黃銳賽迪顧問數字經濟産業研究中心高級咨詢師
外部環境因素為ToB市場提供發展機遇
國家政策助推企業級服務市場發展
自2017年以來，企業服務行業利好政策不斷。2017年1月，工信部印發的《大數據産業發展規劃（2016-2020年）》指出，推動企業客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售後服務中的創新應用；10月，國務院印發的《關于積極推進供應鍊創新與應用的指導意見》指出，供應鍊創新與應用有利于加強從生産到消費各環節的有效對接，将進一步優化企業經營成本。2018年5月，在中小企業信息化服務信息發布會上，工信部表示将會持續推進中小企業信息化政策落地，積極實施“互聯網+小微企業”專項行動，推動中小企業加速發展。衆多政策凸顯企業級服務迎來了巨大的機遇，将會進一步推進企業級服務飛速發展。
企業需求凸顯企業級服務重要作用
近年來，國内企業數量快速增長，截至2018年第一季度，我國市場主體達到1億戶左右，其中企業達到3千萬戶，已經超過2017年全年企業數。
對于企業級服務來說，ToB端服務立足在企業之上，飛速增加的企業數量勢必會進一步擴大企業級服務市場空間。同時，對于中小企業來說，一方面，中小企業存在融資較難、政府政策支持力度不夠、服務機制不到位等難題亟待解決；另一方面，我國中小企業信息化水平整體較低，企業對于決策支持、供應鍊管理等多方面互聯網應用水平能力較為薄弱，企業級服務滲透率有待提高。企業數量的增加及企業需求的提升極大地凸顯了企業級服務的重要作用，企業級服務未來市場發展潛力巨大。
新一代信息技術為ToB市場提供有力支撐
雲計算産業增長顯著
雲計算服務即雲服務，一般包括IaaS、PaaS和SaaS三個層面，為企業提供基礎設施服務、平台服務以及軟件服務。雲服務依托于雲計算和互聯網，能夠大幅度降低企業運營成本，進一步提高企業信息化水平。
對于企業來說，雲計算技術能夠為企業提供龐大的軟件、數據以及基礎設施服務功能，極大地減少企業信息化基礎設施建設成本；能夠進一步完善企業運行機制，在企業轉型分析、客戶群體趨勢等多方面提供戰略支撐；能夠應用到企業管理系統之中，對于企業數據庫系統、資源安全等問題提供出較好的解決方案。同時，雲計算技術還能解決企業信息化人才短缺的問題，推動中小企業信息化建設。
如今，亞太地區已經成為全球雲計算産業增長最快的區域，中國的雲計算服務需求和投資需求尤為顯著。2017年，中國雲計算産業呈現出高速增長态勢，市場規模達到2630億元，增速達到29.7%。同時，随着阿裡雲、京東雲等雲服務的興起，中國企業雲服務的發展模式逐步完善，未來随着企業向雲端遷移的速度進一步加快，企業購買雲服務的支出在IT總支出的比重将持續升高。大數據産業迎高增長
自2014年以來，大數據技術逐漸應用于企業級服務領域，企業級大數據在消費者行為分析、精準營銷、廣告推送、庫存管理等多方面應用不斷豐富，在企業運營的采購、管理、設計、生産、銷售等環節都涉及到大數據應用。
對于企業來說，大數據在企業及服務中主要分為企業内部數據和外部數據兩方面。在企業内部，通過整合企業内各部門數據，建立企業級數據存儲及分析平台，從而促使企業數據信息分享；在企業外部，通過企業内部數據與外部信息源的有效結合，形成企業海量數據資源，建立企業戶口模型，從而促使企業做到精準營銷、挖掘潛在客戶。
2017年，大數據企業迎來了新一輪的高速增長，2017年中國大數據市場規模達到229.4億元，同比增長36.8%。整體上來看，大數據市場企業采購主要以硬件為主，大約占到100多億元，數據服務占比較少。同時，一般企業數據系統架構的擴展性較差、資源利用率較低、應用部署較為複雜，并且企業數據分析存在分析方法不完善、ERP軟件處理能力較差、海量數據處理效率低等衆多問題，國内企業級服務市場的大數據服務仍處于起步階段，未來增長空間巨大。
