《終結者》上映時，人工智能還像神話般遙不可及。而現在，人臉識别、語音識别、路徑規劃、無人駕駛……人工智能的時代已經來臨。但不久前的315晚會卻曝光了人臉識别的技術漏洞，那麼，人臉識别到底發展如何？安全與否？
當80年代《終結者》上映時，人工智能似乎還像神話般遙不可及。曆史的車輪滾滾向前，近兩年來，人臉識别、語音識别、路徑規劃、無人駕駛等技術的應用讓大衆意識到，人工智能的時代已經來臨。而不久前的315晚會卻曝光了人臉識别的技術漏洞，讓大衆頓失安全感。人臉識别到底發展如何？安全與否？或許，緻力于開發人臉識别技術的漢柏科技有限公司（以下簡稱“漢柏”）可以答疑解惑。
風口——從大數據、雲計算到人臉識别
人臉識别，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。許多人以為它是一項新興技術，事實是，人臉識别系統的研究始于20世紀60年代，曆史較為悠久。英國科學家和探險家高爾頓早在1888年和1910年就分别在《Nature》雜志發表過兩篇關于利用人臉進行身份識别的文章。1990年以來，人臉識别得到了長足發展，幾乎所有知名的理工科大學和主要IT産業公司都有研究組在從事相關研究。1998年至今，是人臉識别系統發展的第三個階段，真正進入了初級的應用階段。
在這樣的時代浪潮中，成立于2009年的漢柏緻力于成為全球領先的人工智能·雲計算專家。3月28日，漢柏在北京舉辦了“2017人工智能·計算機視覺産業創新大會”。政府領導、行業專家、企業代表、新聞媒體等400多位嘉賓齊聚一堂，見證了漢柏科技在人工智能領域的領先優勢。
作為人工智能領域的專家，漢柏在成立初期聚焦的是大數據與雲計算。從雲計算到人臉識别，意味着什麼？漢柏科技有限公司副總經理邱召強告訴《消費電子》記者：“現在人工智能的格局還沒劃分清楚，不像傳統的數據通訊，代表就是華碩、聯想，而手機行業的巨頭就是蘋果、華為等。人工智能現在還處于快速增長期，漢柏看到了這個風口期。如果之前沒有雲計算和大數據方面的技術支撐，公司的産品化不會這麼快實現。”人臉識别系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識别結果具有實用化的識别率和識别速度。2012年8月，漢柏前瞻性地與天津大學成立“應用數學聯合實驗室”，由中國科學院院士、著名數學家陳永川先生擔任主任。應用數學是計算機領域的基礎學科，是人工智能、機器學習、大數據的核心技術。而人臉識别準确率70%依賴于算法，算法的準确率70%依賴于應用數學。“比如有100部高清視頻要快速傳到後台，這需要雲存儲。100TB我們現在可以做到秒提入。如果沒有這個技術支撐的話，根本就存不下來，更别說提取了。”成立實驗室之後，漢柏的技術有了大幅提升。
經過多年在大數據和雲計算領域的積累，漢柏在網絡交換機、網絡安全、雲計算軟件上擁有完全自主知識産權的源代碼，并取得了500多項專利（包括通過初審正在公示的）和61個軟件著作權。目前，漢柏公司已經形成基礎網絡、網絡安全、雲計算軟件、融合系統以及服務器存儲等雲計算基礎架構的全線産品，具備了自主安全的雲計算數據中心整體解決方案的雄厚實力，全面滿足各行各業用戶構建綠色數據中心的需求。
天時、地利、人和，站在風口上的漢柏似乎沒有理由不吃“人臉識别”這塊蛋糕。優勢——搭上“人工智能高速發展”的列車
全國工商聯前副主席程路曾在創新大會上表示：“人工智能落地應用是硬道理，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業，一個全新的“人工智能+”時代正在到來。”風口到了，人工智能的每個領域都有IT企業在研發，其中就包括人臉識别。
“在人臉識别領域有三類公司。”邱召強娓娓道來，“第一類公司隻做算法，沒有後台、大數據方面的能力，無法産品化。但人臉識别的落地應用需要很強大的産品化能力。如果沒有硬件、軟件、後台、大數據、雲計算方面的能力，隻有SDK（軟件開發工具包）是做不出服務器的；第二類是硬件公司，沒有軟件開發的能力。這類公司隻能用别人的SDK或人臉識别的算法，然後跟自家硬件進行結合。而人臉識别的算法每3個月、6個月就要升級一次，否則識别率就會下降，就像殺毒軟件一樣，病毒庫沒有更新，殺毒效果就會變差。但考慮到成本，硬件公司不會頻繁購買新算法，通常會維持一個固定的版本不變，這時識别率就在下降，會出現剛開始效果還可以，後來越來越差的現象。”
