人工智能發揮影響的本質：智能化一切
18世紀的第一次工業革命和19世紀的第二次工業革命，極大地解放了人類的勞動力，推進了生産效率的大幅提升，大機器生産、自動化成為這一時期的典型特征。20世紀末，PC互聯網的興起，引發了第一次信息革命，促進了各行業運營效率的提升。2013年以來，移動互聯網繁榮帶來的海量數據，摩爾定律下計算成本的大幅下降，深度學習算法的快速發展，推動人工智能再次迎來跨越式發展，加上萬物互聯進程的加速，人類正在進入一個以智能化為核心的新時代。
站在新時代的起點，多位國内外大佬先後發聲，紛紛提出人工智能時代的來臨。2016年4月，GoogleCEO桑達爾•皮查伊在其對外發布的公開信中表示，“我們将從移動優先轉向一個人工智能優先的世界”。亞馬遜CEO傑夫·貝佐斯在今年6月的一次會議上提到“人工智能的第一局正在開啟”。6月，百度CEO李彥宏在百度聯盟峰會上做了“下一幕”的主題演講，他提出“第一幕是PC互聯網，第二幕是移動互聯網的大潮對于我們生活的改變。下一幕就是人工智能。”就連一向對于人工智能的未來發展持謹慎态度的比爾·蓋茨，也在6月的一次會議上作出表态，“人工智能的夢想正在最終變成現實”。
2016年10月13日，白宮接連發布了兩篇重磅報告《國家人工智能研究與發展策略規劃》和《為未來人工智能做好準備》，探讨了人工智能将對經濟社會以及政策帶來的重大影響，并提出了美國的應對之策和AI戰略。美國政府的正式發聲，引發了全球的重點關注，也标志着人工智能即将全面上升為世界主流國家的重要戰略。
正如斯坦福大學的人工智能與倫理學教授傑瑞•卡普蘭在《HumansNeedNotApply》一書中所寫到的，在不遠的将來，人工智能将會“用我們無法察覺的方式，運送我們、介紹合适的對象、定制每日新聞、保護我們的财産、監控我們的環境、種植和烹饪食物、教育我們的孩子或是照顧家中的老人。”人工智能将會逐步地深入滲透到我們的生活和生産之中，通過與傳統的各行各業相結合，帶來翻天覆地的變化。
對于這種産業融合，吳軍博士在《智能時代》中給出了一個過去300多年裡重大技術革命沿襲的規律性公式：“現有技術+新技術=新産業”。移植到人工智能領域，他談到：“現有産業+機器智能=新産業。未來的農業、制造業、體育、醫療、律師，甚至編輯記者行業都将迎來嶄新形态。”
從本質上看，人工智能作用的發揮就是一個智能化的過程，他首先建立在人、物和世界全面互聯的基礎上，将連接産生的數據進行處理和分析，理解數據背後的規律，由機器自主做出最優的決策和行動。智能化最核心的特征就是自感知、自适應、自調整和自修正。
智能化可以在兩個方面發揮作用：一個是對個體的智能，這主要體現在機器能夠智能感知、智能理解人的需求，并且通過人機智能交互，從而最大化、最便捷、最優化滿足個體需求，實現智慧生活；另一個是對組織的智能，這主要體現在信息、數據的智能分析和資源的智能調配等，目的是使組織行為更高效。
個體的影響：智能感知、智能交互、智能理解到智慧生活
智能時代，從消費者個人角度，最直接的感受就是感知、理解到形成決策和行動的全流程都變得更“貼心”、更便捷、更自然。
在感知方面，借助智能可穿戴設備、智能家居等感知設備，極大地拓展了人們視覺、觸覺、嗅覺、聽覺等感知的範圍，同時借助互聯網的大數據分析，個人可以在今日信息爆炸時代獲得更精準的信息推薦；在智能理解和決策方面，個人可以通過機器終端以語音、圖片等非常接近人與人交流的方式表達出需求，尤其是在多輪交互之後，用戶的個性化需求得以充分表達。此時，機器通過信息獲取、存儲和處理，可以幫助個人制定最優決策，并方便地實現服務預定和支付等，完成全流程的閉環體驗。
未來，更多的智能可穿戴設備可以記錄個人身體狀況并提供健康管理，并在需要時提交智能醫生協助，智能家居能夠根據用戶需求動态調整冰箱、電視、燈、煙霧感應器等各種家電，智能機器人可以幫助個人提供生活服務，智能交通使得用戶的出行更加便捷高效等等，最終實現智慧生活。
當前，個體智能方面的典型産品是個人助理，蘋果的Siri、微軟的小冰和小娜、Google的Assistant，以及百度的度秘，都是能聽會說的“機器人”助理。以度秘為例，依托後台的大數據、深度學習、自然語言理解、多模交互、多輪問答和智能搜索等先進技術，不僅能夠方便地幫助用戶查天氣、看股票、搜信息，而且可以一站式地滿足用戶叫車、找餐館、叫外賣、買影票、定旅遊等吃喝玩樂各種服務需求，甚至還可以給用戶講笑話、作詩等。今年高考期間，度秘還用機器學習模型幫助考生預測2016年的院校錄取分數線，進行院校專業推薦。度秘在業内首創了結合機器人和專家共同為用戶答疑的形式，聯合20所院校招生辦老師一起為考生們解答問題。在一個多月的時間裡，度秘共為500萬高考用戶提供支持，響應高考服務請求超過3000萬次。