物聯網行業标準逐漸完善
随着物聯網時代的到來，越來越多的企業已經将物聯網技術運營到生産過程中。企業級物聯網服務即指企業通過運用傳感技術、射頻識别技術、紅外感應技術等物聯網技術來實現人與網絡、人與物、物與物、物與網絡的多重連接關系，進而提升企業的管理水平及運營效率、降低企業運營成本。對于企業來說，在生産過程中，通過物聯網裝置對生産産品各項指标的動态監控管理，從而提高産品質量、優化生産工藝流程，實現生産過程的物聯；在企業供應鍊管理中，通過在原材料采購、銷售等環節應用傳感網絡技術，進一步提高供應鍊效率，降低企業成本，實現供應鍊物聯；在安全生産環節，通過對生産設備實施在線實時監控，提升安全生産水平，實現安全生産物聯。
目前，随着物聯網行業标準逐漸完善、技術水平穩步提高以及國家政策的大力支持，2017年我國物聯網産業整體市場規模達到11731.2億元，增速達到24.8%，中國物聯網産業呈現出高速增長的發展态勢。盡管物聯網技術已經被廣泛應用到各個領域中，對于企業競争力有大幅的提升，但目前這仍是一個不成熟的市場，同時很多企業不願開放自己的接口，緻使物聯網生态系統發展不完善，整體上市場還處于發展初期。
人工智能處于發展初期
随着人工智能技術的不斷開發及優化，人工智能正在被廣泛的運用到各行各業中，人工智能技術作為新一代信息技術的代表，其通過聚合數據、分析數據，進一步挖掘出企業潛力，增強企業市場競争力。對于企業來說，人工智能技術已經進入到企業IT、營銷、客服、HR等多個方面，幫助企業實現管理變革及業務創新。企業通過運用人工智能技術，可以優化企業數據處理結構，分析出合理的生産模式；可以降低企業人工成本、提高産品質量、提升安全生産指數。
現階段，國内人工智能技術和應用主要集中在人臉及圖形識别、語音助手、智能生活等領域，整體上人工智能技術還處于發展初期，尚且不能與企業的供需完全匹配，同時，企業運用人工智能技術需要負擔較大的經濟開支，這也給大批中小企業設置了進入門檻。
企業如何把握ToB市場機遇
自2014年起，ToB市場開始受到資本青睐，融資事件及融資金額均呈現上升趨勢，2017年中國企業級服務投融資事件共有1441起，投資金額數達到1123億元。
科技巨頭加速布局
在ToB市場的快速發展中，以阿裡、騰訊為首的科技巨頭公司加速布局ToB市場，這表明企業級服務市場将進一步受到資本市場青睐，未來發展前景更加廣闊。
騰訊2017年共投資了14家企業級服務領域的初創公司，投資方向主要聚焦在CRM、雲計算、大數據等領域，其中獲投企業主要包括：企業級雲計算服務公司“靈雀雲”、大數據技術企業“星環科技”、法律服務平台“快法務”、移動CRM服務商“銷售易”等。2018年4月，移動CRM雲平台銷售易宣布完成來自騰訊的D+輪1億元投資。騰訊在企業級服務市場的一系列布局，主要是以微信和騰訊雲作為着力點，一方面意在期望通過微信來連接線下服務，打通企業級市場，進一步推廣微信支付及其金融服務；另一方面意在借助SaaS市場的飛速發展，打通騰訊雲與企業之間的聯系。
阿裡2017年共投資了20家企業級服務領域公司，其中包括人工智能計算機視覺商湯科技、曠視科技，以及企業級雲服務商七牛雲、華栖雲等；2018年6月，阿裡雲發布企業數字化及上雲外包平台服務，并推出了阿裡ET工業大腦、城市大腦等智能化解決方案，意在進一步提升企業的信息化、智能化水平。阿裡在企業級服務市場的一系列布局，一方面是促進阿裡雲在企業間運用；另一方面也是在推動移動辦公平台釘釘的發展，打破自身的“社交困境”。創業公司有望成為風口
