為了支持中國平安從平安1.0、平安2.0到平安3.0不斷升級的戰略目标和數字化轉型需求，平安科技持續對雲計算、智能認知、AI、區塊鍊等基礎技術研究進行投入，從而打造出了一個強大的、開放式互聯網金融服務平台，很好地支持了平安集團各項業務的開展。其中，“AI+醫療”無疑是中國平安近年快速布局的創新利器。
以數據為基礎，用AI打造“兩個平台、四個引擎”
記者從中國平安醫療AI平台總經理兼平安醫療信息安全所所長謝震中在英特爾數字創新行業峰會上做的主題演講中了解到，平安有很多業務，不管是從保險、金融領域還是這幾年孵化的互聯網項目等，都積累了龐大的數據，便于開展大數據分析。對于平安來說，“沒有真正的數據用來做分析，不足以做真正的醫療大數據平台。”另一個是醫療知識圖譜平台，把醫學的概念、關系和醫學的症狀，用計算機可以理解的方式表示出來，然後變得像人類大腦一樣，用來支持後面所有決策的過程。
疾病預測、影像分析、輔助診斷和治療推薦以及醫學的自然語言理解是平安醫療科技“AI+醫療”的四個引擎。個人疾病預測主要是計算個體在一段時間内某一疾病發病的概率有多高，比如預測糖尿病或中風的可能性等；影像分析，簡單地說就是看片子，如CT、超聲、核磁共振等，讓機器能像醫生一樣去閱讀影像，尋找裡面可能的病竈并進行分級；輔助診斷和治療推薦也是基于知識圖譜和大數據分析而得出，機器在這個過程也會不斷學習進化，跟醫生的臨床經驗異曲同工。
兩個平台、四個引擎的核心優勢，一方面支撐平安醫療科技幫助基層與政府解決在質量控制、疾病防控、分級診療和家庭醫生方面的難題，另一方面面向醫院的診前、診中、診後，這兩大場景很好地體現了“AI+醫療”的特性。
具備萬億級市場的醫療領域，“AI+醫療”将充滿無限可能。得益于中國平安先進的技術優勢，平安醫療科技在醫療領域以領先的人工智能技術為核心，平安雲為載體，為基層醫療機構賦能，緻力于不同醫療環節提供一站式、個性化的智能解決方案，并不斷延展醫療科技版圖，針對醫療行業痛點問題進一步擴大應用範圍，全面提升了醫療服務品質，真正打造出一個聯結醫院、患者、政府的醫療科技雲生态圈。
與生态合作夥伴共同打造“智慧城市大生态圈”
謝震中在接受記者采訪時表示：“平安的創新性是我們一直堅持的原則，我們将創新的科技聚焦在大金融資産和大醫療健康兩大産業中，以AI、智能認知、區塊鍊、雲計算為基礎，圍繞“醫、食、住、行”這幾個關鍵的生活場景，構建生态圈，攜手業界相關的生态合作夥伴，共同構建金融服務、醫療健康服務、汽車服務、房産服務，打造智慧城市大生态圈，這是中國平安堅持的發展戰略。”
平安未來打造的智慧城市将包含有智慧金融、智慧交通、智慧醫療等等模塊，在金融雲、醫療雲、未來還可能包含醫保雲的基礎上，協同平安集團下屬若幹不同的子公司，并集合與平安相關的生态合作夥伴力量。
謝震中強調，平安的智慧城市，不是做基礎建設和重複建設，而是讓城市更智慧：可以把醫療變的更加直觀，可以把房産交易變的更加智能，财政、金融流程更加智能。
信息安全與IT支持是重要保障
記者了解到，中國平安現在是按照國際市場的标準與規範來做業務的，所以它的安全級别很高，包括醫療标準、金融安全标準。中國平安本身是保險和金融平台，會受嚴格監管。眼下，平安科技與中國信通院已經達成了緊密的戰略合作，開展對于醫療安全和患者保障在雲計算、AI方面的研究和實踐。
謝震中表示，平安作為一個金融集團，拿到的數據一定是客戶授權的。平安醫療科技本身跟醫院合作，也是有充分授權的，因為平安這方面的合規性要求特别高，這意味着“出去的數據要管，進來的數據如果不合規也進不來”，平安是從數據的源頭抓起。
“平安成立了平安醫療信息安全與應用研究所，我現在是這個研究所的負責人，把現在互聯網+醫療的安全進一步提高。信息安全、數據安全、醫療安全，這三個是一體化的”，謝震中表示。
目前，平安在國内設有中國研究院，北上廣都有專門的研究團隊，在美國也設立了兩個研究院。謝震中指出：“這其中的數百位科學家一直希望擁有最好的技術、最好的硬件投入，以及能夠代表未來發展方向的IT支持，英特爾為我們提供的測試、應用、研究平台是重要的技術支撐。”
英特爾公司市場營銷集團行業解決方案部中國區總經理梁雅莉表示，随着應用的豐富，平安科技對“智能化”的需求不斷增加，數據處理量不斷增加，平安科技也在不斷提升和優化雲平台和智能引擎後台。為此，英特爾不斷推動以數據為中心的變革，建立了全方位的以數據為中心的解決方案，幫助平安科技在數據洪流時代駕馭數據的傳輸、存儲和處理，加快洞察産生的速度，并賦能AI發展。
其中，作為企業業務及IT轉型核心基石的英特爾至強可擴展處理器平台，以及英特爾針對不同行業用戶的特殊需求推出的英特爾精選解決方案，都将有力幫助平安科技在完善的架構上，利用現有資源更快開展業務運營，簡化數據中心基礎設施的部署，提升企業級的AI水平。此外，英特爾精選解決方案還能幫助平安科技通過運用雲戰略、數據分析與AI戰略，以及高性能計算來驅動業務創新、優化工作負載。