人工智能技術的核心是在實際應用中進行部署和實施
2017年,人工智能的市場銷售額達220億美元，比2015年高26倍。無論從人工智能的投資力度還是它本身的成長速度來看，表現都是非常驚人的。
人工智能是目前最前沿、最熱門的技術之一，與之并列的還有區塊鍊和雲技術等。人工智能并不是惟一的，但它和别的技術都不相同，人工智能技術的核心是在實際應用中進行部署和實施。據我們了解，所有的500強公司的高管中，91%的高管都能認識到人工智能的價值，但隻有不到10%的高管知道怎麼樣充分地去利用人工智能來發揮其價值。
人工智能時代已經到來，它不是遠方的東西，而是已經滲透到社會生活中，就在我們的日常生活中，在醫療、金融及智慧城市方面都得到了應用。人工智能使得所有其他的技術都更加精益求精，這也是我們所能看到和體會到的。
通常人工智能如何才能成功呢？需要數據、算法、人才、政策等方面的全面支撐，大家對于政策層面的影響已經進行了充分探讨，例如，政府如何制定良好的政策，創造良好的環境，使初創公司能夠做人工智能，能夠引進資本。我認為，更為重要的是人工智能的應用力和場景；如果投入了大量的人力、物力、财力來進行技術研發，但研發的技術不能投入實際應用，就無法驗證該技術的真實價值，更不用說在實際應用的基礎上發現問題，加以改進了。
大家知道，平安保險集團公司是中國最大，也是全球最大的保險公司。但在過去的10年時間裡，平安一直在研究如何用技術來推動價值成長，而不僅僅是實現數字化和自動化。尤其是在過去的三至四年時間裡，平安一直在加大投入，進行人工智能、雲計算及區塊鍊等相關技術的研發利用，先後共投資了10億美元，研發了21，000項技術，投入實際應用的專利技術達45，000項，2017年一年申請了3，030項專利。目前，平安線上的用戶已經達到了4，06億，每天都有超過一百萬的新用戶來到平安線上。
強大的AI能把所有的AI技術有機結合在一起，創造端到端的解決方案
人工智能提供全方位、全覆蓋的服務，不僅限于銀行金融業，也不僅限于醫療服務業。舉個例子來說，以前交通部會設置一個專門的崗位，工作人員通過人工方式用計數器來計算馬路上行駛過汽車的數量和類型，在過去30年間，這個工作沒有相應的機器來替代。一直由專門的工作人員來區分到底是小巴、中巴、私家車還是什麼樣的車型。而現在，任何一個學習人工智能的大學生都可以建一個模型，識别出不同車的種類和車型，然後能夠很快地替代這個崗位工作人員所做的工作，将這個工作數字化、自動化。這個例子就很好地說明了人工智能改變了我們的生活方式。
人工智能有兩種，一種是認知智能，一種是強人工智能。平安科技已經有了自己的人臉識别引擎，很多公司也都在做這件事。将人臉識别技術作為基礎，認知智能還可以不斷拓展，可以更好地去提高聲音的識别能力，這個時候如果客戶打電話到平安的呼叫中心，客服不用再問他“你生日是什麼時候”來确認身份，隻要聽到他的聲音就能立刻識别出是哪個客戶。另外，得益于認知智能系統，在進行日常的視頻會議時，我們的技術可以分析出用戶的情感是什麼。
AI預測屬于第二種強人工智能的類别，比如通過利用醫療記錄去訓練我們的模型，來實現疾病預測。大家可能比較熟知的是天氣預報，比如預報明天是否會下雨，三天之後是否會下雨，現在我們就可以像預報天氣那樣來做各種病情預測。這裡有一個特殊的案例可以分享，我們針對深圳和重慶政府，幫他們預測下一輪的感冒頻發季是什麼時候，提前一周就能發布。如此，我們就可以預測近期是否會頻發感冒或是否會頻發手足口病，對于其他的一些如糖尿病等慢性疾病也都可以預測。
