緊跟市場需求查遺補缺，熱雲證明了晚起的鳥兒也有蟲吃。
文│李莉
熱雲數據給自己的定位是一家移動數據引擎公司，産品和服務包括移動遊戲數據分析平台、移動廣告效果Tracking平台、移動大數據洞察系統、實時個性化推薦系統等，服務範圍涵蓋手遊、電商、金融等領域，目前已為超過2500家移動遊戲和移動互聯網公司提供了數據分析服務。
熱雲數據創始人白冬立2009年進入遊戲行業，有着近七年的遊戲和數據相關工作經驗，其團隊主要成員來自Google、百度、京東、Zynga、PayPal等公司，在數據系統采集技術、數據挖掘算法、用戶行為分析建模及數據應用方面有豐富的經驗。
2015年熱雲數據完成A輪5000萬人民币的融資，投資方為淩志漢理基金，并于同年年底積累移動終端數據達到8億。
靠“産品差異化”厚積薄發
熱雲數據目前主要業務集中在手遊領域，而了解行業的人都知道，熱雲數據在行業内并不是先驅者，友盟、TalkingData以及DataEye等均比熱雲更早進入這一領域，并且他們的産品也已得到市場認可。那麼，面對已經不再是“藍海”的市場現狀，2013年11月成立的熱雲數據如何“安身立命”？
雖然進入數據服務領域的時間相對較晚，但晚起的鳥兒未必真的會沒蟲吃。在白冬立看來這未嘗不是件好事，他告訴《創業邦》，就基礎服務而言，熱雲數據并不比其他競争對手差，起步晚反而更能看清競争對手在行業領域做得好與不好的地方。
也正是抓住了市場已有企業在遊戲行業用戶個性需求服務上的欠缺，熱雲數據以手遊為切入口，在用戶畫像上，對用戶的年齡、性别、消費能力、興趣愛好等數據的收集更具完整性。另外，其在運營過程中對付費用戶的付費核心指标及充值喜好、用戶留存/流失等數據的分析也更具豐富性。
數據層面，熱雲數據最大的競争優勢是對金融、電商、O2O、房地産、汽車等增量市場的把握。這部分市場是競争對手還沒有觸及到的，而熱雲數據依托自身産品的差異化、服務的個性化與藍港互動、金山雲、小米、人人遊戲等大型公司迅速建立了聯系，不到一年的時間積累8億移動終端數據。
而在白冬立看來，大數據要做好三個層次的服務才算是完整的數據服務公司：
1.數據的完整性和豐富性：完整性表現在對用戶做畫像，其年齡、性别、興趣愛好、消費能力等都與數據相關；豐富性則表現為收集的數據要兼具廣度和深度，數據更多的是反饋用戶的真實行為并且能夠支撐到整個行業的生态鍊。
2.數據的深度挖掘：收集數據後要做深度的挖掘，基于用戶行為找到相似用戶群體未來的去向，更多地對具體行業發展趨勢做預測。
3.商業化模型：投入精力、技術對所收集和整理的數據做出适合具體行業的商業化模型，才能将數據更好地商業化。
相比很多同行隻做其中的一塊業務，熱雲數據在數據方面的挖掘顯得更全面、更豐富，這也是熱雲數據迅速積累大量移動端數據的關鍵因素之一。
繞不開的行業難題
相比國外數據服務市場的成熟，國内的數據服務領域顯然還處在初期發展階段，就目前而言，國内的數據服務公司屈指可數。成立熱雲數據之初，技術出身的白冬立原本以為将國外的創業模型、方法論搬到國内會很容易占領市場先機，然而事實卻遠不是想象的那樣。
首先付費模式根本行不通，國内面向ToB的廠商付費習慣并不好，不管數據信息大小，他們一般都不願意花錢。其次是數據信息封閉。國内存在太多的信息孤島，在不侵犯商業隐私和價值前提下，把它們整合利用起來才是王道。
但白冬立稱，數據服務行業面臨的問題遠不止這些，最大問題其實是數據的持續獲取和用戶數據的準确性，這對整個行業來說都是很大的技術挑戰。
數據持續獲取難題表現在用戶經常換設備上，你一年前積累的用戶可能一年後價值就沒那麼大了，目前較好的解決方法是把手機号作為用戶唯一設備識别ID。但白冬立坦言：“這也不是壞事，至少在用戶畫像維度上，數據會更豐富。”
另一方面，保證數據的準确性是行業最大的技術挑戰。就目前而言，數據服務公司為客戶提供的數據精确度并不是很高，多多少少都會存在誤差。因其受到用戶設備、網絡環境等因素的影響，要做到像财務數據般分厘不差，技術挑戰可想而知。