行業趨勢已經提供了一個廣闊的河道，而以明略數據為代表的人工智能創業公司，正反映了千帆競渡的産業活力。明略數據高度重視技術和産業的結合，努力找到一條有特色的發展道路。
人類社會文明發展的曆程，從某個方面來說，就是一個不斷追求量化的過程。我國的祖先用日晷、沙漏等工具計時，從而安排農業和政務一系列活動，體現的是希望對于時間的量化需求，而西方文化的源頭古希臘對數學更是高度重視，希臘數學家畢達哥拉斯認為數學就是哲學，數學能夠解釋這個宇宙。可見，從曆史上看，數據有着非常大的重要性。現代的文明總是伴随着數據的發展，随着文明的不斷進步，計算機的計算能力越來越強，數據的存儲能力和計算能力突飛猛進，數據正在成為一種非常重要的資源。馬雲就指出：數據是新時代的石油資源。我國高度重視大數據産業發展，先後發布了《促進大數據發展行動綱要》和《大數據産業發展規劃（2016-2020年）》。與此同時，我國大數據産業界也迅速響應，大數據産業正在成為一個朝陽産業，根據申萬宏源證券的分析，大數據技術作為未來十年主要的互聯網新技術之一，到2025年有望撬動萬億元級GDP。據IDC測算，到2020年，全球需要管理的數據量将達到35ZB，相較于2011年将增長50倍，而同期IT從業人員将僅增加1.5倍，意味着人均管理數據量将膨脹近33倍。而随着大數據的技術積累，人工智能技術又被科技界、資本市場推到了新一輪的智能革命時代，至此市場曙光已現，同時伴随技術落地，場景應用的行業人工智能将拉開序幕，開啟技術新賽道。
行業人工智能解決方案公司的創業者懷揣着創業的激情和對技術的熱愛，在創業這條道路上不懈奔跑。北京明略數據軟件系統有限公司（以下簡稱明略數據）創始人吳明輝，就是這樣一位連續創業并深入行業解決問題的創業者。他畢業于北京大學，是雲計算和大數據領域的專家，是國家級的互聯網廣告監測專家。他擁有超過15年的軟件開發經驗和11年的軟件開發管理經驗，于2006年創辦了秒針系統，該公司已經成為國内廣告監測的龍頭企業，在2014年，他又創辦明略數據并擔任董事長，在大數據産業進行開拓。明略數據的明略兩字來源于《周書》中的話“明略過人，一時之傑”，體現了明略數據努力将技術和人文相結合的風格，也反映了公司希望能夠通過科技報國和希望每個公司員工成為新興行業的棟梁之材的願景。
滴水穿石，靜水流深
用深來形容明略數據是個比較好的形容詞。一方面，這個團隊具有行業背景深的特點，堪稱是學霸和資深人士雲集，技術負責人均畢業于北大、清華等名校，具有NEC、惠普等公司工作背景，見證了IT産業的迅速發展；另一方面，明略數據聚焦于大數據平台的垂直運營，追求的是對于細分行業的大數據深度分析能力，從中提煉出價值。
明略數據的發展，也經曆了一個由淺入深的過程，最初明略數據的方向是從事大數據平台的項目，這個方向在實踐後被認為不具有長久的競争力。于是在2014年年底，明略數據向垂直領域發展，發布了SCOPA系統，奠定了大數據分析技術的基礎，SCOPA系統是基于PB級全量數據進行秒級運算的大數據分析綜合平台。這個系統不是簡單的集成，能夠嵌入到客戶系統當中，更好地幫助找到數據之間的關聯關系。這個模型具有多個重要功能，其中包括：實時、高效的反欺詐模型，讓騙保、騙貸、洗錢等金融犯罪無所遁形。預警/管控重大事件預警，重點人員和團夥管控，使危害公共安全的行為浮出水面。情報綜合研判、高效情報綜合研判，360度檔案分析，幫助公安人員擺脫“汗水警務”，交互可視化靈活分析界面，确保業務人員快速上手。目前，這個系統已經應用到了京津冀平安城市等一系列項目當中，避免了上千萬元級别的潛在損失。
垂直客戶往往對于數據的安全性會有更多的考量，明略數據是怎麼做到的呢？明略數據副總裁劉靜向記者介紹，針對客戶對于安全性的訴求，SCOPA系統進行了一系列的功能設置。首先，服務模式上，主要通過企業的自有雲做數據處理，并不會脫離物理領域；其次，在流程上，和企業簽訂保密協議，制定嚴格的保密制度，在具體的政府業務中，還需通過政審；同時在技術上，主要通過對數據進行脫敏處理，數據的處理也可實現審計功能，所有的操作都可記錄下來，實現管理權限的可追溯。
除此以外，明略數據還有明略數據安全大數據MDP平台等産品，這是一個基于開源社區進行增強的企業級大數據存儲、管理、查詢及分析一體化平台。而明略數據DATAINSIGHT此款企業級的大數據挖掘平台産品，則是應用先進的大數據技術，旨在幫助企業實現在海量數據上的數據挖掘，從而獲取隐藏在大數據下的知識，為企業創造新的業務價值。
明略數據董事長吳明輝認為：在行業應用層面，大數據與AI殊途同歸。而明略數據的使命就是利用數據的連接性，挖掘數據間的關系，激發大數據的真正價值，從而創造一種人腦智慧和計算機智能“共生”的關系，發揮兩者各自的特長，幫助中國及中國企業解決實際的、困難的、最重要的發展問題。