而漢柏就是第三類公司，軟件、硬件、後台、大數據，漢柏都有涉足。2014年6月，漢柏也曾像其他的軟件公司一樣尋找可合作的硬件廠商。“我們在業内找了三十多家硬件廠商，想讓他們跟我們的算法進行匹配，因為當時沒有團隊，我們也不是做硬件的專家。那時一直在跟硬件廠商做配合，一年半後發現還是不行，因為算法一旦涉及硬件，就要跟着升級，硬件廠商就要錢，根本沒法配合。”邱召強表示，反思後的漢柏決定自己做硬件開發。現在漢柏的人臉識别系統分為硬件産品和軟件産品兩個部分，在業内，這是極大的優勢。
做人臉識别要具備四個能力：算法的能力；産品化的能力；解決方案的能力，要形成整體的應用系統的聯動；行業的拓展能力。邱召強認為漢柏同時具備了這四種能力，并且規劃好了未來：“我相信，漢柏将來可以做成BT、BOT模式。2017年漢柏計劃重點突破公安、教育、地産和交通四大行業的發展。從銷售體系來講，我們有行業直銷的團隊，有渠道的團隊，可以分别在這4個市場深耕細作。同時，我們會采用多種商業模式，與企業、政府合作項目。我們計劃到年底達到兩三百人的銷售團隊，實現29個省市的本地化技術、銷售和服務。”
談到人工智能的未來，邱召強是樂觀的：“這個行業改變了很多人的工作和生活習慣。比如現在我們如何确認一個人的身份呢？通常是看身份證。但是未來，刷臉就可以解決，非常高效。這個行業是從B2G到B2B再到B2C發展的，目前的市場容量巨大。我們預測這個行業每年會以10倍甚至20倍的速度遞增，類似于從固定電話到手機的變化，這是一場革命。人工智能現在還處于‘傳統電話-BB機-大哥大’的階段，還沒到‘智能手機’的階段。所以我們認為這個行業發展潛力巨大，完全可以容納上百家的公司在市場裡合作。”邱召強認為，漢柏趕上了最後一趟“人工智能高速發展”的列車。
BT：是英文Build（建設）和Transfer（移交）縮寫形式，意即“建設-移交”，是政府利用非政府資金來進行基礎非經營性設施建設項目的一種融資模式。
BOT：即建設-經營-轉讓(build-operate-transfer)，是指政府通過契約授予私營企業（包括外國企業）以一定期限的特許專營權，許可其融資建設和經營特定的公用基礎設施，并準許其通過向用戶收取費用或出售産品以清償貸款，回收投資并賺取利潤；特許權期限屆滿時，該基礎設施無償移交給政府。
安全——優于美國的人臉識别術
人工智能的應用已經到了一個臨界點，計算機視覺和智能無人設備将快速普及。北大的博士生導師徐超曾表示：“在很多專業的圖像領域，計算機視覺識别已經達到、甚至部分超過人類的識别水準，例如，字符識别、二維碼識别、指紋識别、人臉識别等。在識别效率方面，計算機遠遠地超過了人類。”但在前不久的央視315晚會上，人臉識别被曝可能存在安全威脅。主持人在現場技術人員的支持下，僅憑一張觀衆自拍照，就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認證系統。而去年十二月底的2017互聯網安全創新大會(FIT)上，來自平安科技的安全研究員高小廚也用“網約黑車”揭示過人臉識别技術的缺陷。
人臉識别技術看似很容易被破解？“晚會上曝光的是一個簡單的B2C産品，叫配合式活體檢測。刷臉登錄時需要用戶做出眨眼、微笑等動作，這個過程某些破解技術就可将照片由靜态改為動态。”而活體檢測的破解，則是通過3D建模将現場随機選擇的觀衆照片轉變成立體的人臉模型。“漢柏科技不是這樣的，漢柏所有的設備都是雙控的。”邱召強表示，漢柏采用了業内首創的可見光+近紅外雙融算法人臉檢測技術。雙目類人設計，配備雙攝像頭，可見光算法可在光線良好的環境下實現快速識别。而近紅外算法則支持活體檢測，可實現在不同環境條件下的人臉識别、證件識别、區域管理、門禁管理等功能，識别率高達99.99%，并可以通過手機App管理和設置相應權限，随時随地移動管理。漢柏動态人臉監控預警系統是基于10萬目标庫的多幀正确識别率高達90-99%、比對速率高達1000萬次/秒、抓拍率高達99.99%，能夠24小時不間斷檢測與采集人臉；自動判斷目标人物種族、性别、面部是否有遮擋；自動識别目标人物伴随人員；視頻回放目标人物1年内曆史軌迹；針對不同類型人員（逃犯、慣犯、高危人群）建立黑名單布控等，廣泛适用于反恐重點區域、人員密集區域、重要通關口岸、高檔住宅等場所。