中國企業級服務市場在2015年經曆了爆發式增長，初創企業達到1200多家，遭遇了2016年的“資本寒冬”後，企業級服務領域初創企業大幅減少，随着資本的逐漸回暖，2017年企業級服務市場受到資本方的諸多青睐，初創企業數達到638家。在2017年中國企業服務領域初創企業中，接近35%的企業是以SaaS為主的信息化解決方案類企業，其次分别是IT基礎設施、數據服務、營銷服務類企業。
縱觀逐漸火熱的企業級服務市場，其中以OA、CRM、信息化管理為主的企業管理信息化領域在國内市場發展了二十餘年，市場競争格局相對穩定；在雲服務領域中，IaaS、PaaS領域主要以科技巨頭企業為主，創業空間很少，而SaaS領域則是一片藍海，尚未出現明顯的巨頭企業，适合大量創業企業進入，有望成為下一個風口。
其他各行業公司應緊抓當前機遇
對于其他各行業公司來說，應當緊抓當前機遇，搭上企業級服務這輛列車。一方面，加強自身的基礎信息化水平，強化IT基礎設施建設，積極與一些企業級服務類企業合作，提升自身企業的競争實力；另一方面，通過借助大數據、雲計算等新一代信息技術，整合企業自身數據與外部數據，實現精準數字化營銷。
“互聯網+”推動ToB産業轉型升級
信息化服務推動企業轉型升級，企業級互聯網開啟高速發展模式
近年來，随着企業數量快速增長，傳統行業面臨着收入增速逐漸放緩甚至收縮的困境，提質增效、降本減負成為企業迫切需要解決的難題。
對于企業級服務領域，傳統的企業級服務對于硬件、軟件等都由企業自己購進包辦，企業信息化較為單一，不具有開放性。一方面，企業通過借助“互聯網+”以及新一代信息技術，企業内從财務管理、采購、庫存、銷售、ERP逐漸轉向産業鍊信息化、生态鍊信息化，企業信息化建設由内部逐步向外部轉化；另一方面，企業更加重視數據資源，通過運用大數據技術、雲計算技術等進行數據分析，構建數字化商業模式，更有利于企業對客戶體驗、用戶需求做出精準分析。
同時，在人工智能等信息技術的加速推動下，資源利用率進一步提高，企業生産要素及生産力大幅提升，從而完成産業轉型升級。未來企業級互聯網将會推動企業智能化、信息化水平大幅上升，市場将呈現爆發式擴容。
借助“互聯網+”技術優勢，工業級互聯網成為時代趨勢
大數據和人工智能等先進技術的發展在不斷的改造整個工業領域，一方面，數據作為工業互聯網的核心要素，遍布設計、研發、供應鍊、銷售等各個環節，通過應用海量數據存儲技術及挖掘技術，将會極大優化生産流程，完善服務體系；另一方面，企業通過運用移動互聯網技術，提高了工業互聯網的易用性和先進性。
同時，工業級互聯網通過應用物聯網技術，将機器、數據與人相融合，構建起企業與用戶的無縫對接平台，促使生産設備網絡化和生産系統智能化水平大幅度提高，為柔性制造提供了重要的保障。通過利用大數據技術實現企業設備的數據化和智能化，從而貫穿整個工業産業鍊環節，實現産業的轉型。未來工業級互聯網将會成為投資風口，實現中國制造業的彎道超車。
宏觀環境、社會與市場環境、供給和需求的條件變化，以及AI、大數據、物聯網等新興技術進入商用階段，都為企業級服務的生長創造了條件。AI、大數據、物聯網、雲計算等新興技術創業公司在商業化的初期階段，也幾乎全部有明顯的ToB基因。ToB企業較ToC企業更為複雜，更需要時間積澱。
不過，由于該行業長期發展的不足，ToB企業的潛能更大。因此，企業服務這兩年在國内，甚至在全球均是資本高度關注、投資高度活躍的幾大領域之一。中國恰好從去年開始迎來了ToB企業大爆發。其中，誰能率先成長為中國ToB領域的獨角獸？讓我們拭目以待。
責任編輯：白雲