自主車輛
人工智能技術在實現完全自主的汽車方面具有重要作用。
計算機視覺
人工智能為車輛提供了所謂的“計算機視覺”，因而實現自主駕駛和大多數高級駕駛輔助系統（ADAS）功能。車輛能夠在不受約束的環境下識别各種物體、場景和活動，這是如今競相搞自動駕駛汽車的關鍵技術之一。在車内各種人工智能技術中，計算機視覺最複雜、最先進。車輛“視覺”由大量攝像頭、雷達傳感器和激光雷達（LIDAR）裝置來處理。然而，要是沒有“大腦”，所有輸入的這些數據毫無用處。車輛的計算能力由複雜的機器學習算法組成，構成了車輛的人工智能。
機器學習算法基于對象跟蹤和複雜的模式識别應用于計算機視覺輸入。計算機視覺不斷分析環境，将感知圖像饋送到算法中。然後通過人工智能分析圖像，對對象的性質進行分類。這些算法為車輛賦予“智能”，讓車輛得以學習對象特征（比如運動、尺寸和形狀），以便以更高的準确性對未來圖像進行分類。
聯網汽車
自動化和網絡連接在汽車行業相輔相成。借助人工智能，聯網汽車能夠很快地與其他汽車以及道路基礎設施進行聯系。V2X通信主要分為兩類：V2V通信和V2I通信。
重要的是人工智能在V2X通信技術中扮演的角色，即處理所有的後端計算和分析工作，以便為司機提供準确、及時的數據。機器學習算法将跟蹤車輛速度、位置、目的地甚至駕駛偏好，提供和傳送信息。人工智能将學習了解你的日程安排、選擇的路線和經常停靠的點，以便在你出門上班前提供寶貴信息。
信息娛樂系統
如今最具創意的車輛功能之一是車載信息娛樂系統，人工智能讓該系統上了一個新的台階。
語音識别
語音識别為人類與技術進行交互提供了一種更簡便的方法；在這種情況下，它提供了司機與汽車之間的交互。由于深度學習算法，語音識别技術已取得了長足發展。那麼，人工智能如何與語音識别結合使用？首先，将你的語音解讀成聲波。然後，這些聲波轉換成算法可以解讀的代碼。代碼被饋送後，語音與通常存儲在雲端（大多數人工智能計算能力在雲端）的現有樣本進行比較，确定所說的内容。
由于人工智能，語音識别軟件會立即開始更新語音樣本，并考慮特定單詞的發音方式和用戶語音的聲調。該技術能夠學會你的獨特口音和單詞發音方式，有出色的準确性和精确度。人工智能還幫助語音識别技術識别語音背境和聲調。比如說，回複文本時，語音識别會了解你是不是提出問題，會根據需要自動添加标點符号。虛拟助手
語音識别領域的進步為車載虛拟助手鋪平了道路。虛拟助手最先出現在智能手機上，現正慢慢進入到車載信息娛樂系統。最初，司機用語音識别技術能做的事情非常有限；而如今，虛拟助手讓司機可以詢問路線，獲取一般信息，甚至調整座位位置和空調設置。最近向汽車行業推出的GoogleAssistant和Siri是市面上人工智能方面最先進的虛拟助手。
比如說，用戶隻要說一聲“Okay，Google”，GoogleAssistant就能激活。助手會識别你的聲音，調整車輛設置和專門針對你的建議。這讓GoogleAssistant得以管理多個用戶及使用偏好。通過學習了解用戶的駕駛偏好、習慣、日常行程，甚至跟蹤你的位置、路線和目的地，虛拟助手可以随時給出建議。它可以提醒你在回家的路上取物件，推薦附近的餐館，甚至在你去當地咖啡館的路上預訂咖啡。
汽車行業
人工智能技術的進步不僅影響了車輛本身，還影響了整個汽車行業。
智能機器人
在人工智能的幫助下，汽車裝配線變得更高效、更具成本效益。生産車間使用智能機器人徹底改變了車輛生産，使制造過程越來越自動化。制造過程中，時間至關重要，而這些智能自動化機器人大有幫助。多年來，機器人一直就出現在汽車制造領域，但如今生産的日益先進的人工智能機器人會對汽車行業産生重大影響。
智能機器人可以獨自操作，執行困難的任務，比如提升重物，或者在細節、速度和精度都很講究的場合下完成安裝。随着認知能力不斷增強，智能機器人将用來處理更複雜的問題，并擁有甚至支持決策的智能。未來智能機器人具有足夠強的移動性和智能性，能夠直接與人類同事進行合作，比如需要時将扳手遞給人類同事。
汽車行業的人工智能仍處于起步階段，還有很長一段路要走，但這種技術大有潛力。人工智能的變革性已影響你能想到的每個行業，每個利益相關者和風險投資者這項技術投入時間和資金。人工智能在汽車行業的應用将讓未來汽車能夠更好地了解我們的要求，就像人類那樣做出反應，并向我們學習。雖然人工智能被認為是個小衆領域，但人工智能的機會和應用卻永無止境，這就是為什麼那麼多人工智能初創公司在不斷湧現。随着需求的增加、更多的公司加入人工智能領域，預計這項技術在未來會有更大的作為。
