随着雲服務、大數據分析、移動互聯網和物聯網産業的日益發展，空調“智能化”的概念也被迅速引爆。
根據國家信息中心發布的《2016冷年中國智能空調市場分析報告》顯示，2016冷年智能空調占整體空調銷售量比例由2015冷年的8.68%提升為15.16%，銷售額占整體空調比例也達到了17.02%。
不過，生産商賣力宣傳的另一面，是消費者對智能體驗存在疑問？
2016年7月，《消費者報道》向第三方權威檢測機構送檢了市面上熱銷的6款1級能效變頻空調，就智能體驗、耗電量、制冷表現三個大項進行對比評判。
本刊結合消費者實際體驗，對“制冷表現”、“耗電表現”、“智能體驗”三個大項的評分權重設置為40%、35%、25%。
結果顯示，國産品牌中，志高、海爾的智能指數相對較高，在耗電量和制冷表現兩項基礎指标中也有不俗表現，而大金和松下兩個日系品牌的智能體驗仍停留于遙控器階段。
本刊記者線下走訪發現，進口品牌空調基本沒有配套使用的手機APP。就國内外對比來看，可能有人會質疑：當代空調的智能體驗是否僅僅将手機APP當成第二個遙控器？
其實手機APP是空調遙控器一個很好的延伸。因為遙控器上的紅外傳感控制需要精确對準；而手機APP可通過網絡實現近程/遠程控制。另外，以本次測試的“睡眠曲線定制”功能為例，它需要用戶預設各個時段的運行溫度，這在遙控器上較難實現。
從“傳統使用觀念”出發，人控制空調，空調服務于人。如何讓空調處于一個合适的運行狀态，除了需要人去控制外，還需要空調給用戶“建議”。這其中，“數據交互”便成了智能空調發展的突破口。
首先，空調要與環境進行數據交互。
“自适應”是空調收集所在地天氣數據并進行運行調整。以本次測試中志高空調的“雲除濕”為例，它通過網絡收集天氣預報數據并調整除濕運行狀态。當然，“自适應”的數據準确性仍有進步空間，除了室外機傳感器的提升外，更重要的是天氣數據要精确到用戶所在街道，而不僅僅是一個城市。
“自診斷”也是環境數據交互的一種表現形式。以志高的“雲診斷”為例，其後台的雲數據中心能對售出的每一台空調進行實時監測，一旦出現運行異常或故障，将有售後人員主動跟進。當然，部分非電控故障仍需由用戶點擊APP上的“一鍵檢修”才能被後台跟進，這是一個進步空間。
其次，空調要與人進行數據交互。
當下，無人駕駛技術被深度挖掘。同理，“自學習”将會是智能空調的一個發展趨勢。空調應該能主動收集并記錄用戶過往的設定數據，通過“學習”，分析出多個針對不同需要的運行模式。比如，用戶在盛夏的常設溫度為23℃，在初秋為27℃，空調應該“學習”不同環境溫度下的用戶需求。當然，“即時學習”也很重要，比如空調能感知用戶睡眠位置，馬上調整風向，避免直吹風影響制冷舒适性等。
空調的内部清潔一直是難題，因為用戶最多隻能清潔濾網，而無法做到内部的深層次清潔。以海爾空調為例，用戶點擊遙控器上的“自清潔”，空調能夠通過冷凝水回流完成清潔，這除了能解決深層清潔的難題外，還滿足了用戶的被動需要。當然，空調能通過定期或自我檢測主動完成清潔會是将來的進步方向。
随着智能空調消費需求的逐步提升，特别是90後将會成為消費主體，空調的生産格局将發生根本性轉變，互聯工廠，生産環節物聯網應用以及品質化工匠精神等将成為智能空調企業必備的制造基礎，行業将會進入到一個比拼企業整體智能制造基礎創新和企業内部管理機制創新的新階段。
但不管怎樣，擊中用戶使用痛點，打造全方位用戶體驗才是智能空調發展的根本。