互聯網醫療、“可穿戴設備”下的健康管理、基因測序智能診斷，這些全新的概念正在以各種形式改變着醫療行業，以醫療大數據和人工智能為代表的新技術，在醫療領域的應用也越來越廣。
阿裡雲研究中心的報告指出，未來3至5年，在智能服務階段，人工智能将率先用于解決數據可得性高的行業的痛點，爆發大量場景應用。從應用行業的角度來看，醫療、金融、交通等行業數據電子化程度較高，因此這些行業将會率先湧現大量的人工智能場景應用。
“人工智能+醫療”是将人工智能及相關技術應用在醫療領域。IDCDigital預計，到2020年醫療數據量将達40萬億GB，數據生成和共享的速度将迅速增長，其中八成數據為非結構化數據。
有分析認為，未來人工智能将在醫療領域被廣泛應用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫學影像、基因組學等細分場景。
東軟集團董事長劉積仁在2018年夏季達沃斯論壇上談及人工智能與中國醫療市場的關系時認為，醫療是人工智能最能發揮作用的領域，也最能讓社會大衆感受到變化。人工智能不需要比現在最好的醫生做得更好，而是要幫助差的醫生提高水平。
“中國有很多不發達地區，醫生專業知識不達标，甚至沒有執照。現在國家百分之七八十的醫療費用都花在了常見病、慢性病上，更多的問題出在誤診和診斷不明上。把方法論變成算法，到最偏遠最貧窮的地方，讓好醫生變多，這才是人工智能最該做的。”劉積仁說。
彙醫慧影創始人兼CEO柴象飛也展望了人工智能在醫療領域應用的前景。他介紹說，由于機器視覺技術的成熟，人工智能率先在醫學影像領域落地，尤其是在疾病輔助診斷方面獲得了迅速發展，比如在糖尿病視網膜病變診斷方面，美國FDA（食品藥品監督管理局）已經批準了首個人工智能眼科診療系統。柴象飛同時認為，目前醫學影像已經開始走向數據驅動時代，人工智能成為挖掘數據價值的有力工具，“善于利用AI的醫生相對于不懂AI的醫生将會獲得很大的競争優勢。”
柴象飛強調，技術的創新也會帶來服務的創新，最終目的是為患者提供更好的醫療服務，減輕疾病帶來的痛苦，改善其就醫體驗。人工智能與醫療的結合，将進一步推動精準醫療的發展，提升醫生的效率，提供輔助決策的幫助，并為患者帶來精準診斷服務。值得提出的是，人工智能并不是孤立的，要讓人工智能技術在臨床上應用起來，還需要與雲計算、大數據等技術和服務充分結合，為醫院提供一體化的解決方案。