研發無人駕駛汽車的12家公司
ChristinaMercer/文沈建苗/編譯
對于沃爾沃、特斯拉和寶馬等汽車廠商來說，無人駕駛汽車将改變駕駛的未來及它們未來的生産戰略。鑒于許多汽車廠商投入于某種車輛自主技術，無人駕駛汽車很快會出現在我們面前。
1.蘋果
蘋果CEO蒂姆·庫克已證實在研發一款無人駕駛汽車系統，不過庫克沒有談論蘋果緻力于無人駕駛汽車技術的哪個方面：是開發支持軟件、許可模式還是研制汽車本身。
蘋果一向對自主技術計劃秘而不宣，不過在去年洩露的一個文件中，有關汽車團隊領導層變更的詳細信息表明，蘋果在去年已派硬件專家鮑勃·曼斯菲爾德負責該項目。
2.英特爾
今年，英特爾斥資153億美元收購了總部位于以色列的無人駕駛汽車公司Mobileye。英特爾和Mobileye早就在與寶馬合作，力争2017年底前讓40輛無人駕駛的寶馬7系列汽車上路。
在CES2017上，英特爾發布了“Go”，這個5G就緒的軟硬件平台旨在支持開發自動駕駛汽車的工作，還發布了配套的軟件開發工具包（SDK）。
3.寶馬
寶馬早在2011年就測試了無人駕駛汽車，曾在一個封閉賽道上測試了寶馬330i，後來在2014年測試了6系列GranCoupe。今年，寶馬又在北京測試了i3系列。
許多寶馬車還配備ConnectedDrive（駕駛輔助系統）以及智能泊車、駕駛和視覺功能。
4.奧迪
德國汽車廠商奧迪将使用英偉達技術，力争2020年之前向市場推出無人駕駛汽車，這是兩家公司在CES2017上宣布的。
奧迪最近一直在使用圖形卡廠商英偉達的人工智能平台，智能化監控路況，将這項技術提供給其自動駕駛汽車。到時奧迪和英偉達将研發一款“Level4”自動駕駛汽車，這款車能夠完全自主地駕駛。
5.谷歌
去年底谷歌母公司Alphabet宣布成立Waymo，這家新的自動駕駛汽車技術公司旨在為無人駕駛汽車開發軟件和傳感器技術。
谷歌研發無人駕駛汽車已有好幾年，去年展示了一款樣車。此外，谷歌還為其他汽車廠商配備無人駕駛汽車技術，比如豐田普銳斯、奧迪TT和雷克薩斯RX450h。谷歌自家的自動駕駛汽車使用了博世傳感器及來自LG和大陸集團的其他設備。
6.nuTonomy
nuTonomy專為無人駕駛汽車提供軟件和算法。2016年8月，nuTonomy聲稱在新加坡商業區首次公開測試“機器人出租車”服務。當地居民可通過智能手機應用預訂免費乘坐，嘗試nuTonomy的自動駕駛汽車。
7.沃爾沃
今年初，沃爾沃啟動了“DriveMeUK”，這個面向英國全境的自動駕駛試點項目是想讓人們在實際道路上駕駛100輛無人駕駛汽車。
沃爾沃一直在大力生産無人駕駛汽車，并在現實場景下進行測試。
8.博世
谷歌、寶馬和特斯拉的無人駕駛汽車技術供應商博世去年聲稱，明年其自動駕駛系統将帶來10億歐元的年銷售額，2014年自家銷售的無人駕駛汽車環繞傳感器達到了5000萬隻。
博世還是斯坦福汽車研究中心、矽谷機器人論壇、IEEE機器人與自動化學會的成員。
9.優步
2015年2月優步在匹茲堡設立了“先進技術中心”，去年9月與亞利桑那州達成協議，在公共區域測試其無人駕駛汽車。
此外，優步CEO特拉維斯·卡蘭尼克早前還透露了在匹茲堡測試自動駕駛皮卡車的計劃。
10.特斯拉
特斯拉CEO埃隆·馬斯克聲稱，兩年後，所有特斯拉汽車将完全無人駕駛。特斯拉已有一款半自動駕駛汽車：特斯拉“S”，它們使用“深度學習”算法來相互訓練。
車輛傳感器發送和處理的這些信息教汽車學會變換車道和察覺障礙物，應該會不斷改進。
11.福特
福特已宣布要為無人駕駛汽車開發娛樂系統。該娛樂系統将充當車載影院屏幕，使用投影儀将投射的影像覆蓋汽車的前部。福特為該産品申請的專利名叫“自主車輛娛樂系統”。
福特還在有積雪的道路上測試無人駕駛汽車，而不是像其他大多數自動駕駛汽車廠商那樣選擇在幹燥暢通的道路上試車。12.FiveAI
FiveAI是一家總部位于英國的自動駕駛汽車軟件初創公司。
FiveAI使用了不需要對環境進行3D投影的人工智能和機器學習軟件，而3D投影是自動駕駛汽車研究目前采用的主流方法。
2016年7月，FiveAI籌資270萬美元，旨在将強人工智能運用于無人駕駛汽車。
（本文譯自news.arabnet.me以及www.techworld）