“其實315曝光的這個事，對我們來講是很有利的，因為我們是用近紅外鑒别活體的，而不是配合式鑒别活體。很多公司确實沒有這個技術，因為做兩個識别的算法同時還要融合，需要雙倍甚至多倍的研發成本。所以漢柏在這方面也是長期投入，攻克這些難題。”近年來人臉識别逐步被應用到支付、開戶、門禁、考勤等各領域，其中的安全問題确是大衆最關心的，邱召強的解釋讓大衆看到了某些真相。
人臉識别真正進入初級的應用階段在1990年後期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。但人臉識别技術發展至今，中國的人臉識别技術已經突飛猛進，甚至優于美國。“人臉識别的識别率是靠大量的素材訓練出來的，而美國的人口遠不及中國，因此中國素材遠遠多于美國，識别率也遠遠高于美國。”邱召強自豪地表示，“漢柏在海外的銷售情況很好，人臉識别産品賣給俄國、德國、迪拜等國家，我們的算法比他們的好多了。這個領域，中國絕對不亞于歐美，而且有一定領先度。”或許，人工智能産業将成為我國跨越式發展的“彎道”。
邱召強還指出，盡管人工智能将産生變革性的影響，但是智能時代、智能社會的核心仍然是人。人臉識别實現了人的身份數字化；人和系統進行更加便捷的信息交互；實現智能社會的便捷、安全和自由。漢柏通過人臉識别打造了智能社會的最佳入口，将正式拉開“智能社會元年”的大幕。
《消費電子》雜志社執行社長王福山與漢柏科技副總經理邱召強合影盡管人工智能将産生變革性的影響，但是智能時代、智能社會的核心仍然是人。
IT人——擁有學習的心時刻逐風踏浪
想要拉開“智能社會元年”的大幕，人才是關鍵。早前由于沒有後台技術的支撐，識别一個人要花費很長時間，那時的人臉識别技術難以落地應用。但自從有了大數據、雲計算，人臉識别的發展進入了快車道，這個産業實現了快速落地。同時，人臉識别的算法，進化到了100300毫秒識别一個人。2015年，在數據通訊、大數據、雲計算等領域工作多年的邱召強強烈地感受到，人工智能的“窗口期”到了。“我在IT行業幹了二十多年，這個行業‘五年一個潮，十年一個浪’，IT人就要逐風踏浪，走在風口上，我覺得我應該進入人工智能這個領域。2015年漢柏科技正好實現了産品化，所以我就毅然決然地進入了這個行業。”漢柏之所以能夠走在人臉識别領域的前列，正是因為公司聚集了一批像邱召強這般有前瞻性眼光的人才。“公司基本上70%-80%的人都是研發人員，而且年齡都比較小。”
在IT業界闖蕩多年的邱召強算得上這個行業的專家，談起對年輕人的建議，他真誠地感慨道：“一、女怕嫁錯郎，男怕入錯行，年輕人應該選擇一個有潛力、有增長趨勢、有後勁的行業發展；二、要保持一顆學習的心，我現在40多歲了還在學習，在逐風踏浪。年輕人更要堅持學習，不讓自己落伍；三、我希望年輕人應該多務實，不要簡單地看到眼前的薪水怎樣，先要把事情做好，财富自然而然就來了。”邱召強認為現在年輕人之所以浮躁，一是沒看清楚行業的發展；二是太追求短暫的利益，并沒有通過學習、強大自身，去完成一份事業，最後再獲得利益。“如果總是想着‘雇主能不能多給我500塊’這種事兒，是很難成就一番事業的。而人工智能領域其實是需要大量的年輕人參與進來的，像漢柏科技整個年齡結構在二十八九歲左右，我都算是老家夥了。我也怕别人把我拍在沙灘上，我要學得比年輕人還快才行。”在邱召強看來，擁有一顆學習的心将終身受益，就像IT技術層出不窮，今天你在風口上，明天我就有可能在浪尖上。
結語
在今年的“兩會”上人工智能成為熱點，不僅首次被寫入《政府工作報告》，而且成為衆多科技界代表委員提案、建議的關鍵詞。“人工智能”一詞首次出現在全國政府工作報告中，意味着人工智能進入了國家最高頂層設計的視野。這樣的時代背景下，漢柏憑借強大的産品化能力和完整的解決方案設計能力，研發出了一系列人臉識别産品和解決方案。今後，漢柏将在人工智能領域繼續深入，不斷提供最新的人工智能産品和解決方案，為我國人工智能的産業發展和技術進步貢獻力量。期待時刻逐風踏浪的漢柏可以不斷打出漂亮的浪花，一直站在浪尖上。