強大的AI是什麼，它是把所有的AI技術有機結合在一起，創造端到端的解決方案。講一個針對财富産品的例子，比如你要購買基金，或者要購買保險基金，AI技術都會将這些信息記錄下來，但這種記錄并不是單純的記錄而是會進行進一步的分析。我們把所有的AI技術綜合在一起，比如利用面部識别，可以知道這項業務是否是一個正确的關系管理，或者判斷這是否是我們确認的客戶；利用聲音識别技術，當客戶在跟我們溝通的時候，就能夠辨别他是不是原來的客戶，即使他打電話過來也容易認出來；而且我們還可以利用微識别知道客戶的情緒，以及對我們推出的産品是否滿意。另外，通過自然語言處理技術，可以知道這個客戶與産品經理的關系如何，了解到客戶經理是否能夠按要求接待客戶，是否能夠更好地了解客戶的興趣點，這是非常有意義的過程。這個過程并不會占用太長的時間，可能實際隻用五分鐘，像自拍一樣簡單。所以大家可以看到，有認知的人工智能，有預測的人工智能，另外還有強大的人工智能。
我們關注的是人工智能技術在每一個具體的行業領域的應用情況
我們關注的是人工智能技術在每一個具體的行業領域的應用情況，不管是智能監控還是别的方面。人工智能技術可以根據投資者行為分析幫助我們發現可疑的交易，不僅僅是通過簡單的過濾來發現。另外，通過智能AI系統，我們能夠知道金融機構都在做什麼，金融機構的做法是否合規。
舉個車險的例子來解釋一下智能客戶服務系統的運用情況。車險是平安的傳統業務，當出現車禍的時候，你可以撥打平安呼叫中心的電話，通過客戶的聲音，客服系統能夠非常自然地知道客戶當時的情緒如何，下一步的舉動是什麼。客戶可以通過下載的應用直接上傳被損害的照片，根據我們建立的機器學習引擎，系統可以判斷該車是否屬于該客戶；通過觀察車的照片，系統馬上就會确定你的汽車受損程度有多少；根據這個部件的庫存情況，系統馬上就會知道，如果要把車修好的話，現在的成本是多少；并最終預測出來一個賠付數字。如果客戶同意的話，點擊一下“索賠”鍵，所有索賠金額立即會到你銀行賬戶上。這個過程隻花幾分鐘時間就能完成，不需要像以前一樣花很長時間。和以前相比，賠付效率提高了四千倍。
在醫療領域可以使用AI，不僅僅是之前提到的疾病預測。這個領域還有虛拟看護，這個應用像醫生一樣，可以給用戶開藥方，用戶也可以通過AI聊天室獲得一些醫療建議。我們把智能保險、健康管理以及智能管理結合在一起，例如，通過把所有的X光片的記錄結合在一起，讓機器學習，這樣它就能對一些肺病進行診斷。這種疾病在全球以及在中國都是比較嚴重的疾病，一旦系統診斷出來這種病，就會與病人的行為結合在一起，告訴病人到底應該怎麼做才能避免疾病的進一步惡化。當然，如果用戶遵循我們所提出的建議，我們後續會為其提供一個保險的品種來激勵客戶做進一步治療。幾個月前，我們就可以通過機器來識别肺病，我所說的這種特殊的肺病，大多數時候是非常小的，是不容易發現的，但是我們卻可以達到很高的準确率，比以前高出了15倍；但我們不止步于此，在AI技術基礎上，我們又建立了别的技術，提供了一系列的服務和解決方案。
再看一下智慧城市，這個不僅僅是關于自動化，或者是對交通的管理。AI在智慧城市中可以提供一站式的服務，把它用于對12歲孩子的教育服務上，根據學生的需求，給每個學生安排不同的課程。對于産品的客戶推廣也是如此，通過AI可以更好地了解客戶的特點和需求，更加準确有效地為客戶推薦産品，這種業務之前的準确性隻有17%，尚有很大的發展空間。對于很多城市服務系統，清潔數據對智能系統的運行極其重要，如果要使用AI的話，你必須首先解決數據的問題，拿到清潔數據，實現數據的集中化。在這方面，政府提供了非常好的政策環境，給很多創業公司提供了生存發展空間。所有的這些要素，都構成了社會發展的關鍵動力，這也是中國社會突飛猛進、迅速發展的原因所在，而且将來會發展得越來越快。
平安集團的很多服務都是自己建立的，在不同的業務領域都部署并提供AI服務。比如我們有智慧城市的技術、智能醫療的技術、智能保險的技術等各個方面，但是不止步于此，還提供一系列全流程的服務支持。比如，我們可以把這種服務放到雲服務上，任何人都可以通過API的服務獲得我們的AI服務。我們希望能夠不斷地吸收并完善AI，以便更好地利用我們的技術，為中國創造更好的解決方案，打造更好的未來！（心見根據陳立明演講整理）