對組織的影響：智能分析和數據驅動
以制造業組織為例，智能主要體現在研發、生産、制造、營銷、交易等運營各環節，以及智能産品和服務的提供中，以一種高度柔性與集成的方式，利用廣泛連接産生的大數據資源，進行分析挖掘，得出對組織效率提升和成本最優的方案，并通過智能調配組織資源，實現資源利用效率的最大化，進而使服務組織相關目标更快、更好的實現。
智能制造領域，在研發階段，根據大數據信息挖掘，可以更加精确地進行“用戶畫像”等研究，發現用戶需求趨勢特征，從而為設計研發提供創新思路；在生産方面，智能工廠的建設，将傳感器、生産設備、産品等通過新興的交互方式進行廣泛連接，搭建智能化的信息物理系統，實現人、設備、産品等制造要素和資源的相互識别、實時聯通和協同生産，滿足大規模定制的需求，讓制造更柔性、更綠色；在流通環節，借助智能配送平台的調度，可以大幅度地提升物流配送效率，如百度外賣利用智能配送系統，可以比同行多派送30%的訂單，而配送時間減少25%；在營銷交易環節，可以進行更為智能的店鋪分析、客流分析等，從而進行營銷決策，并為用戶推薦最适合的産品和服務。在智能化的産業鍊流程中，可以實現超越國家、地域和行業的組織協同，重組制造商、服務商、渠道銷售商、客戶等的生态互動關系，實現流程再造、組織優化、智能管控和效率提升，最終形成數據智能驅動型的企業。
智能産品以無人駕駛汽車為典型代表，它是人工智能與制造業彼此深度融合的一個創新産品，也是未來衡量一個國家汽車工業實力和科研水平的重要标志。根據麥肯錫預測，預計到2025年，無人駕駛汽車可以達到2000億至1.9萬億美元的産值。根據IHS預測，2025年全球無人駕駛汽車銷量将會達到23萬輛，2035年将達到1180萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量将達到5400萬輛。以百度無人駕駛汽車為例，自從2013年開啟了無人駕駛汽車的研究項目之後，百度一直在通過技術研發、投資并購、人才引入等方式，加快自動駕駛領域内的相關布局。目前，百度已經擁有了環境感知、行為預測、規劃控制、操作系統、智能互聯、車載硬件、人機交互、高精定位、高精地圖和系統安全等十項技術。2015年12月，百度無人駕駛汽車在北京完成了首次路測，标志着中國無人駕駛的發展進入新階段。随後，百度與國内多個城市共建無人車示範區域，推動無人車商用進程。2016年8月，百度與福特共同投資了矽谷激光雷達廠商VelodyneLiDAR，通過這次戰略投資，加速降低傳感器生産成本，為自動駕駛汽車的量産鋪平道路。前不久，百度無人駕駛汽車繼谷歌、奔馳、奧迪之後，獲得了美國加州政府頒發的第15張無人車道路測試牌照。
進一步探讨：人機協作的大未來
除了對經濟社會發展的積極正面影響，人工智能也帶來了一些安全、倫理道德、就業等方面的挑戰。特别是有關“就業”的話題，是自從60年前人工智能出現伊始，人們就不斷争論的一個重要話題。
随着人工智能的不斷強大，機器對人的替代将從體力勞動，逐步升級到替代那些簡單重複并且無需太多創意的腦力勞動。有不少機構預測，類似電話客服、人工翻譯、速記等崗位将會最快面臨失業的風險。美國總統辦公室也表示，将在2016年年底前出版一份報告，進一步研究人工智能和自動化對美國就業市場的影響。
然而，消失的隻是舊有的崗位，而不是工作。之前的曆次工業革命，雖然同樣消失了大量的傳統崗位，但是新崗位也在不斷地被創造出來。可想而知，在智能時代也一定會有大量的新崗位湧現出來，一些是那些與機器合作的崗位，包括設計、生産、制造、維護機器等崗位，以及與機器協作進行相關的創新和生産的崗位。一些是人們物質生活滿足後，在文化、娛樂、休閑等消費領域也可能會産生的大量新崗位。當然，這其中需要身處其中的每個人不斷地更新技術和經濟社會發展所需的技能，也需要政府部門對就業問題加以重視并且給予提前規劃和培訓。
可以預見，未來10年，人工智能将會帶給世界的影響将遠遠超過個人計算機和互聯網在過去30年已經對世界造成的改變。重大技術變革帶來的影響，在當時那個年代都是難以預測的，1750年的蒸汽機如此，1950年的晶體管也是如此。而今，我們仍然無法預測，人工智能将在未來如何改變這個世界。而這一切才剛剛開始，我們已身入其中，未來，已來！