戴密斯·哈薩比斯化名Master的AlphaGo又一次在圍棋圈中掀起了腥風血雨，60連勝将一衆高手紛紛斬落馬下。
由于AlphaGo的存在，人工智能與圍棋似乎已形成了天然關聯。這個古老遊戲既是人類智慧與博弈能力的最佳體現，也成為了計算機“炫耀”其學習能力的最佳“戰場”。
創造這個史上前所未有的智能機器的人，應該是一個怎樣的神級人物？戴密斯·哈薩比斯（DemisHassabis）就是這場“人機大戰”背後的頂級天才。
2014年1月，哈薩比斯創立的人工智能公司DeepMind被谷歌以4億美元的價格收購，成為谷歌在人工智能領域最為倚仗的力量。在圍棋之外，為谷歌未來發展創造出了無限的可能性。
他為自己設立了一個“小目标”：創立一家企業，然後被大企業收購。創業“小目标”
哈薩比斯有一張像極了華人的臉龐，原因是他的母親是新加坡華人與中國人的後代，在他的血管中奔流着50%的亞洲血統。
和很多國内的小孩一樣，他從小就顯示出了過人的天分：4歲開始學習國際象棋，8歲開始編程做小遊戲。
超強的智商讓他在棋類、編程、遊戲方面的造詣，很快超越了同齡小孩。他12歲獲得國際象棋大師的稱号，16歲進入劍橋大學就讀計算機科學，17歲就參與了經典模拟遊戲《主題公園》的研制開發。
根據哈薩比斯的描述，在自己20歲這一年，他為自己設立了一個“小目标”：創立一家企業，然後被大企業收購。
出于對電腦遊戲的喜愛，哈薩比斯在大學畢業後創立了電腦遊戲公司“仙丹工作室”，但他并未在遊戲行業深度鑽研下去，而是在2005年決定回歸校園，進入倫敦大學學院（UCL）攻讀神經科學博士，進行以海馬為核心的人腦神經系統研究。在校期間，他共計發表了12篇研究論文，并在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。
2011年，哈薩比斯走出校園，與另外兩位合夥人紮恩·塔林（JaanTallin）和謝恩·列格（ShaneLegg）一起，在英國倫敦創立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。他創立這家公司的目标，就是要真正攻克“人工智能”這個課題。
不同于傳統計算機系統的是，人工智能并非在特定情境下的單一應用。這意味着公司需要研發多功能的通用人工智能，能夠像人類一樣進行廣泛和高效思考。
“我們為什麼沒有開發打掃衛生或者收拾雜物的機器人？不是因為技術上做不到，而是因為現在已經有機器人能做到了。”哈薩比斯舉例，“問題在于，每座房子，每間廚房都不同。你不能為每個機器提前編程。因此，它必須從自己所處的環境中學習。”
DeepMind在人工智能方面的研究，正是谷歌所欠缺的。矽谷大佬力薦
橫跨計算機科學與腦神經科學，對于研究人工智能來說是天然的優勢。成立不久的Deepmind也因此受到了資本的密切關注。
DeepMind的投資方包括大名鼎鼎的彼得·蒂爾旗下風險投資基金FoundersFund、香港富豪李嘉誠旗下的創投機構維港投資(HorizonsVentures)，以及“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克，他在2012年向這家公司投資了650萬美元。
雖然相比他旗下數以百億計的大生意，這并非是一個龐大的投資，但馬斯克顯然對Deepmind情有獨鐘，不僅多次到訪公司，還将公司的情況介紹給了他的好朋友、谷歌CEO拉裡·佩奇。
對于哈薩比斯來說，與谷歌建立關系是值得銘記的一段記憶。
根據他的講述，早上4點的時候，他接到了來自馬斯克助理的電話。他說佩奇正在馬斯克的私人飛機上詢問關于人工智能方面的問題，馬斯克告訴他，“你應該去看看倫敦的這家公司”。
在接下來的時間裡，谷歌與DeepMind的交流不斷增多。雖然Deepmind所具體運營的項目仍然處在保密狀态，但這不妨礙谷歌不斷派出員工、律師等前往其倫敦總部考察觀摩。
在與谷歌接洽的過程中，Facebook也表示出了強烈的興趣，這側面促進了整個談判進程的加快。在兩大科技公司的争奪中，DeepMind獲益匪淺，不僅獲得了更好的價格，更是獲得了進入谷歌之後更大的經營自主權，以實現哈薩比斯的目标與想法。
AlphaGo可能正是這種經營自由度所帶來的成果之一。
對于哈薩比斯來說，與谷歌建立關系，是值得銘記的一段記憶。人工智能未來
對于雙方來說，二者的結合都是最好的選擇。DeepMind在人工智能方面的研究，正是谷歌所欠缺的。而對于Deepmind來說，僅僅有強大的研發能力與算法能力，沒有強大的數據儲備與财力支撐，也很難真正将人工智能研發深入下去。
當來自谷歌的大把鈔票、海量數據、數以億計的用戶與人工智能聯系在一起，哈薩比斯和他的同事們，将有機會在廣闊的舞台中一展身手。圍棋項目之外，Deepmind還将人工智能技術應用在醫療、音頻、電力節能等領域。
在2016年2月，谷歌推出了名為“DeepMindHealth”的智慧醫療項目，希望利用機器學習系統改善醫療和診斷流程，并與醫療機構合作，開發了一款可以通過即時分析驗血結果，來提升急性腎損傷的診斷率的移動應用。
在音頻方面，DeepMind開發了一套文本-語音轉化系統，可以幫助市面上的語音助手類應用減少與人類之間的語音差異，将兩者之間的差異縮小超過50%。這個名為WaveNet的系統，可以使用神經網絡複制人類的聲波，而不單純複制他們使用的語言。
谷歌甚至使用DeepMind的學習能力，去幫助其減少大型數據中心的耗電量。DeepMind的相關算法可以用于預測大量服務器所需的空調冷氣——系統可以提前獲知用戶的需求情況，進行分時間段、分區間加大或減小制冷力度。根據測算通過這種方法便可幫助制冷系統節能40%。
拉裡·佩奇對哈薩比斯說，他一直把谷歌看作是一家人工智能公司，這也是哈薩比斯願意接受谷歌并購的最重要原因。谷歌多年來在機器人、智能家居、語音助手等方面的布局，都印證了“智能公司”的定位與戰略，而哈薩比斯在其中所發揮的作用異常關鍵。