這個世界變化的速度有多快？《紐約時報》專欄作家托馬斯·弗裡德曼在他的新書《感謝遲到的你》中寫道：“50年來，每兩年微芯片的處理能力就會翻一番。如果1971年大衆的甲殼蟲汽車以同樣的速度提高性能的話，現在它每小時能跑30萬英裡，一加侖汽油能使它跑200萬英裡，而且售價隻要4美分！英特爾的工程師還估計，如果汽車的燃油效率以摩爾定律那樣的速度提高的話，你開一輩子車隻需要一箱油。”
電腦不僅處理器在升級，存儲能力和軟件也在進步。弗裡德曼介紹說，有日本奶農找富士通公司尋求幫助：奶牛的發情期非常短，平均為21天，每次持續12個小時到18個小時，而且基本上是在夜間。這使奶農很難确定為奶牛人工授精的時間。富士通公司想出了解決方法——給奶牛安上計步器，計步器通過無線電信号跟農場聯系。數據會傳輸到一台機器的學習軟件系統上。
富士通公司的員工經過研究發現，根據奶牛每小時步數的增加，可以預測其發情期，準确率達95%。當機器的學習系統偵測到奶牛在發情時，它就會往奶農的手機上發一條短信。這套系統不僅能使奶農更高效地增加奶牛的數量，還節省了他們的時間。系統還發現，在奶牛持續16個小時的發情時間内，如果在前4個小時給它們人工授精，它們生出母牛的概率是70%；如果在第二個4小時内授精，很有可能會生出一頭公牛。這樣奶農可以根據需要來決定母牛和公牛的比例。
弗裡德曼說，如今摩爾定律、市場和大自然母親在同時加速變化，而且三者相互影響：技術推動全球化，全球化推動氣候變化，技術也帶來解決氣候變化的潛在辦法。問題是，世界在加速變化，人類卻無法同時發展出相應的學習體系、培訓體系、管理體系、社會安全網和政府管理措施。技術每5年到7年就會發生翻天覆地的變化，而人類要用10年到15年時間才能适應它，這樣我們就會感到技術失去了控制。
技術的進步讓很多人擔心就業問題，弗裡德曼卻很樂觀，他在書中說，自動取款機在20世紀90年代末、21世紀初被廣泛使用，此後全職的銀行出納崗位卻增加了。這是因為自動取款機降低了銀行運行分行的成本，從而推動銀行開設了更多支行，結果抵消了使用自動取款機減少的崗位。
弗裡德曼援引波士頓大學法學院成員詹姆斯·貝森的研究成果說，在19世紀，織布工作中98%的部分自動化了，從100%手工變成了2%的手工勞動，但紡織工人的崗位卻增加了。自動化之後，效率大幅提高，産品價格下降，需求上升。在19世紀初，許多人隻有一套衣服，到19世紀末，大部分人都有好幾套衣服，窗戶上有窗簾，地闆上有地毯，家具上有襯墊。織布自動化之後，人們找到了布匹更多的用途，需求增加了，從而抵消了使用機器帶來的影響。
弗裡德曼說，在加速變化的時代，我們要學會暫停。“當你按下機器的暫停鍵時，它會停下來。但是當你按下人類的暫停鍵時，他們會啟動。你會開始反思，反思你的假設，重新想象什麼是可能的，把你最基礎的觀念重新聯系起來。”
他聽到一首歌中唱道：“你可以在飓風中起舞，但隻有你站在飓風眼中的時候。”他深受啟發：“有些政治家提議修一堵牆來抵擋飓風，這是傻子的做法。現在可以繁榮的唯一的方法是尋找和創造你自己的飓風眼。飓風眼會随風暴一起移動。它從飓風中吸取能量，同時在飓風中創造出一個穩定的庇護所。它既是動态的又很穩定，我們也必須做到這點。既然我們逃脫不了時代的加速變化，我們就紮入進去，利用它們的能量，跟它們一起移動，用它們更快地學習、更聰明地設計、更深入地合作。”
（雲遊鳥摘自微信公衆号“三聯生活周刊”，劉宏圖）