人人書

雜誌

保存到桌面 | 簡體人人書 | 手機版
傳記回憶文學理論偵探推理驚悚懸疑詩歌戲曲雜文隨筆小故事書評雜誌
人人書 > 雜誌 > 關鍵業務如何應對?智能化浪潮來襲

關鍵業務如何應對?智能化浪潮來襲

時間:2024-11-01 03:44:29

随着移動互聯網的發展,一系列的智能産品正在脫穎而出,它們将新的科技因素和消費趨勢融入其中,智能手機、智能手表、智能家電、智能穿戴産品、智能機器人等有着“智能”光環的終端設備不斷問世,人類正走向一個全新的智能時代。那麼在智能化的浪潮下,關鍵業務又應該如何應對呢?文/圖本刊記者袁怡男宋偉

在智能化浪潮的影響下,數據容量也呈幾何級數飛速膨脹,企業對于數據計算、感知、收集、管理、分析的需求都在急速飙升,這就對我們平常看不到的後端處理能力提出了非常高的要求。對于那些為客戶提供大規模服務的企業來說,這種變化已經對原有的傳統IT基礎設施帶來了巨大的壓力。在很多的關鍵業務上,以前大型企業在部署時都是以穩定、安全為主,很少會去嘗試新的解決方案,如今在指數級增長的性能需求和有限的投資預算之間,嘗試改變就成了必然的選擇。

關鍵業務領域面臨新挑戰

簡單來說,在智能化的浪潮下,人們産生了巨大的實時需求和期待。就像使用智能手機一樣,比如用手機打開一個應用,通常我們都希望可以随時急速打開,而不是要等待哪怕5秒鐘。同樣的,在生活中,我們對于服務的要求也是如此。

更直接的例子:如今在城市中,有智能手機的用戶大多數都會安裝電子支付相關的App,如果類似銀行的手機支付系統、支付寶、百度錢包、微信等,幾乎我們在互聯網生活中的吃、住、行、購都無法進行,這些應用的安裝在同一時刻帶來了大量的銀行數據查詢需求。以前,傳統的銀行系統可能隻需要支持幾百個銀行網點的同時操作(想想我們在銀行排隊時的效率),但現在銀行系統面對的可能是近乎百倍、千倍的用戶查詢需求,這就要求銀行對這樣的新業務形勢重新規劃其基礎設施。

但是,對傳統企業的關鍵業務領域來說,智能化浪潮帶來的需求并不是那麼容易解決。公有雲雖然擁有強大而且具有彈性的計算和存儲能力,但大型企業的關鍵業務不可能放在公司之外,所以還是需要強有力的高性能服務器解決方案。事實上,幾乎每一家大型企業都有自己的關鍵業務基礎設施,隻不過以前他們通常采用的是大型機、IBM小型機或者其他Unix的系統。對于最常見的,采用IBM小型機的企業來說,随着數據量的劇增和業務内容的不斷豐富,它們在承載新時代核心應用時,已經開始出現力不從心的局面。但是如果繼續在現有基礎架構上升級,其總體擁有成本又居高不下。

更重要的是,傳統企業已經認識到将IT基礎架構建立在IBM小型機這樣相對封閉的平台上的風險。簡單來說,企業會因為高昂的數據、業務遷移成本而逐漸失去選擇權,受到廠商的牽制會越來越大,這對企業後期的成本控制、業務實現、規模擴張等帶來了很大的風險和限制。

x86開放架構擁有穩定、高性能等優勢,多數企業在關鍵業務領域已向該平台遷移。

劉巍北京飛機維修工程有限公司資深項目經理

唐輝中國移動廣東公司項目經理TIPS

“2013年,我們當時的RISC架構硬件平台已經經過了6年的使用,不能滿足我們的業務需求。根據當時的情況,我們有兩個方案,一是維持原有的RISC架構,二是将原來的業務系統遷移到基于英特爾CPU的x86架構下面。我們首先考慮硬件的穩定性,發現在良好的可用性架構設計下,基于英特爾至強E7CPU的解決方案的可靠性完全可以滿足我們的需求。其次,要考慮業務系統的穩定性,主要取決于是否有完善的運維體系,是否有專業的運維團隊。這也不是問題。”北京飛機維修工程有限公司資深項目經理劉巍表示,“遷移後,系統可同時滿足2000名工程師的800個同時在線訪問需求。此外,系統可用性達99.99%、響應速度提升了3.5倍。另外,ERP系統性能的改進不僅使公司整體工作效率獲得大幅提升,也實現了接近50%的實施成本降低。”

北京飛機維修工程有限公司,這家國内最大的飛機維修企業現有員工11000人,持有中國民用航空局(CAAC)、美國聯邦航空局(FAA)、歐洲航空安全局(EASA)以及其它近30個國家或地區頒發的維修許可證,下轄北京基地和成都、重慶、杭州、天津、呼和浩特、上海、貴陽、武漢和廣州9個分公司,160多個國内外維修站點,擁有多座大型機庫和先進的飛機維修設施設備,具有輻射國内外的維修服務網絡。随着業務的發展,經過多方選擇後,目前該公司已經将其業務遷移到了基于英特爾至強E7系列處理器的x86平台。事實證明,向x86平台遷移取得了不錯的效果。

