英特爾預測，到2020年，互聯網用戶平均每天使用的流量将達到1.5GB，每天的視頻流量會高達1PB。大量的數據是由無人駕駛車輛、移動設備和物聯網設備産生的。
每天，更多的信息被收集并發送到大型數據中心的高速服務器上，對其進行分析和解釋。這種分析有助于增強圖像和語音識别功能，讓無人駕駛汽車成為現實。
新出現的超高速數據網絡，例如5G——無線技術的熔爐，這些網絡把收集到的越來越多的信息發送出去，給數據中心帶來了壓力。服務器已經被重新設計以處理更多的數據，像Gen-Z和光纖等大吞吐量技術有助于減少延遲。
在最近閉幕的移動世界大會（MWC）上，邊緣計算是基礎設施提供商的一個重要議題。邊緣計算涉及在中間服務器上或者在網絡邊緣進行處理。這類計算能夠讓移動服務響應的更快，而不會對核心網絡中的服務器造成壓力。
邊緣計算還可以提供即時分析功能，以确保垃圾信息被放棄，隻有有用信息才被傳送給核心網絡上的服務器。邊緣計算也出現了虛拟化，把較小數據包中的數據負載重新路由到合适的服務器上進行處理。
在移動世界大會上，很多公司展示了邊緣計算産品，并分享了邊緣計算新理念。大多數供應商有一個共同的目标：更好地控制流量，更好地感知數據，尤其是物聯網設備收集到的大量的數據。
惠普企業展示了其最新一代物聯網服務器Edgeline，與該公司的Proliant服務器相似，但更輕便。服務器位于邊緣，能夠在把數據發送到數據中心核心服務器之前分析數據。服務器能夠對邊緣上的數據包進行虛拟化，從而更好地利用計算資源。
例如，Edgeline服務器可以處理移動計算任務，在邊緣響應臉書的帖子或者搜索請求。對于圖像識别等數據更密集的任務，可以路由回中央數據中心網絡來處理機器學習任務。
戴爾也展示了用于多種物聯網應用的EdgeGateway3000服務器。服務器可以在收集點分析數據并将它們分發到數據中心。這些服務器使用英特爾最新的Atom芯片，該芯片具有16個内核。
3001型主要面向工業自動化和能源管理；3002型是針對運輸和物流，适合卡車等大型車輛；而3003型設計用于視頻流和銷售點應用。
服務器使用來自英特爾的Xeon-D或者Atom新芯片，芯片制造商在展會上展示了這些芯片。芯片主要用于邊緣服務器和網絡設備。這些芯片不如在數據中心主流服務器中使用的XeonE5芯片那麼強大。
Ubuntu展示了一些具有邊緣處理功能的開放計算項目網絡路由器設計。路由器運行UbuntuSnappyCore，可以運行軟件進行邊緣處理。這些路由器本身就是服務器，從而減少了高端服務器的負載。Ubuntu“snaps”——就像應用程序，可以支持實現特定的邊緣處理任務。開放計算項目峰會上會有關于新邊緣路由器設計更詳細的信息。
Ubuntu展台另一個有趣的演示展示了一台ARM服務器為5G網絡執行邊緣處理。ARM服務器安裝了已經在網絡設備中使用的64位CaviumThunderX2芯片，也可以多片使用作為低功耗服務器芯片，實現更強大的邊緣處理功能。
邊緣處理不需要功能強大的CPU，但是芯片應能夠收集并分析大量的數據，并确保它們被正确的虛拟化和重定向。采用ARMv864位架構，ARM服務器芯片能夠虛拟化數據，這已經被Cavium等芯片制造商所采用。
邊緣處理對于無人駕駛汽車也很重要。最終的願景是無人駕駛汽車能夠連接到雲中的超高速服務器上，識别圖像，繪制地圖，并做出更好的駕駛決策。但是這些連接不一定總能實現，無人駕駛汽車對此就可以使用邊緣處理。.
英特爾和高通為無人駕駛汽車的邊緣處理提供了獨特的電路。英特爾正在把FPGA（現場可編程門陣列）用在無人駕駛汽車中，以處理特定任務，而高通則采用了數字信号處理器。英特爾客戶以及物聯網企業和系統架構集團總裁VenkataRenduchintala說，FPGA和其他組件是無人駕駛汽車和靈活的5G基礎設施的關鍵組件。
電信提供商也正在優先考慮邊緣處理，尋找方法為他們的客戶提供更靈活的服務。例如，SK電信正在測試韓國首次部署的5G，發現邊緣處理在虛拟化其數據和射頻網絡方面非常有價值。