正因為明略數據在産品技術商業化上的良好表現，得到了投資方的高度青睐。2016年8月份，明略數據獲得了紅杉中國領投的B輪投資，估值15億元，跟投方包括分享投資矽谷天使等等。2016年年底，明略數據憑借其在大數據深度分析領域的卓越表現，榮獲“2016中國大數據領軍企業”殊榮。與此同時，
吳明輝榮獲“2016中國大數據年度人物”。
明略數據緊跟社會需求，服務國家戰略。随着中國經濟的發展，制造業到了轉型升級的關鍵時刻。幫助中國制造業轉型是明略數據的一個重點，在第三屆世界互聯網大會上，具有自主知識産權的大數據創新科技公司，北京明略軟件系統有限公司首次發布了其針對制造業的大數據深度學習算法的預知性維護服務。依托領先的大數據技術，明略數據将助力中國制造業向工業4.0時代邁進，深入貫徹《中國制造2025》，推進大數據技術與現代制造業的融合，與制造業企業攜手在數據中創造價值，實現可持續的智慧發展。明略數據的解決方案主要用于解決故障診斷和預測，其中故障診斷包括應用并行計算和流處理技術，通過對海量數據的快速分析，對組件的運行狀态進行及時診斷，幫助達成增加産量、提高質量的實施效果。預測性維護通過對産品全生命周期數據進行建模分析，依據狀态數據準确預測産品健康狀态，從而實現進行針對性維護、降低成本、保障設備運行安全的效果。圖明略數據業務結構差異化生存
管理學家邁克爾波特曾經總結過幾種競争模式，差異化競争模式是他總結的重要模式之一。創業公司往往由于市場資源有限，需要找到自身的明确定位，從而快速地在自己的優勢市場迅速發展，而明略數據在對自身的資源進行了評估後，選擇了一條差異化發展的道路，選擇了公共安全、金融、工業等特定場景作為主攻方向。這些方向首先是預算足以支撐新科技業務發展。以公安部門的需求為例，比如智慧城市方向，每個省動辄是上億元的預算。智慧城市下面的平安城市，也會有10%-20%的公共安全預算。其次，垂直行業的數據壁壘比較高，通過不斷的訓練數據模型，明略數據的數據處理不斷提高，和客戶的合作關系也具有比較好的穩定性。在垂直領域裡深耕，明略數據首先會為客戶的場景定制大數據平台，然後根據場景訂單的複用程度形成行業産品或解決方案。通過這種模式，明略數據可以快速地複制自己的模式，迅速地拓展客戶。
在創業的過程中，明略數據也曾經遇到過很多挑戰，大數據和人工智能作為一個新興的方向，究竟應該如何在實踐層面落實是公司創始人一直思考的問題，為此，明略數據一直在不斷地探索。吳明輝認為，技術公司的核心資源是人才，如何管理公司的人才隊伍，明略數據進行了很多探索。
面對大數據的趨勢，很多客戶并不完全了解如何應對。明略數據選擇了駐廠科學家這種模式，将又豐富經驗的人放在了一線，快速地對客戶問題進行反饋。這對于一家初創企業來說，真正彰顯了對于客戶的重視，而公司的團隊能力也可以因此獲得迅速的提高。
而公司的技術合夥人制度是公司另一個管理上的差異化競争力，他讓員工能夠通過自身的技能成為公司合夥人。創業是一個艱苦的過程，而從學術科研擴展到商業開放能力更是需要員工全身心的投入。通過技術合夥人制度讓員工以技術入股，激勵公司員工成為命運共同體，能夠激發員工的工作潛力。
明略數據的理念就是希望能夠通過自己的力量産業報國，促進中國大數據産業和人工智能産業的發展。劉靜認為，中國在大數據方面的數據量和人才方面具有很多優勢。但是在數據質量方面，還存在數據質量不高，數據孤島現象嚴重和技術成果轉換等問題。因此明略數據的核心能力就是對數據的處理能力和解決人機交互問題，讓機器學習人類的思想和邏輯，去解讀數據、闡述數據價值，并通過機器将這些人類關于數據的思維和邏輯存儲起來。明略數據将美國的palantir作為重要的對标對象，palantir是美國風頭正勁的大數據創業公司，明略數據希望自身也能夠以技術商業化能力為基礎，将自身的技術能力輸出到更多行業，提升社會的運行效率，彰顯大數據的價值之美。
在經過幾年的創業後，明略數據确定了兩個戰略方向：行業人工智能商業化和聚焦安全、金融、工業等領域。工欲善其事，必先利其器。人工智能未來将是多個領域的重要工具，中國制造業和服務業的升級，也都需要人工智能的支持。未來随着數據量的增大和算法的優化，人工智能将越來越成為現實，而明略數據下一步的重要方向就是賦予數據以智能。中國古人有詩言：潮平兩岸闊，風中一帆懸。行業趨勢已經提供了一個廣闊的河道，而以明略數據為代表的人工智能創業公司，正反映了千帆競渡的産業活力。明略數據高度重視技術和産業的結合，努力找到一條有特色的發展道路。
責任編輯：向坤