廣東移動承載了廣東省1.28億在網用戶,支撐産品總量超190萬。截止2015年8月底,其月業務辦理量3.68億筆;同時,全省月處理話單4359億條,日均流量1035TB。過去廣東移動主要利用傳統IBM小型機來處理這些問題,但小型機有很多無法解決的實際問題。具體來說,電信行業的話務業務量特别大,如果遇到節假日,業務量将暴增到平均水平的10倍以上。為了應對業務高峰,過去廣東移動的系統容量是按照最高業務量配置,但這種模式就容易導緻與話務相關的子系統空置率很高,而且很難将空置的計算能力釋放到其他的業務項目上去。

此外,廣東移動還需要建設很多的子系統,比如高可用的生産系統、應急系統以及容災中心等。在過去小型機的架構中,要讓這些系統真正利用起來,就需要購買大量的機器來滿足比如主備雙機、櫃間鏡像、遠程複制等需求,這對成本造成極大的負擔。同時,2014年中國移動拿到4G牌照後,流量業務出現了大規模的增長,如果還是用小型機的架構,僅僅在核心的計費子系統上就需要新增上百台的小型機,而投資将超過10億元,顯然這種投資壓力十分巨大。

因此,廣東移動嘗試将計費子系統x86化,将系統從主備模式改造為集群模式,集群采用了高性能x86服務器部署,由多個CBE節點、成對負載均衡SLB節點和會話備份節點組成,并引入了共享文件處理離線話單。據中國移動資深項目經理唐輝透露,廣東移動的計費子系統現在正進行小型機替換為x86的工作,預計年底在全省全部完成。

英特爾公司數據中心事業部副總裁兼數據中心平台應用工程部門總經理DonaldD.Parker在會上展示英特爾至強處理器E7v4産品

另一方面,很多企業也需要對關鍵業務的實時數據進行分析,得出結論來支持企業決策。如前文所說,如今數據容量呈幾何級數飛速膨脹,那麼這需要傳統企業學會如何更好地進行數據分析。這裡所說的數據分析不是指回溯性的曆史數據分析,它強調的是做實時的數據分析,通過了解當下發生的事情,對于未來進行預測性的分析。

對于傳統企業而言,過去的數據庫更專注于如何可靠、安全、高效地處理數據,其設計初衷是面向企業提供可靠、安全的關鍵任務事務應用,并沒有考慮到實時發生的需求更疊。如今,幾乎每個企業每天都會收到來自各客戶接觸點以及互動對象的大量數據,這些快速發生的需求更疊要求傳統企業在IT基礎設施層面提供性能更強勁的設備,做到在事務尚在記錄或者查詢的過程中,即在内存中對其完成快速分析。

這樣看來,企業現在需要的是高性能、高性價比的開放平台解決方案,轉向x86平台恐怕是必然的選擇。當然,類似x86這樣的高性價比開放平台解決方案也離不開高性能處理器的支持。

至強E7v4!英特爾解決關鍵業務的新利器

6月6日,英特爾正式對外發布了采用14納米制程技術的至強E7-8800/4800v4處理器系列産品家族,希望用更創新的産品推動數據分析技術在關鍵業務及數據分析領域的實踐。

這一次,英特爾至強處理器E7v4産品家族最高可以支持8路系統,并且該系統最高支持24TB内存,這是上一代産品的兩倍。同時,該系列處理器最高可達24核心,緩存最高達65MB。此外,至強E7v4産品家族還集成超過70項可靠性、可用性和可維護性(RAS)特性,包括至強E7v4産品家族獨有的英特爾可靠運行技術(IntelRunSureTechnology)。這些RAS特性可提供先進的數據完整性和關鍵業務系統的敏捷性,以降低服務器宕機的頻次與成本。

比如,通過英特爾的節點控制器技術,該産品家族最多可擴展至256路配置,而目前原始設備制造商系統設計僅能實現最高64路配置。今年3月,華為在CeBIT上發布了全球首款32路的小型機Kunlun9032,如今華為已将其關鍵業務服務器全面升級至英特爾至強E7v4系列處理器。

此外,通過内置的英特爾至強資源調配技術(IntelResourceDirectorTechnology)等高級遙測特性和編排技術,至強E7v4産品家族可保障IT基礎設施的可控性。特别是通過平台資源的分享,這些技術特性能夠帶來更深入的可見性與可控性,在虛拟機之間實現高效的調度、負載平衡和工作負載遷移,進而有助于IT部門提高資産利用率,并在多個應用中實現最佳服務質量。據英特爾透露,至強E7v4産品家族的虛拟化性能也得到了極大的提升,主要表現在進入和退出虛拟機延遲的降低、減少虛拟機處理中斷的次數等幾個方面。

不僅如此,英特爾還不吝于和競争對手對比。在8插槽的E7v4系統與8插槽的IBMPOWER8系統的基準性能測試中,英特爾公司數據中心事業部企業應用總經理PatrickBuddenbaum表示:“在性能方面,E7v4是POWER的1.4倍;在功耗上,根據行業基準測試,我們隻有POWER8一半的功耗,這意味着我們在運營成本上有很大優勢;在經濟上,英特爾的8插槽E7v4系統市場價格大約20萬美元,但是同等的有對比性的IBMPOWER系統起價160萬美元。”

可以看到,在新的時代背景下,通過核心處理器産品深入更多細分行業依然是英特爾的專長。用英特爾公司數據中心事業部中國區總經理周曉梅的話來說就是“借助全新發布的英特爾至強處理器E7v4産品家族,英特爾将引領計算創新步入新的階段,推動數據分析技術在關鍵業務及實時數據分析領域的實踐。”在智能化浪潮下,關鍵業務如何應對?相信大家已經有了答案。
   

熱門書籍

熱門文章