海量信息中篩選高質量的文章。篩選标準不僅有點擊率，還包括用戶的點贊、收藏、分享以及評論等，幫助用戶挑選出興趣領域的高質量文章。而這背後，是“一點資訊”強大的機器算法學習能力，和深度人機結合的産品理念。
什麼是有用的東西？例如失眠、小升初、APP推廣、産品經理等各個領域用戶感興趣的詞彙。我們相信，有用的内容能夠改變用戶行為，在這樣一個過度競争的移動資訊市場裡面，能夠引導用戶去嘗試真正帶來閱讀價值的産品。
這就是“一點資訊”提供的結構化數據，而不是通常意義上的新聞資訊。例如在汽車領域的各品牌汽車頻道裡，會有違章查詢的實用入口，還有汽車保養、經銷商數據庫等内容。在明星頻道裡，不僅有明星的代表作、視頻、百科、微博等入口，還提示明星行程，方便粉絲與明星“偶遇”。
“一點資訊”興趣指數涵蓋的不僅是不同領域的文章浏覽數據，還綜合了用戶主動搜索和訂閱，特别是文章點贊分享等多維度數據。這樣的大數據讓我們更了解用戶需求，同時指導獲取媒體内容，建立良性供需生态内容平台。
為用戶提供有價值信息
“興趣引擎+個性化頻道”是“一點資訊”切入移動新媒體領域的新玩法，并取得了初步成果。目前平台總用戶量超過2.9億，日活躍用戶4800萬，月活躍用戶超1.5億，個性化頻道逾300萬個，單日人均使用時長超過58分鐘。而用戶在使用服務後，可以将内容分享到微信、微博等社交平台，則提供了再次獲取用戶的機會。過去的三四個月中，經由社交平台分享的每日用戶獲取量增長兩倍。
“一點資訊”後起發力，僅靠半年時間便迅速殺入行業領先陣營，在艾瑞、TalkingData以及獵豹全球智庫等多方監測機構排名中均位列前三，成為2015年成長速度最快的移動新聞應用産品。
與其說數據公司提供了行業市場的排行榜，不如說用戶決定了産品的去留。“一點資訊”的迅猛發展表明用戶對于垂直新聞應用産品的青睐。在移動新聞應用的第一陣營中，區别于傳統門戶的客戶端，“一點資訊”和“今日頭條”作為以技術驅動的産品均後來居上，從一定程度上也驗證了技術對于用戶洞察的準确性。
無論是内容驅動，還是技術驅動，歸根到底産品所要解決的問題是為用戶提供有價值的信息，增加用戶的使用時長。而伴随着移動終端使用所呈現出的碎片化、場景化和去中心化，以算法驅動取代編輯分發成為一種更為高效的信息分發模式，能夠在信息泛濫的時代為用戶提供更有價值的信息。
責任編輯：白雲